AI芯片被視為2019年安防市場乃至整個科技產業的最熱的話題。隨著人工智能與安防的融合越來越密切，邊緣計算也開始改變傳統中心計算的模式，在IHS的全球安防市場預估中，邊緣計算正成為引爆未來市場的重要推動力。本文細數下邊緣計算目前的一些關鍵詞，幫助行業人士更深刻理解這一技術。

云邊結合

在前幾年，“視頻云”是不少安防廠商一直在強推的概念，雖然云端有助于實現共享數據、全網智能分析的功能，但在實際的運用中，無論是成本還是監管都形成極大的挑戰。因此探索新的技術也成為突破瓶頸的唯一途徑，而邊緣計算便是其中之一。

從其定義上而言，云計算作為一種利用互聯網實現隨時隨地、按需、便捷地使用共享計算設施、存儲設備、應用程序等資源的計算模式，而邊緣計算和傳統的中心化思維不同，它的主要計算節點以及應用分布式部署在靠近終端的數據中心，這使得在服務的響應性能、還是可靠性方面都是高于傳統中心化的計算概念。

大數據應用中常常面對的一個痛點，就是沒有采集到合適的數據。邊緣計算可以為核心服務器的大數據算法提供最準確，最及時的數據來源。兩者相互結合，可以實現1+1>2的效果，據IDC數據統計顯示，云計算和邊緣計算結合，成本只有單獨使用云計算的39%;從效率層面而言，由于邊緣計算距離用戶更近，在邊緣節點處實現了對數據的過濾和分析，海量的設備數據不需要再上傳云端，反饋于終端執行;從綜合服務層面而言，云邊融合，可大大提升人工智能的深度學習能力，AI+邊緣計算的組合讓邊緣計算不止于計算，而且可以實現目標檢測、特征提取、無損建模等智能功能。

邊緣計算芯片市場

在去年十月份，華為與比特大陸紛紛發布邊緣計算芯片產品，華為的Ascend系列采用達芬奇架構，其中Ascend 310功耗8W算力8TOPS正是針對邊緣計算市場。而之后比特大陸發布的BM1682和BM1880也是針對邊緣計算市場，其中BM1682功耗30W算力3TFlops針對邊緣服務器市場，而BM1880功耗3W整數算力2TOPS則是針對邊緣終端市場。這也為人們指明了當前邊緣計算芯片的兩類市場，一是邊緣終端(如手機、攝像機等)，二是邊緣服務器。

兩者相比，邊緣終端由于需要實現最低延遲以及計算等要求，在芯片能效比上會比服務器的要高很多。目前圍繞兩者的芯片布局已經在緊鑼密鼓展開，如華為發布的麒麟970芯片附帶NPU與發布的基于Ascend 310的邊緣計算服務器。預計在未來的一段時間內，將會有更多企業加大資金投入，推動AI進一步發展，如英偉達、比特大陸等。

IDC在其發布的《中國制造業物聯網市場預測2016-2020年》報告指出，2018年將會有40%的數據需要在網絡邊緣側分析、處理與儲存，到2020年中國制造業企業物聯網支出有望達到1275億美元，其中軟件和服務合計市場占比或超過60%，而現階段這個比例尚還不及10%。如今AWS、微軟、英特爾等國外大型企業已經著手布局邊緣計算，可以預見的是邊緣計算之于云服務企業重要性可見一斑!