有這樣幾組來自權威機構的預測數據：

　　“2030年5G帶動的直接產出和間接產出將分別達到6.3萬億和10.6萬億元。”

　　“2022年中國人工智能市場規模將達近百億美元“

　　“預計2022年我國超高清視頻產業總體規模超過4萬億元。”

　　簡單梳理一下，不難發現這樣幾個關鍵信息：5G、AI和超高清視頻。

　　如果將5G技術相關度和市場潛力按橫縱劃分出坐標系四個象限，在多個5G應用場景中，以超高清8K視頻和云游戲為代表性的無線家庭娛樂將會占據最為重要的點位。

　　一方面，更高清逼真的視頻體驗和5G的高速傳輸速度，會激發人們對視頻內容和應用的極大需求;另一方面，AI在圖像算法上的助力，可以有效解決超高清視頻片源內容生產、成本等問題，會加速超高清視頻行業的發展。

　　以超高清4K\8K視頻為代表的視頻領域應用加速落地的背后，5G+AI是怎樣發揮組合拳技術優勢?在這個過程中遭遇哪些挑戰?又有誰在持續引領技術突破，扮演關鍵角色?

　　5G持續升溫的當下，我們也適時來一次深度的剖析。

　　01/ 悄然來臨的超高清視頻產業質變

　　5G+AI下的高清視頻產業無論從市場前景還是生活普惠上，都充滿了極致誘惑。我們不妨先從一個活動看起。

　　上個月，“一帶一路”國際合作高峰論壇在京召開，央視啟用了5G+4K+AI+VR盡銳出戰，讓我們也有幸一覽了這套技術組合拳帶來的真實感受。

　　△圖注：5G攝像頭(來源：央視新聞微信平臺)

　　除了肉眼可見的清晰度觀感體驗提升，還有6個8K攝像頭實時合成的360度全景VR鏡頭、浸入式的感受，就好像自己來到了現場一樣，此外也讓多屏多視角直播(含VR)呈現也成為可能。

　　時間線再往前置，4月初更有一則重磅消息傳出，全國首臺“5G+AI微創心臟手術”順利完成，這例醫療領域現象級事件的達成，也很大程度上歸功于5G加持下的超高清視頻技術的實現。

　　圖注：高州市人民醫院主刀醫生聽取廣東省人民醫院專家遠程指導 (來源：公眾號“高州市人民醫院”)

　　專家通過觀看大屏幕上5G傳輸的實時超高清手術畫面，對高州市的手術進行遠程指導。讓現場畫面時延低于30微秒，幾乎同步進行，整體網速比4G相提升10倍。

　　事實上，超高清視頻在5G技術的支撐下，傳輸速度較于4G將快百倍，而AI技術的融入，更會讓高速度、泛在網、低功耗、低時延的5G優勢發揮淋漓盡致，將給用戶帶來更加極致、形式更加豐富生動的觀看體驗。

　　可以說，5G和AI雙核驅動下的產業互聯網即將進入快車道，而未來5年將是我國超高清視頻產業發展的戰略機遇期。

　　02/ AI、5G協奏下的技術突圍

　　超高清視頻的實現落地，歸結于5G和AI兩項基礎技術的突破。

　　5G方面，按照8K視頻直播或者點播帶寬200M要求，4G網絡己無法滿足，而5G網絡可提供數十Gbps的峰值速率，為超高清視頻等大流量業務提供了技術基礎，促成數字內容制作、分發、呈現的全產業鏈升級。

　　AI的技術突破，則可體現在基于機器視覺和圖像識別對畫質提升和內容審核效率上。

　　比如通過深度神經網絡對視頻畫面內容進行感知，優化主觀體驗和智能調節編碼，可為畫質增強，視覺效果提升，功耗的降低提供了最佳解決方案。

　　△圖注：金山云視頻識別應用場景(來源：金山云)

　　金山云推出過一款集智高清產品，它將編碼、圖像處理和AI整合，基于深度神經網絡的畫質增強技術，對視頻內容進行感知，并在編解碼兩端同時處理，從而在明顯提升主觀效果和客觀指標的同時，還很大程度上節省了帶寬資源，轉碼后視頻碼率、傳輸帶寬可節省35%-50%。

　　在AI 內容審核效率方面，我們看到基于AI算法對視頻內容進行審核將極大釋放人力資源，提升企業效率。

　　金山云金睛內容識別便是基于多模態視頻識別技術進行視頻內容處理，從而實現對視頻內容精準理解，從而幫助內容平臺快速、精準審核視頻內容，對視頻進行精準的標簽分類和特征提取，用于內容推薦和分發，為平臺提供優質內容產出、打通作者和用戶間的壁壘、實現平臺差異化布局提供夯實技術基礎支持。

　　5G和AI技術對視頻行業發展促進有目共睹，但他們之間又相互促成。5G為AI算法的應用落地提供了高速發展通道，高質量的AI，也為5G節約了能耗，減少資源占用。

　　03/ 必須直面的難題和云計算公司的擔當

　　即便有了強大和可以預見的5G技術，但超高清視頻的前行之路也未必那么好走。

　　5G時代衍生而來的海量超高清視頻意味著異常龐大的文件存儲容量、超高清視頻的邊緣快速加載、高時效性的多媒體應用實時轉碼......

　　概括而言，超清視頻并發和超高速度傳輸帶來的穩定性保障和成本問題，將給傳統的視頻云服務和CDN架構帶來巨大考驗。

　　對此，作為承載強大計算的能力的云計算公司紛紛給出了自己的答案。

　　阿里云提出一站式提供“海量存儲、高效分發、極速網絡、高清感觀”的大視頻解決方案。

　　騰訊云則提出了極速高清-智能動態編碼技術，通過智能場景識別，動態編碼匹配，為直播、點播等行業以更低的碼率提供更高清的流媒體服務。

　　而在這兩日網絡視聽大會上，金山云針對5G超清視頻海量并發、超大內容及沉浸式場景需求，給出了另外一種更有實踐性的行業解決方案。

　　△圖注：超清高速視頻云解決方案(來源：金山云)

　　具體來說，金山云將構建一個全新的視頻云產品生態，它將不再是簡單的緩存即服務，而是組建更大的網絡，將緩存、計算能力有機結合起來，將AI能力通過這張大網傳遞給客戶，讓客戶能夠將超清內容通過更快的速度，更低的帶寬傳遞給終端用戶。

　　面對互聯網中的視頻流量在5G時代下的指數級增長問題，金山云推出基于邊緣計算的KCDN2.0將原來只有在云端的視頻處理能力下沉到邊緣處理，針對不同視頻應用場景，定制不同的分級計算方案策略，從而通過內容分發服務的升級，降低帶寬傳輸的壓力、視頻處理的延時，提升緩存性能，并實現服務透明化。

　　幾大云計算巨頭面對超高清視頻的特殊性，結合自身給出了不同的行業解決方案。在面對這塊4.5萬億的大蛋糕，都做好了搶食的姿態。

　　04/ 當內容瓶頸也來敲門，解圍之法已經上路

　　有云計算公司給出了很好的CDN加速解決方案，當然還有視頻行業不得不直面的另一大問題：4K甚至8K高清內容的稀缺。如何破解?顯然云計算能力和AI算法繼續扮演了重要角色。

　　△圖注：視頻點播示例圖(來源：亞馬遜AWS)

　　放眼整個云計算市場，就拿頭牌亞馬遜AWS來說，推出了AWS Elemental MediaConvert，是一種基于文件的視頻轉碼服務，具有廣播級功能。使用該服務，您可以輕松創建大規模用于廣播和多屏交付的視頻點播 (VOD) 內容。甚至喊出了可以專注于提供令人矚目的媒體體驗，而不必操心自行構建和運營視頻處理基礎設施的復雜事宜的宣傳口吻。

　　金山云借助AI技術在視頻編解碼端通過對原視頻的壓縮和還原，可以解決4K片源畫質和傳輸成本的問題，但對于一些非4K畫質圖片，金山云采用AI實時超分處理技術，也能夠對圖像重建和還原，讓畫質更清晰。

　　筆者認為，云計算+AI的組合拳，在內容生產分發，以及敏感內容鑒別上將算法算力發揮到了極致，此外再加之即將商業化的5G和邊緣計算的概念，讓5G+AI簇擁下的未來視頻樣貌清晰可見。

　　04/ 承包未來超高清視頻想象力

　　不久前，有一位75歲的老人，實力圈粉。大家應該能猜到是任正非老先生。

　　在那份2萬多字的堪稱經典教科書式的答記者問全文中，我們發現有個關鍵詞高頻出現，那就是5G。他說：5G并不是原子彈，而是造福人類社會的。

　　5G+AI雙重加注的超高清視頻產業領跑并產生率先撞線之勢， 悄然的影響著整個產業的巨變。

　　未來，超高清視頻的應用范圍也將急速擴展進而實現泛在網的特點。

　　例如超高清視頻技術與工業物聯網結合實現精細原材料識別和精密定位測量等環節、將8K影像技術與醫療檢查結合實現精準醫療、在體育賽事演唱會等展現出更多普通分辨率捕捉不到的細節，抓住每個精彩瞬間等等你或許想象不到的應用場景。

　　一場前所未有的視頻場景變革正在醞釀，5G和AI的組合高能蓄勢，釋放出爆破性的力量，承包著超高清視頻對大眾和產業的未來想象力。