科技的飛速發(fā)展將深刻地影響社會變革，第四次工業(yè)革命以人工智能、自動化和生物科技等創(chuàng)新技術(shù)為代表，并將可能改變現(xiàn)有的生產(chǎn)、管理和治理體系，各國將如何接受并適應即將到來的技術(shù)變革，將決定他們是否符合聯(lián)合國2030年可持續(xù)發(fā)展議程的承諾及對可持續(xù)發(fā)展目標的進一步落實。

 

聯(lián)合國開發(fā)計劃署與經(jīng)濟學人智庫（EIU）合作，詮釋了這場技術(shù)革命對亞太地區(qū)可持續(xù)發(fā)展目標進程中可能產(chǎn)生的影響，報告旨在通過深入的分析、指導政策和制度的設(shè)計，幫助各國更好地迎接技術(shù)變革所帶來的機遇及挑戰(zhàn)。

 

 

歷史上，技術(shù)曾帶來顛覆性的變革，創(chuàng)造了更安全、更有生產(chǎn)力的新就業(yè)機會。然而，最新的技術(shù)變革浪潮尚未實現(xiàn)與前期相同的發(fā)展獲益。研究人員發(fā)現(xiàn)，大量的任務和工作易受自動化影響，這部分自動化由當前或未來技術(shù)所帶來。

 

專家對“過早去工業(yè)化（premature deindustrialization）”提出警告，“過早去工業(yè)化”被定義為發(fā)展中國家經(jīng)濟總量中工業(yè)部分的早期萎縮。另外，人工智能和自動化對公共部門的影響巨大，涉及到減少政府機構(gòu)以及優(yōu)化服務設(shè)計以及交付等方面。

 

第一次工業(yè)革命以英國的紡織工業(yè)作為開端，利用水和蒸汽動力開啟了機械化生產(chǎn)。19世紀末20世紀初的第二次工業(yè)革命利用電力實現(xiàn)了大規(guī)模生產(chǎn)，并解放了包括內(nèi)燃機和通訊在內(nèi)的現(xiàn)代生產(chǎn)工具。20世紀70年代的第三次工業(yè)革命把電子技術(shù)和信息技術(shù)（IT）帶入生產(chǎn)。到了今天，由機器人技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、3D打印技術(shù)和機器人軟件自動化所引領(lǐng)的第四次工業(yè)革命融合了物理、數(shù)字和生物領(lǐng)域。

 

自主學習和“可思維”機器的發(fā)展前景正在引發(fā)一種恐懼：此次創(chuàng)新革命可能與以往的創(chuàng)新革命有很大不同。大量的問題值得關(guān)注，例如發(fā)展經(jīng)濟體中的“過早去工業(yè)化”，常見經(jīng)濟增長模式（勞動密集型、注重制造業(yè)出口）所面臨的損失，甚至是對新的強大技術(shù)的濫用，比如將人工智能技術(shù)用于不法獲利等。

 

比如在就業(yè)方面，自動化所造成的失業(yè)影響并不總是被消解，證據(jù)表明，男性工作者因技術(shù)進步每失去三次工作機會才會獲得一份工作，對于女性工作者來說，這個數(shù)字為五次。

 

不僅如此，人工智能和機器學習會“固化”從過去到現(xiàn)在的普遍偏見，無論是那些將女性與家務聯(lián)系在一起或?qū)⒛行耘c運動聯(lián)系在一起的圖像數(shù)據(jù)庫所帶來的性別偏見，還是種族偏見。

 

 

技術(shù)很難預測，反烏托邦的預測伴隨著每個新技術(shù)和經(jīng)濟時代的崛起。然而，數(shù)據(jù)顯示，在三個變革的世紀中，無論以收入、預期壽命還是健康等指標來衡量，人類福祉都有所改善。

 

東亞的發(fā)展“奇跡”，從日本到“亞洲四小龍”，再到今天的馬來西亞、越南、孟加拉國和泰國，其發(fā)展都建立在制造業(yè)領(lǐng)域，而現(xiàn)在，制造業(yè)面臨自動化的風險。在服務業(yè)，面對自動化，廣泛普及的英語技能以及低勞動力成本所帶來的優(yōu)勢正在消失。人工智能和新的數(shù)字經(jīng)濟對實現(xiàn)一系列可持續(xù)發(fā)展目標來說，意味著即是機遇又是挑戰(zhàn)。在最負面的自動化和人工智能情景中，至少九個可持續(xù)發(fā)展目標的進程可能會受到較大影響。

 

迄今為止，關(guān)于自動化和人工智能對社會影響的大多數(shù)討論都主要集中在發(fā)達經(jīng)濟體，但自動化和人工智能也會影響發(fā)展中經(jīng)濟體。最令人擔憂的是，那些易受到自動化影響的產(chǎn)業(yè)正是那些“趕超”國家所依賴的推動其經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的產(chǎn)業(yè)。

 

 

亞洲制造業(yè)在很大程度上推動了該地區(qū)半個世紀以來的GDP增長，特別是在東亞地區(qū)，但最近又蔓延到東南亞地區(qū)，包括汽車，電子和服裝等產(chǎn)品。制造業(yè)增加值（MVA）占GDP的百分比在東亞地區(qū)最高，在東南亞地區(qū)不斷增長，而東南亞的部分供應鏈已經(jīng)轉(zhuǎn)移。

 

在印度尼西亞、菲律賓、泰國和越南工人從事的工作中，受自動化影響較大的工種占比超過60％。一個市場領(lǐng)導者——軟件自動化，已經(jīng)推出了一種縫紉機器人，據(jù)報告稱，一個機器人可以代替十個工人，八小時內(nèi)可以生產(chǎn)1142件T恤，而人類縫紉流水線的產(chǎn)量為669件。

 

對于西方公司而言，像鞋類和時尚類產(chǎn)品的回歸，不僅僅是降低勞動力成本，還有其它方面，比如對市場的反應速度以及包括產(chǎn)品定制在內(nèi)的產(chǎn)品開發(fā)靈活性，這可能是一個不斷增長的趨勢。

 

 

擁有機器學習、算法驅(qū)動的決策框架以及快速提高的語音和面部識別準確性，服務部門已經(jīng)或者說很快就會受到自動化的影響。它們正在取代如律師助理、管理、IT支持和客戶服務等領(lǐng)域的工作人員。兩個亞洲經(jīng)濟體非常突出——印度和菲律賓。其所具備的比較性優(yōu)勢，如廣泛普及的英語語言技能和較低的勞動力成本，可能都將被證明不再如此重要。

 

不過，通過在物流、交付和倉儲等領(lǐng)域創(chuàng)造新的、更好的工作需求，電子商務可以對制造業(yè)中的工作流失形成一種補償。

 

 

2000年以后，發(fā)展的重點從以前對經(jīng)濟自由化的一般性、廣泛的強調(diào)轉(zhuǎn)向關(guān)注人類發(fā)展成果。如果替代那些具備中等技能、未被正式雇傭的工作者，將使亞洲的大量人口回歸貧困。

 

自動化所造成失業(yè)可能會有一個性別維度，因為女性在易受影響的行業(yè)中占據(jù)主導，比如BPO和服裝業(yè)。不過，教育、社會工作、醫(yī)療保健以及更廣泛意義上的護理行業(yè)傾向于女性工作者，該類工作受自動化影響的風險較低。

 

 

這些可持續(xù)發(fā)展目標所受到的影響不是預測，而是可能發(fā)生的未來途徑，如果沒有積極主動的方法對其進行引導，就可能會影響到可持續(xù)發(fā)展目標實踐的進程。然而，僅此一點并不是思考技術(shù)變革的全觀方式。

 

證據(jù)清楚地表明，人工智能和自動化是可以給人們帶來獲益的技術(shù)，這不僅僅針對那些研發(fā)它們的人。自動化風險因子行業(yè)而異，比如開放的、低成本的電子學習工具，協(xié)助教師進行課程規(guī)劃并可節(jié)省時間的自動標記工具，以及新增長來源的創(chuàng)造，如打車服務和便捷服務，只是技術(shù)革新所帶來改變的一瞥。

 

在GDP和貿(mào)易結(jié)構(gòu)方面，面向高科技市場的小型經(jīng)濟體比那些面對大型國內(nèi)市場的經(jīng)濟體將面臨更大的風險。

 

在工作轉(zhuǎn)型方面，比如印度一家公司將9000名工人從較低技能的工作崗位移動到更高級的項目，比如機器學習和人工智能，此外，還有公司在2016年重新安排了3200名員工，預計將在2017年再推動4500名員工進行轉(zhuǎn)型。

 

 

越南人口超過9000萬，自1990年以來一直保持著世界第二高的人均增長率，僅次于中國。國際勞工組織估計，越南70％的工作機會都有很高的機率被自動化替代。

 

越南是一個需要高度關(guān)注自動化威脅的亞洲經(jīng)濟體，這是由于其當前的工業(yè)和服務業(yè)結(jié)構(gòu)所決定。大約70％的人口處于收入水平貧困線的邊緣，即使站在今天的經(jīng)濟立場而言，國家需要創(chuàng)造勞動機會。

 

此外，長期投資需要把關(guān)注點放在教育改革，這是第四次工業(yè)革命戰(zhàn)略的關(guān)鍵組成部分，并且其可以依據(jù)明確的衡量目標被界定，以評估進展情況。

 

 

自動化、人工智能和新數(shù)字經(jīng)濟如何能加快實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標的進程？各國政府能做些什么來最大限度地提高這方面的進步，并管理風險?

 

經(jīng)濟政策方面，特別是增長政策，必須利用當時可用的技術(shù)和政策工具，而不是試圖復制過時的模式。在數(shù)據(jù)隱私保護協(xié)議方面，對數(shù)據(jù)保護協(xié)議不完善的公司的罰款，加大數(shù)字領(lǐng)域監(jiān)管執(zhí)法力度。

 

此外，技術(shù)并非總是為社會帶來預先確定的結(jié)果，在19世紀和20世紀，交通、電力和電力技術(shù)的進步導致了西方國家生活水平的空前提高，

 

這些國家的人口范圍非常廣泛。如今，擁有高創(chuàng)新率和深度技術(shù)采用的國家都已經(jīng)成為和平、平等、繁榮的社會，而在人類發(fā)展指數(shù)（Human Development Index）和基尼系數(shù)不平等排名（Gini inequality rankings）等方面得分最低的國家，治理不善、沖突和腐敗所造成的損失要遠遠大于這些技術(shù)泛濫的后果。

 

 

亞洲電子商務交易占2016年全球企業(yè)消費者市場25%份額。如果決策者正在尋找新的增長模式、那么數(shù)字經(jīng)濟顯示出了希望。

 

但是，如果沒有觀察到這些行業(yè)可能帶來的風險，任何關(guān)于數(shù)字增長模式的討論都是不完整的，許多問題已經(jīng)越來越明顯，就像谷歌和Facebook在劍橋分析公司濫用數(shù)據(jù)丑聞之后在歐洲面臨的境遇。

 

另外，未考慮到性別因素的數(shù)字增長政策可能會惡化不平等問題，即使它總體上創(chuàng)造了積極的經(jīng)濟成果。縮小這種差距需要制定相關(guān)政策，幫助女性獲得足夠的技能，包括鼓勵女孩和女性繼續(xù)進行相關(guān)學習。

 

未來經(jīng)濟始于早期兒童教育和基礎(chǔ)教育，并延伸到促進終身學習，又涉及培養(yǎng)有創(chuàng)造性技能以及技術(shù)性技能的社會。正在對抗數(shù)字性別鴻溝的國家，包括澳大利亞、德國等，為了提高成果，政府應該在地區(qū)或國家層面確認匱乏的技能，并優(yōu)先考慮與工作相關(guān)的學習，將課堂學習與實踐經(jīng)驗相結(jié)合。為確保畢業(yè)生具備工作技能，學徒計劃必須在中等和高等教育中占據(jù)更大比重。

 

 

自動化、人工智能和新數(shù)字經(jīng)濟可以通過在公共服務領(lǐng)域的部署對社會產(chǎn)生積極影響，而社會保護是緩解或抵消自動化負面影響的主要機制。有證據(jù)表明，人工智能可以被用于人力資源有限的公共部門。在疾病診斷方面，人工智能也能超越醫(yī)學專家。“智能學校”可以發(fā)揮杠桿作用，利用人工智能減少教師的官僚主義。

 

社會保障功能應該為每個人提供基本的、有尊嚴的標準生活，無論他們的就業(yè)狀況、是否有殘疾等。歷史上，公共工程項目經(jīng)常被用于在經(jīng)濟困難時期拯救經(jīng)濟。

在亞洲發(fā)展中國家，討論最多的公共工程項目是印度的《2005年全國農(nóng)村就業(yè)保障法》。

 

 

當前和新興的技術(shù)可以帶來環(huán)境和生態(tài)效益，例如減少浪費和能源使用，優(yōu)化我們利用自然力量的能力。作為公共事務，保護環(huán)境是政府的責任，政府可以制定適當?shù)囊?guī)章制度，并獲得有助于環(huán)境機構(gòu)更有效運作的技術(shù)。

人工智能、自動化和新數(shù)字經(jīng)濟對環(huán)境和與自然資源相關(guān)的可持續(xù)發(fā)展目標做出了積極貢獻。第四次工業(yè)革命技術(shù)提高了能源效率，減少了各種渠道的浪費，包括實時分析，以確定能源使用趨勢，發(fā)現(xiàn)低效和浪費問題。比如很多經(jīng)濟體正在引領(lǐng)精準農(nóng)業(yè)趨勢。

 

 

亞洲持續(xù)半個世紀的增長為全球減貧做出了巨大貢獻，其基礎(chǔ)是勞動密集型制造業(yè)和外包商業(yè)服務，而這些都是正在受到威脅的行業(yè)。如果自動化的發(fā)展速度達到某些人預測的那樣，它可能會減緩甚至逆轉(zhuǎn)該地區(qū)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標的進程。

 

政府、公共機構(gòu)、私營部門和民間社會所作的選擇，決定了技術(shù)的使用目的和風險管理水平，第四次工業(yè)革命使人興奮，創(chuàng)新企業(yè)承諾將創(chuàng)造一個高效、高生產(chǎn)力和進步的世界。隨著這些工具在范圍、速度和靈活性等方面的進步，它們加劇了人們對技術(shù)驅(qū)動下失業(yè)和不平等的擔憂。