大數據是信息化發展的新階段，要推動大數據技術產業創新發展，要構建以數據為關鍵要素的數字經濟，要運用大數據提升國家治理現代化水平，要運用大數據促進保障和改善民生，要切實保障國家數據安全。
數據已成為網絡視聽的重要生產資料，而數據應用技術和方法成為重要的生產力，數據評估成為網絡視聽行業正導向、助傳播、擴影響的重要抓手。網絡視聽數據越來越受到社會各界的關注，移動化、數據化、智能化正在成為網絡視聽的三大趨勢。
本次網絡視聽數據論壇由八位業內大咖帶來角度各有不同的八場演講。
羅建輝
致辭
中國網絡視聽節目服務協會副會長
網絡視聽數據誕生于全新的技術條件和傳播條件，更多元全面，特征的反應更精更準，同時，網絡視聽處在廣電行業和4G行業交叉領域，對于用戶全天候行為跟蹤獲取，向教育、醫療、金融等領域智能化延伸創造了條件。不僅能總結過去的得與失，更能對新技術、新業務、新市場有所引領、有所推動。
目前有不少機構對網絡數據評估有了新的嘗試，他們對于用戶、市場、輿論方面提供了有力的參考。一些市場主體通過數據造假等誤導用戶，擾亂市場的行為愈演愈烈。加強網絡視聽數據和評估是目前行業的短板，也是目前必須要解決的問題。
祝燕南
視聽媒體發展新態勢與數據評估
國家廣播電視總局發展研究中心主任
從政府研究機構的視角，揭示廣播電視和網絡視聽媒體發展的態勢，再延伸到對數據評估的一些思考。講兩個部分，第一，廣播電視和視聽媒體發展的態勢，廣播電視媒體和網絡視聽媒體這兩年的合力越來越強，逐步形成了一個主體，共同形成輿論宣傳的主力軍。再一個就是廣播電視和網絡視聽文藝進入了創造性轉化和創造性發展新階段，內容產業規范化、精品化、生態化發展成為顯性的趨勢。
媒體深度融合加快推進，智慧融媒體建設明顯提速，智慧廣電也在加快實施。接下來一個問題是廣電媒體與視聽新媒體融合傳播，打開了一個新的局面——網絡視聽機構推動網絡網縱等網絡視聽原創節目走出去。
對于未來媒體的形態有兩個預判，一是移動創新、智能創新、場景創新將成為視聽媒體的創新熱點。另一個是隨著技術的發展，媒體的通路會進一步拓寬，會帶來更新奇的體驗。
數據應用和數據評估在人工智能產生的過程中，它是一個重要的基礎，基礎性、戰略性的作用，直接決定著媒體創新發展的走向。所以，一方面要更加重視對數據正確應用，再一個就是要加強對數據正確的評估。
在開展媒體數據應用評估方面，應把握這些原則：一是必須堅持正確的政治方向；二是必須堅持正確的工作方向；三是必須堅持正確的市場導向；四是必須堅持正確的發展方向。
高曉虹
立足網絡視聽數據，創新新聞人才培養
中國傳媒大學新聞傳播學部學部長、教育部長江學者特聘教授、新聞傳播學類專業教學指導委員會主任委員
利用數字中國大背景來談堅持正確導向，匯集多方資源、培養創新人才。第一就要堅持正確的導向，優化數據管理，二要學會數據選擇，三要完善優化管理。
關于順應專業趨勢，培養數據人才，第一要點在于，要學會引用數據。要用得準、用得精、用得巧。第二點是要做好數據的比較。第三點是要生動的詮釋數據。
對接前沿的需求，開展數據研究，大數據為新聞傳播提供了平臺，我們要更加注重用數據說話，呈現數據，比較數據，對數據進行可視化。
面對新環境、新業態，要堅持馬克思主義新聞觀，而且要對數據作出正確的選擇，再有就是要立足優質數據平臺，提升數據研究能力，用數據化的研究成果服務國家的領導和主題宣傳。發現信息傳播的新規律新趨勢，最后是人才是核心，人才是關鍵，在教育教學中要以數據為抓手，減持數據導向，培養學校的有用之才。
趙隨意
移動優先為趨勢數據賦能是必然
——互聯網視閾下的媒體改革創新
南方財經媒體集團總編輯
移動優先必須是要有大數據和人工智能做支撐的，沒有大數據和人工智能，移動優先只能是一個空談。但在大數據和人工智能憂慮的一面，是在大數據建設和發展要求上我們并不成熟。
對移動優先的分析和認識：第一，努力與選擇的關系。現在的移動媒體有三種形態，第一種是將傳統的媒體內容不加處理的照搬到移動端口和互聯網端，這是有問題的。第二用新技術和手段重新再現。第三是與原媒體徹底切割，完全改頭換面。第三種的代表是抖音，他的母體是誰？不要老想著母體，是想著互聯網有它的傳播規律。第二，媒體與媒介的關系。我們媒體媒介在這個會上談的時候，我們太重視我們的媒體了，對媒介的研究不夠。第三，大屏和小屏的關系，大屏和小屏千萬不能把兩個東西做成一個戰略布局。第四，我們有強大的基礎建設和運動能力，但傳播方面是極其尷尬的，我們對場景的研究傳播是研究缺乏的。第五，人與AI的關系。無需替代人們，增強能力即可。當機器將一些重復性、機械化的腦力勞作商品化后，真正由人類貢獻的成果將更有價值。
效能與效率二者缺一不可。媒體轉型關鍵是在于解決效能的問題，要尋找我們的超級平臺、供應鏈、渠道以及突破口，就是效能正、效率高。
張麗娜
數據賦能 驅動網絡視聽創新創優
阿里文娛集團大優酷事業群總編輯
優酷在同一審核標準的時候提出了三個新，新故事、新視聽、新知識。已經出臺的節目是否有非常好的口碑，它必須滿足三個要素：新視聽，它需要有新的互動。很多的新視聽的互動方式會給我們非常好的延展。新故事你知道用戶的喜好，你決定給他什么樣的新故事是價值觀的選擇。新知識是你給你的用戶帶來了什么，現在是知識爆炸的年代，用戶的選擇非常重要，所以我們決定給用戶什么樣的新知識會有非常大的互動價值。
用技術賦能，會把我們人為所選擇的價值觀的東西篩選出去，極大地減少我們投資的風險和偏差。滿足大家感官和感受是非常重要的，我們希望文娛是快樂和好玩的，希望視聽產業也能讓人聽的時候能聽出顏色和味道。
內容平臺我們叫講新三觀，其中最先要強調的就是全局觀，全局是一個空間，空間一定有天花板。第二包括愿景和文化自信，現在趕上了非常好的時代，從我們的追趕變成了全球的追隨，這個時候對于我們文化的輸出是非常重要的。最后一個是文化創新。媒資處理能力，快速分發能力，內容輸出能力怎么不斷傳遞出去，文化怎樣走下去，這都是要思考的問題。
王紅芯
行融媒體發展之路
要目中有“人”心中有“數”
四川廣播電視臺副臺長
抓住用戶、感知用戶、了解用戶的必要性，我們一定要目中有人，但是做到這一點我們必須要做到心中有數。用戶是0和1組成的綜合信息，它是通過采集用戶的行為數據，為用戶貼上標簽，通過這些標簽立體的表達，變成用戶。通過時間、空間和場景的不斷變化，就構成了我們現在理解的大數據。
實際上大數據的大其實是大計算的大，大計算加數據才能稱為大數據。所以數據才是我們大數據的核心，也是未來我們發展的核心，所以也許未來不是ABC，可能是ACD。
數據引發了智能化和人在哪里的思索，未來是人類智慧的核心。智能推送是讓我們的世界變得更小，思維的走向是更封閉還是更開闊，這個是值得我們深思的一個課題。最好的服務是給用戶還不知道的好東西，這也許是下一個我們消費升級的方向，也是主流媒體的優勢，同時也是我們應該承擔的社會責任。我們要順應時代的發展，積極主動的去擁抱新技術，做到心中有數，讓媒體在大數據、AI、5G等新技術的加持下融合發展，既鞏固已有的優勢，又開辟新的空間。
杜澤壯
“回音壁”
——媒體責任與擔當的新內涵
澤傳媒CEO
媒體也叫“回音壁”，這是由三個部分組成，第一部分是傳統媒體時代媒體的責任與擔當，新的技術的發展，手段的發展，帶來媒介的聚變。由此帶來的是媒體發展的新機遇，回音壁可以讓我們媒體做得更好。
新媒體或者是傳統媒體在做的新媒體，它帶來的一個共性的問題是產生海量的數據，這個是原來所沒有的。第二是滿足用戶的需求，用戶需要什么，用戶關注什么，用戶喜歡什么。更深層次的提到的，其實就是完成用戶的引導，通過普及常識，策略的導向，用移動互聯網傳播的規律講導向，講正能量，讓用戶讀者貼近真相。
易柯明
DT就這么好看——芒果TV數據賦能的三個故事和一個公式
芒果TV副總裁
作為一個平臺，一定要有你的數據倉庫，有了這個倉庫以后，你會得到各種數據原始的素材，它需要根據一個算法進行計算，或者說多個算法，然后要根據這個得出一個分析的過程，最后形成數據產品，作為對公司的支撐。這樣的一個邏輯，從三方面來看。
第一，人才是數據的真正中心。數據要在整個公司的運營中扮演從戰略到策略兩個級別的全部的參考，要把數據形成一種產品，因為只有有了產品形態的數據，數據才可以作用于公司各個端口和全部產品系的比較完整的策略意見，甚至有可能因為這個產品的數據化，而帶來更多的產業方向和業態的探索。
第二，科學技術叫第一運營力，我們把應用類技術放到運營產品去。媒體的第一屬性是平臺，因為你有平臺，你才要去抓內容，才得以贏得用戶，才可以有各種各樣的價值。信息安全中心可以讓所有內容的產品都能獲得第一時間價值觀的把關，這個東西是否在價值導向上正確，它要進行排毒式的把控。這個使得你的產品一定政治上是正確的，精神價值上是正確的。
第三，我們有基于對于社會責任和民眾責任的主旋律價值，在我們的新媒體傳播體系中，相對較為缺乏的就是我們足夠的社會自覺和我們的媒體責任。我們對于自己所極力追尋的主旋律正能量內容，采用了數據模型的評估和引領，而這個過程中我們發現由于我們也用了相匹配的傳播策略，它是來源于我們數據的引導。這些數據對于整個團隊在主旋律內容方面增強文化自信、增強內容自信都起到了很好的作用。
沈浩
大數據時代的人工智能與智能媒體
中國傳媒大學新聞學院教授
中國市場研究協會會長
今天有一個大數據就是傳感器大數據，今天我們看到我們的手機，可能就是我們的人的傳感器，是我們設備傳感器。所以有了移動，有了手機，才有了我們所說的大數據。這里有VR、AR，我們還有專門的媒體技術，包括轉碼技術，還有機器學習技術。點擊這個應用以后，我們可以看到視頻最終抓幀可以轉化成圖像。首先人工智能最大的突破是在計算機視覺上，當計算機帶有眼睛的時候就可以實現自動駕駛。
今天人工智能最重要的是在自然語言上，所以今天語言之間的翻譯，從聲音到文本，從文本到聲音，彼此之間的200多種語言的翻譯問題基本上解決，理解上沒有問題，這樣我們實現了視頻包括字樣的提取。不光是中文實現了文本翻譯，而且這個翻譯的水準基本上超過了人類的80%。軟件定義媒體，數據驅動新聞，算法重構渠道。
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