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自動化時代到來之后 新聞人的價值何在?

自動化時代到來之后 新聞人的價值何在?-DVBCN
8月22日,網易新聞“聞學社沙龍”以《人工智能將如何重塑新聞業》為主題,邀請了來自北大、中大、路透社、新華社等機構的專家學者,探討新技術影響下的傳媒生態重塑。以下為北京大學新聞與傳播學院胡泳教授主題演講的整理。

1凡是能自動化的一定會被自動化

2013年的時候我寫了兩句話:一句是“凡是能夠數字化的一定會被數字化”,比如教室、診室這些以前難以被數字化的地方,現在都越來越被數字化影響。第二句是“凡是能夠智能化的一定會被智能化”,大量事物都可以裝上芯片變得智能,并聯上網,比如智能手機、傳感器、無人機、自動駕駛汽車等。今天我想加一句,第三波到來的將會是自動化,凡是能夠自動化的一定會被自動化。

哪些職業可能會被自動化替代?工人被替代的可能性就非常高,而接下來就可能是服務業。服務機器人的到來會使服務業人員遇到很大的麻煩,比如有一天你就餐的餐館可能是無人餐館,家里是掃地機器人。很多人曾經覺得“我們沒問題,因為我們都是高端人士、是高智商人士”,但現在你會很驚恐,因為據說律師、記者、投資人也要被人工智能取代了。但是我覺得這里頭最危險的還不是普通職業人士,而是中層經理人。因為他拿著比較高的工資,而他的工作又不是完全不可替代的。如果我是老板,我會先開他。

2自動化到來后,人的價值在哪里?

人性讓我們區別于機器

借用《圣經》的說法 “塵歸塵,土歸土”,我覺得最終的結果一定是:人的歸人,計算機的歸計算機。所以,我們需要分析人的什么東西是計算機不可替代的。

人性的一個很重要的特點就是:說不清、道不明,有很多模糊的東西。而計算機正好相反,計算機要求一切東西都精準化、標準化。人性可能是人類面對機器人的最后一道保障。

機器最難以取代的是“人情味”

英文里有一個詞“human touch”,這個詞挺難翻譯的,在新聞寫作當中我們將它譯成“人情味”,比如說寫一篇報道要有人情味。我們在體能上無法超越機器,所以只能在情感維度上跟機器人較量。如果你像機器一樣去思考,那你百分之百會被機器干掉,因為你在邏輯性、純理性方面根本超不過機器,機器的發展速度也一定比你快,所以防止自己被機器取代的更好的辦法是發展你的人情味。

在這個意義上來思考,未來真正適合人類的工作可能就是被自動化剩下的那些。凡是能自動化的工作你也沒必要再去琢磨,因為它一定會被自動化,最終你考慮的工作機會一定是自動化完成后剩下了什么。這些剩下的工作機會的核心就是人情味。

3會用數據創造內容才能立于不敗之地

我把社會上的工作分為三類:跟數據打交道、跟事物打交道、跟人打交道。你可以將它們理解為工作的三個要素,工作本質越復雜,這三個要素就越纏繞,而工作的可替代性就越低,反之則會越高。如果你在餐館里洗碗,你只是對付臟碗筷,那么你一定會被替代掉;如果你是專利律師,你需要鉆研這三個要素中的所有問題,鉆研數據、鉆研人、鉆研事物,這樣被替代的可能性就比較小。

具體到新聞行業,傳統記者是典型的和人打交道的職業,但現在如果你只會跟人打交道,不會跟數據打交道,那你的飯碗就會有一定的危險。

因此,在當下真正能立于不敗之地的人是學會怎樣利用數據來創造內容的人。比如編代碼的計算機科學家就是這類人,因為他們能把原始數據詮釋成為意義;再如市場營銷人員,如果他懂得怎樣將消費者數據轉化成銷售策略,那他也不會被輕易替代。

新聞行業也是如此,現在的記者要學會跟數據打交道,要能夠把原始數據詮釋成有意義的結果。所以我的結論是,可能有一部分記者很危險,但另一部分人,如果他能夠把數據、人、事物這三個因素完美地結合,我覺得他丟失飯碗的可能性就比較小。舉個例子,谷歌給了英國新聞報業協會70萬歐元,讓他們研發自動寫新聞的人工智能,這個項目的名稱簡寫是RADAR,就是Reporters and Data and Robots,即記者、數據與機器人,顯示了記者、數據與機器人三者之間的關系。

因此,記者要充分發揮人類人情味的優勢,同時要學會數據手段。最終,我們需要讓機器人為我們服務,而不是把我們打敗。

4總想著和機器競爭是沒有出路的

凡是能用比較高層次的方式和外界互動的人,將來更不容易被機器取代。因此,如果你特別精通事物,可能你得學習怎么在事物當中加入人的體驗;如果你特別善于跟人打交道,那你可能需要增強的是數據處理能力。所以我的意思是,穩定的工作、最高的收入一定屬于那些能夠把數據、人、事物這三個要素比較完美整合在一起的人。

每個人的職業真的都不保險,除非你是這個社會最頂尖的那群人。所以我預測,將來人工智能一定會造成這個社會更大的分化,以前導致分割的可能大多是別的因素,但現在,人工智能會造成新的分割線。但是反過來講,不是所有不進步的東西都一定沒有價值。比如現代航海完全用各種工具精準導航,但依然有一些人在復興古老的航海術,使用獨木舟,依靠星象指引行進路線,憑經驗判斷洋流走勢,以過去那種特別傳統的方式干這件事情,他們活得很好,因為很多人覺得他們了不起。所以,這個事情并不絕對。大數據如果真的幫你預測出你喜歡的電影情節,或者是給你精準匹配男友女友,你也會覺得索然無味,而寧愿不被數據和機器人左右。

歸根結底,我認為只要你發揚人性當中好的那一面,你就有存活的機會,如果你總想著怎么去與機器競爭,那我覺得你肯定沒有出路。

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