2018年11月13~14日，第七屆GFIC全球家庭互聯網大會在上海隆重召開，本屆大會以“+連接，再創新”為主題，共設12大主題論壇：GFIC全球家庭互聯網領袖峰會、GFIC亞太CDN年會領袖峰會、4K超高清論壇、IPTV創新論壇、視頻加速論壇、OTT領袖峰會、家庭大屏營銷論壇、融合CDN論壇、跨境加速論壇、亞太物聯網峰會、智慧家庭AIoT論壇、5G車聯網論壇。在14日上午舉行的亞太物聯網峰會上，中國信息通信研究院云計算與大數據研究所副所長張雪麗、Zigbee中國成員組主席宿為民、BT英國電信戰略轉型主任Abby Thomas來一起做了題為《5G全球發展現狀及智慧家庭商用規劃》的精彩討論。

 

 

主持人：現在我們就進入討論的話題，首先第一個問題是5G，我們2020年要正式商用，實際上現在試商用已經開始部署了。昨天已經提到了2019年也要部署5G的移動通信業務，5G的特點主要是高速率、低時延，但是在一些業務形態上，可能還在研究，這個主要是用一些過去4G不能實現，現在5G能夠做的一些事情。 我現在想請問各位專家，你們是如何看待5G的商用？5G的技術和商業化的成熟是不是還要很長的時間？

 

BT英國電信戰略轉型主任Abby Thomas

 

AbbyThomas：講到5G的成熟度，我代表英國來講，其實現在正在高速發展，但還是不成熟，沒有完全在英國開展5G的商業化，小規模的實驗過了，現在英國最大的一個運營商BT，在19年在英國的13個城市將會有5G的試點，所以這個行業的商業化正在一步一步往前走，通過英國的早期實驗，這個5G的技術是非常令人振奮的。

    

沃達豐幾個月前有一個9歲的小女孩和一個非常有名的女明星足球運動員，在另外一個城市進行5G的交流，這種就是身臨其境的感覺，所以這樣的一些實驗獻出了5G的技術，越來越讓人振奮。但還有一些現實的問題，在英國的有些實驗展現出的是物理基礎設施的開發，首先需要當地政府的審批，要安裝一些5G的天線基站，還有一些工作要展開，才能確保它的規模擴大，首先政府的支持是離不開的，做好基礎設施的建設，技術已經有了，基礎設施正在建造當中。

    

我想還有就是客戶的要求了，客戶的要求方面也需要我們大家通力合作，才能充分地展現5G的優勢，使得客戶每個家庭對于企業用戶來說，他們覺得5G對他們真的是物超所值的，這樣市場才會接受。

 

中國信息通信研究院云計算與大數據研究所副所長張雪麗

 

張雪麗：剛剛這位專家說到了一些，我在來云大所之前做工業物聯網的工作，工業物聯網在網絡這一部分來講，很大程度上5G可以發揮它的應用空間。剛才胡老師的問題是兩個方面，一個是應用一個是技術，從應用的角度上來講，我認為像工業和物聯網等都是5G非常好的應用。從技術角度來講還是圍繞我當前的工作，像人工智能其實我們本身網絡在演進的過程中，也離不開人工智能，像咱們中國的幾大運營商也都在用人工智能來賦能AI+電信網絡的工作，可以用我們的人工智能技術來優化網絡，還有做智能客服、運維等等，我想從技術的角度上來講，運營商都在推進這方面的網絡更加智能、低成本，也可以提高商用化，希望能夠可以加快商用的進程。

 

Zigbee中國成員組主席宿為民

 

宿為民：我今天站在兩個角色來談這個事情。一個是作為普通的消費者，看新的技術，作為一個普通的消費者永遠是期待新的技術帶來新的應用，所以我相信5G給我們帶來的空間想象是非常大的，除了剛才兩位嘉賓講到的，我們看到的是一些不可限量的應用場景，包括我們看到現在在通信領域的發展，我們在照明領域來講還看到了LIFI，就是激光的通信，這是另外一種體驗，帶給大家的應用場景也是可以想像的，作為消費者來講永遠期待新的技術落地。

    

    從Zigbee的角度來看待5G，現在來看我認為它是非常不同的技術，解決的也是非常不同的問題，Zigbee解決的問題是已經看得見的，我們看到的就是超低功耗、非常便宜、價格低廉所有的應用場景，它跟5G的應用我認為也是非常不同的，所以我們應該可以想像，未來的系統中，不同協議打造出來互聯互通不同的應用場景，應該是更具有吸引力的。

 

主持人：在物聯網時代，AI-IoT成為了很多互聯網企業核心聚投的戰略，谷歌等公司推出了AI能力的智慧家庭解決方案，現在都在競爭家庭用戶，要建設更多的基于AI的物聯網生態產品，在國內AI+IoT如何驅動運營商業務的轉型？如何做到驅動智慧家庭的創新？驅動商業革命？這是一個非常重要的問題，同時也是一個不是很清晰的話題，對于這個問題我想聽聽幾位專家的意見。

 

張雪麗：我想就智能音箱來講，我們有一個數據，市面上有兩百多款的智能音箱，我們在機場也可以看到很多機器人的問詢，大家也在去試用，有的感覺很好，有的感覺可能就稍微欠缺一些，實際上我想這是需要給它一個時間的，每一項技術的發展都是需要經歷一個培育到成熟到市場爆發的階段。

    

另外一個方面，我們這個人工智能產業聯盟來講，去年10月份成立之后，也是在思考我們該做哪方面的工作，所以也是充分發揮聯盟的一個平臺作用。在今年的時候專門針對于市場上熱點的智能音箱做了它智能等級的一些評估工作，也是在10月份南京的會議上發布了評估成果，里邊我們列出了當前智能化水平比較好的音箱評測結果，我想如果大家感興趣可以去看一下，我這里邊就不說了，因為我怕記不住，萬一給人說錯了，回頭一發出去搞錯了。

    

實際上從產業的角度能夠給大家客觀地評估一下，到底到了什么程度，我們現在有不同的級別，包括自動駕駛也是有12365不同等級的，可能L5是理想的狀態，現在還達不到，L3就不錯了，有這樣一個第三方的評估工作。我想一方面可以客觀地去評價它，能夠給大家一個比較客觀的預期結果，另一方面也可以推進產品進一步的研發和標準化的工作，通過這樣的一些落地工作，能夠推動這個產業的發展。

 

Abby Thomas：我認為智能音箱的確是一個非常好的例子，這個市場是由于AI而提速，人工智能比如說在英國也有這樣的一些智能音箱，但是它的使用可以是每個家庭都不一樣的，它可以有一些技能，比如說記下主人的購物清單，所以智能音箱的潛能是巨大的，它可以做很多輔助性日常助手型的工作，在這個方面有幾個點是需要我們去關注的，其中一點就是你講到的語言支持的重要性。

    

所有的公司都是在努力學習，去理解人類的自然語言，并且能夠更好地去響應人類的要求。在有一些領域，特別是在英國也考慮到了一些安全性，所以的確是需要時間，使得人們能夠習慣使用人工智能，人工智能產生更多的數據組，更及時、更加個性化的一些建議，因此智能音箱應該是人工智能在一系列智能接口的第一個應用，過去我們是用電腦、用大屏，然后用小屏的手機，現在用了更多的一些非常自然的方式，比如說跟人工智能像住一樣交流，就像可穿戴設備一樣，非常的自然。

 

 

宿為民：Abby介紹了智能音箱是第一個落地的AIoT的產品，我覺得對于我來講不是這個方面的專家，但我是一個觀察者，但是在座的各位今天來參會就是對這個領域感興趣，但是作為Zigbee的聯盟來講，我們既是觀察者又是參與者，參與的方法就是你需要有大量的數據，我們是數據的提供者。

    

我們因為提供了跟大量設備的連接，所以我們提供了大量的數據，我們成為整個AI系統的一個積極貢獻者。當然作為所有的Zigbee設備來說我們也獲得了回報，我們目前看到跟大量的智能音箱取得連接，能夠被它所控制，所以我們更多需要AI軟件核心的算法來解決。

 

主持人：現在數字終端爆發性的發展，剛才張所長說光智能音箱就兩百多款。海量的終端產生的數據也是以爆發式在增長的。5G的這個情況也就推動了數據在邊緣進行快速計算的需求，這就給邊緣計算帶來了一定的機會，包括許多運營商的伙伴也他們談到了邊緣計算。各位專家怎么來看待邊緣計算和未來物聯網乃至智慧家庭之間的關系？邊緣計算的出現是否會對現有的云計算這個市場帶來一定的沖擊？它將真正把機會帶給哪些企業？

 

張雪麗：邊緣計算我覺得在最近幾年興起這樣的一個概念，還有云計算、物計算這樣的一個概念，我覺得它的出現也是必然的，因為我們原來計算能力是本地，后來發展到一定程度以后，我們需要虛擬化、集中化、云化，就是都上云，甚至還有一段時間是云計算會成為我們衡量一個產業發展的基礎設備。

    

又到了一定階段以后，我們又把這個計算能力下移，我想這樣的一個技術路線，都是因為我們的應用出現，邊緣計算來講它最主要的就是把一些計算跟智能的能力放到邊緣來，比如我們剛才說到了工業互聯網，我們有一些數據，就像我們消費互聯網的數據，它可能是具備這樣的一些交互性、實時性的特征，而且我們對于時延敏感沒有那么強，說話你少聽一句沒關系，再重復說一遍就好了，但是像一些工業應用，它對實時性、安全性要求比較高，所以就會產生邊緣計算的需求。工業控制的實時性的要求是比較高的，如果延時了、漏掉了，這個后果還是比較嚴重的。

    

在有些場景下不一定要把數據拿出去放到云上，可能他覺得不安全，可能我放在本地就好了，所以就產生了邊緣計算。原來我從事的工作可能是需求方，從工業互聯網的角度來講我們需要邊緣計算，而且像咱們國家也成立了ECC邊緣計算的聯盟，國內的企業也在牽頭去推動它，實際上國際也是有的。

    

如果從它跟云計算的關系上來看，我覺得是相輔相成的，就像我在介紹云計算的時候，它是協同發展的，有些能力我們是需要其中放到云上去的，有些數據和一些處理的計算，我們就需要放在邊緣，所以它們兩個是相輔相成的，是協同發展的一個關系。

 

Abby Thomas：我之前是以客戶為中心的一個角色，現在我覺得邊緣計算對于企業和對個人客戶的重要性目前是不一樣的，邊緣計算對于那些量非常大的應用，它需要幾乎零時延，比如說交通、安全、醫學這些領域，邊緣計算將會打開大量的機會之門給到我們，但是挑戰在于怎么樣去溝通，讓更多的人去理解，并且理解整個邊緣計算包括和云計算總體的一個生態系統。

    

在這個過程當中，我們是否應該去做出一些快速的決策，有的時候就要做出這樣的一個判斷，哪些是放在云端的，哪些要放在邊緣端的，具體的技術還是要看具體的需求，因地制宜的來進行配置，才能它們各自的作用。

 

宿為民：我再作為一個觀察者，因為我也不是云計算或者邊緣計算領域的從業者，但是同樣作為一個觀察者我可以講講我的想法。

    

我認為邊緣計算就相當于我們在計算機軟件領域里邊，在云計算之前一直有一個系統架構，你在兩端需要做一些事情，漸漸演變到我們在另外一端做得可以越來越少，大部分的事情全部都放到云端去做，因為我們要利用云端的各種各樣資源。

    

這種云端計算的方法又放到了物聯網上，因為發現物聯網更加適合云端，為什么呢？我們物聯網面對的這些設備，很多是弱智能的設備，他們沒有強大的計算能力，他們大量需要云端的電腦資源來幫他處理，所以這是更加適合物聯網的。

    

現在我們又發現我們在本地端需要一些處理，因為我們有各種各樣的需求，所以我們看到它又變成了一個像是物聯網端的本地結構，我們需要在本地做一些事情，一些是放在云端，一些是放在本地的，隨著應的提升和升級，而不斷螺旋式上升的一個過程，也許未來隨著5G的發展，或者是5G通訊超能量的能力，也許也不需要邊緣計算了，我們可以叫太空計算或者什么，因為我們瞬間可以在空間把它解決了，但是所有這些我認為是螺旋式上升的一個過程，隨著我們技術的發展各種協議的發展，應用需求的發展而不斷循環螺旋上升的過程。