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聯(lián)合國發(fā)布AI報告:自動化和AI對亞洲有巨大影響

聯(lián)合國發(fā)布AI報告:自動化和AI對亞洲有巨大影響-DVBCN
科技的飛速發(fā)展將深刻地影響社會變革,第四次工業(yè)革命以人工智能、自動化和生物科技等創(chuàng)新技術(shù)為代表,并將可能改變現(xiàn)有的生產(chǎn)、管理和治理體系,各國將如何接受并適應即將到來的技術(shù)變革,將決定他們是否符合聯(lián)合國2030年可持續(xù)發(fā)展議程的承諾及對可持續(xù)發(fā)展目標的進一步落實。
 
聯(lián)合國開發(fā)計劃署與經(jīng)濟學人智庫(EIU)合作,詮釋了這場技術(shù)革命對亞太地區(qū)可持續(xù)發(fā)展目標進程中可能產(chǎn)生的影響,報告旨在通過深入的分析、指導政策和制度的設(shè)計,幫助各國更好地迎接技術(shù)變革所帶來的機遇及挑戰(zhàn)。
 
一、自動化以及工作的未來
 
歷史上,技術(shù)曾帶來顛覆性的變革,創(chuàng)造了更安全、更有生產(chǎn)力的新就業(yè)機會。然而,最新的技術(shù)變革浪潮尚未實現(xiàn)與前期相同的發(fā)展獲益。研究人員發(fā)現(xiàn),大量的任務和工作易受自動化影響,這部分自動化由當前或未來技術(shù)所帶來。
 
專家對“過早去工業(yè)化(premature deindustrialization)”提出警告,“過早去工業(yè)化”被定義為發(fā)展中國家經(jīng)濟總量中工業(yè)部分的早期萎縮。另外,人工智能和自動化對公共部門的影響巨大,涉及到減少政府機構(gòu)以及優(yōu)化服務設(shè)計以及交付等方面。
 
第一次工業(yè)革命以英國的紡織工業(yè)作為開端,利用水和蒸汽動力開啟了機械化生產(chǎn)。19世紀末20世紀初的第二次工業(yè)革命利用電力實現(xiàn)了大規(guī)模生產(chǎn),并解放了包括內(nèi)燃機和通訊在內(nèi)的現(xiàn)代生產(chǎn)工具。20世紀70年代的第三次工業(yè)革命把電子技術(shù)和信息技術(shù)(IT)帶入生產(chǎn)。到了今天,由機器人技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、3D打印技術(shù)和機器人軟件自動化所引領(lǐng)的第四次工業(yè)革命融合了物理、數(shù)字和生物領(lǐng)域。
 
自主學習和“可思維”機器的發(fā)展前景正在引發(fā)一種恐懼:此次創(chuàng)新革命可能與以往的創(chuàng)新革命有很大不同。大量的問題值得關(guān)注,例如發(fā)展經(jīng)濟體中的“過早去工業(yè)化”,常見經(jīng)濟增長模式(勞動密集型、注重制造業(yè)出口)所面臨的損失,甚至是對新的強大技術(shù)的濫用,比如將人工智能技術(shù)用于不法獲利等。
 
比如在就業(yè)方面,自動化所造成的失業(yè)影響并不總是被消解,證據(jù)表明,男性工作者因技術(shù)進步每失去三次工作機會才會獲得一份工作,對于女性工作者來說,這個數(shù)字為五次。
 
不僅如此,人工智能和機器學習會“固化”從過去到現(xiàn)在的普遍偏見,無論是那些將女性與家務聯(lián)系在一起或?qū)⒛行耘c運動聯(lián)系在一起的圖像數(shù)據(jù)庫所帶來的性別偏見,還是種族偏見。
 
二、自動化和人工智能對亞洲的影響
 
技術(shù)很難預測,反烏托邦的預測伴隨著每個新技術(shù)和經(jīng)濟時代的崛起。然而,數(shù)據(jù)顯示,在三個變革的世紀中,無論以收入、預期壽命還是健康等指標來衡量,人類福祉都有所改善。
 
東亞的發(fā)展“奇跡”,從日本到“亞洲四小龍”,再到今天的馬來西亞、越南、孟加拉國和泰國,其發(fā)展都建立在制造業(yè)領(lǐng)域,而現(xiàn)在,制造業(yè)面臨自動化的風險。在服務業(yè),面對自動化,廣泛普及的英語技能以及低勞動力成本所帶來的優(yōu)勢正在消失。人工智能和新的數(shù)字經(jīng)濟對實現(xiàn)一系列可持續(xù)發(fā)展目標來說,意味著即是機遇又是挑戰(zhàn)。在最負面的自動化和人工智能情景中,至少九個可持續(xù)發(fā)展目標的進程可能會受到較大影響。
 
迄今為止,關(guān)于自動化和人工智能對社會影響的大多數(shù)討論都主要集中在發(fā)達經(jīng)濟體,但自動化和人工智能也會影響發(fā)展中經(jīng)濟體。最令人擔憂的是,那些易受到自動化影響的產(chǎn)業(yè)正是那些“趕超”國家所依賴的推動其經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的產(chǎn)業(yè)。
 
1、對制造業(yè)的影響
 
亞洲制造業(yè)在很大程度上推動了該地區(qū)半個世紀以來的GDP增長,特別是在東亞地區(qū),但最近又蔓延到東南亞地區(qū),包括汽車,電子和服裝等產(chǎn)品。制造業(yè)增加值(MVA)占GDP的百分比在東亞地區(qū)最高,在東南亞地區(qū)不斷增長,而東南亞的部分供應鏈已經(jīng)轉(zhuǎn)移。
 
在印度尼西亞、菲律賓、泰國和越南工人從事的工作中,受自動化影響較大的工種占比超過60%。一個市場領(lǐng)導者——軟件自動化,已經(jīng)推出了一種縫紉機器人,據(jù)報告稱,一個機器人可以代替十個工人,八小時內(nèi)可以生產(chǎn)1142件T恤,而人類縫紉流水線的產(chǎn)量為669件。
 
對于西方公司而言,像鞋類和時尚類產(chǎn)品的回歸,不僅僅是降低勞動力成本,還有其它方面,比如對市場的反應速度以及包括產(chǎn)品定制在內(nèi)的產(chǎn)品開發(fā)靈活性,這可能是一個不斷增長的趨勢。
 
2、對服務業(yè)的影響
 
擁有機器學習、算法驅(qū)動的決策框架以及快速提高的語音和面部識別準確性,服務部門已經(jīng)或者說很快就會受到自動化的影響。它們正在取代如律師助理、管理、IT支持和客戶服務等領(lǐng)域的工作人員。兩個亞洲經(jīng)濟體非常突出——印度和菲律賓。其所具備的比較性優(yōu)勢,如廣泛普及的英語語言技能和較低的勞動力成本,可能都將被證明不再如此重要。
 
不過,通過在物流、交付和倉儲等領(lǐng)域創(chuàng)造新的、更好的工作需求,電子商務可以對制造業(yè)中的工作流失形成一種補償。
 
3、對個體的影響:基于可持續(xù)發(fā)展目標的視角
 
2000年以后,發(fā)展的重點從以前對經(jīng)濟自由化的一般性、廣泛的強調(diào)轉(zhuǎn)向關(guān)注人類發(fā)展成果。如果替代那些具備中等技能、未被正式雇傭的工作者,將使亞洲的大量人口回歸貧困。
 
自動化所造成失業(yè)可能會有一個性別維度,因為女性在易受影響的行業(yè)中占據(jù)主導,比如BPO和服裝業(yè)。不過,教育、社會工作、醫(yī)療保健以及更廣泛意義上的護理行業(yè)傾向于女性工作者,該類工作受自動化影響的風險較低。
 
4、緩解因素
 
這些可持續(xù)發(fā)展目標所受到的影響不是預測,而是可能發(fā)生的未來途徑,如果沒有積極主動的方法對其進行引導,就可能會影響到可持續(xù)發(fā)展目標實踐的進程。然而,僅此一點并不是思考技術(shù)變革的全觀方式。
 
證據(jù)清楚地表明,人工智能和自動化是可以給人們帶來獲益的技術(shù),這不僅僅針對那些研發(fā)它們的人。自動化風險因子行業(yè)而異,比如開放的、低成本的電子學習工具,協(xié)助教師進行課程規(guī)劃并可節(jié)省時間的自動標記工具,以及新增長來源的創(chuàng)造,如打車服務和便捷服務,只是技術(shù)革新所帶來改變的一瞥。
 
在GDP和貿(mào)易結(jié)構(gòu)方面,面向高科技市場的小型經(jīng)濟體比那些面對大型國內(nèi)市場的經(jīng)濟體將面臨更大的風險。
 
在工作轉(zhuǎn)型方面,比如印度一家公司將9000名工人從較低技能的工作崗位移動到更高級的項目,比如機器學習和人工智能,此外,還有公司在2016年重新安排了3200名員工,預計將在2017年再推動4500名員工進行轉(zhuǎn)型。
 
三、案例分析:人工智能對越南的影響
 
越南人口超過9000萬,自1990年以來一直保持著世界第二高的人均增長率,僅次于中國。國際勞工組織估計,越南70%的工作機會都有很高的機率被自動化替代。
 
越南是一個需要高度關(guān)注自動化威脅的亞洲經(jīng)濟體,這是由于其當前的工業(yè)和服務業(yè)結(jié)構(gòu)所決定。大約70%的人口處于收入水平貧困線的邊緣,即使站在今天的經(jīng)濟立場而言,國家需要創(chuàng)造勞動機會。
 
此外,長期投資需要把關(guān)注點放在教育改革,這是第四次工業(yè)革命戰(zhàn)略的關(guān)鍵組成部分,并且其可以依據(jù)明確的衡量目標被界定,以評估進展情況。
 
四、應對自動化和人工智能帶來的機會和挑戰(zhàn)
 
自動化、人工智能和新數(shù)字經(jīng)濟如何能加快實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標的進程?各國政府能做些什么來最大限度地提高這方面的進步,并管理風險?
 
經(jīng)濟政策方面,特別是增長政策,必須利用當時可用的技術(shù)和政策工具,而不是試圖復制過時的模式。在數(shù)據(jù)隱私保護協(xié)議方面,對數(shù)據(jù)保護協(xié)議不完善的公司的罰款,加大數(shù)字領(lǐng)域監(jiān)管執(zhí)法力度。
 
此外,技術(shù)并非總是為社會帶來預先確定的結(jié)果,在19世紀和20世紀,交通、電力和電力技術(shù)的進步導致了西方國家生活水平的空前提高,
 
這些國家的人口范圍非常廣泛。如今,擁有高創(chuàng)新率和深度技術(shù)采用的國家都已經(jīng)成為和平、平等、繁榮的社會,而在人類發(fā)展指數(shù)(Human Development Index)和基尼系數(shù)不平等排名(Gini inequality rankings)等方面得分最低的國家,治理不善、沖突和腐敗所造成的損失要遠遠大于這些技術(shù)泛濫的后果。
 
1、經(jīng)濟
 
亞洲電子商務交易占2016年全球企業(yè)消費者市場25%份額。如果決策者正在尋找新的增長模式、那么數(shù)字經(jīng)濟顯示出了希望。
 
但是,如果沒有觀察到這些行業(yè)可能帶來的風險,任何關(guān)于數(shù)字增長模式的討論都是不完整的,許多問題已經(jīng)越來越明顯,就像谷歌和Facebook在劍橋分析公司濫用數(shù)據(jù)丑聞之后在歐洲面臨的境遇。
 
另外,未考慮到性別因素的數(shù)字增長政策可能會惡化不平等問題,即使它總體上創(chuàng)造了積極的經(jīng)濟成果。縮小這種差距需要制定相關(guān)政策,幫助女性獲得足夠的技能,包括鼓勵女孩和女性繼續(xù)進行相關(guān)學習。
 
未來經(jīng)濟始于早期兒童教育和基礎(chǔ)教育,并延伸到促進終身學習,又涉及培養(yǎng)有創(chuàng)造性技能以及技術(shù)性技能的社會。正在對抗數(shù)字性別鴻溝的國家,包括澳大利亞、德國等,為了提高成果,政府應該在地區(qū)或國家層面確認匱乏的技能,并優(yōu)先考慮與工作相關(guān)的學習,將課堂學習與實踐經(jīng)驗相結(jié)合。為確保畢業(yè)生具備工作技能,學徒計劃必須在中等和高等教育中占據(jù)更大比重。
 
2、社會
 
自動化、人工智能和新數(shù)字經(jīng)濟可以通過在公共服務領(lǐng)域的部署對社會產(chǎn)生積極影響,而社會保護是緩解或抵消自動化負面影響的主要機制。有證據(jù)表明,人工智能可以被用于人力資源有限的公共部門。在疾病診斷方面,人工智能也能超越醫(yī)學專家。“智能學校”可以發(fā)揮杠桿作用,利用人工智能減少教師的官僚主義。
 
社會保障功能應該為每個人提供基本的、有尊嚴的標準生活,無論他們的就業(yè)狀況、是否有殘疾等。歷史上,公共工程項目經(jīng)常被用于在經(jīng)濟困難時期拯救經(jīng)濟。
在亞洲發(fā)展中國家,討論最多的公共工程項目是印度的《2005年全國農(nóng)村就業(yè)保障法》。
 
3、環(huán)境
 
當前和新興的技術(shù)可以帶來環(huán)境和生態(tài)效益,例如減少浪費和能源使用,優(yōu)化我們利用自然力量的能力。作為公共事務,保護環(huán)境是政府的責任,政府可以制定適當?shù)囊?guī)章制度,并獲得有助于環(huán)境機構(gòu)更有效運作的技術(shù)。
人工智能、自動化和新數(shù)字經(jīng)濟對環(huán)境和與自然資源相關(guān)的可持續(xù)發(fā)展目標做出了積極貢獻。第四次工業(yè)革命技術(shù)提高了能源效率,減少了各種渠道的浪費,包括實時分析,以確定能源使用趨勢,發(fā)現(xiàn)低效和浪費問題。比如很多經(jīng)濟體正在引領(lǐng)精準農(nóng)業(yè)趨勢。
 
4、結(jié)論:技術(shù)變革與未來的開放性
 
亞洲持續(xù)半個世紀的增長為全球減貧做出了巨大貢獻,其基礎(chǔ)是勞動密集型制造業(yè)和外包商業(yè)服務,而這些都是正在受到威脅的行業(yè)。如果自動化的發(fā)展速度達到某些人預測的那樣,它可能會減緩甚至逆轉(zhuǎn)該地區(qū)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標的進程。
 
政府、公共機構(gòu)、私營部門和民間社會所作的選擇,決定了技術(shù)的使用目的和風險管理水平,第四次工業(yè)革命使人興奮,創(chuàng)新企業(yè)承諾將創(chuàng)造一個高效、高生產(chǎn)力和進步的世界。隨著這些工具在范圍、速度和靈活性等方面的進步,它們加劇了人們對技術(shù)驅(qū)動下失業(yè)和不平等的擔憂。
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