AI是通用技術，AI賦能百業的趨勢在逐漸顯現。5G網絡是更新的基礎網絡設施，能更好地服務社會并加速各行各業的發展。近來觀點則傾向于AI與5G之間的因果關系，而AI使能5G，5G反哺AI則更形象地反映目前二者之間的關系。

日前有行業沙龍探討“電信行業如何引入AI技術”，沙龍期間。中國信息通信研究院云計算與大數據研究所專家趙強表示，AI最大的優勢便是可以從海量數據中挖掘人們難以發現的價值。而運營商網絡每天都在不斷產生海量數據，因此AI在運營商大數據挖掘方面是有很大潛力的。比如通過用戶每天的行為和數據的分析，能夠為用戶提供更加個性化的服務，包括根據用戶的消費習慣對用戶推薦更合適的套餐，避免用戶在選擇套餐時一臉茫然，提高了運營商用戶個性化服務水平，增加用戶的黏性。這在一定程度上就反映了AI對5G的協同發展作用。

5G網絡在未來實際應用中將大有作為，從運營商、設備供應商等處了解到，目前基于5G獨立組網標準的確立，試驗規范也在加快出臺。8月24日，重慶首屆國際智博會期間召開的“5G與未來網絡高端論壇”上，IMT-2020（5G）推進組副組長王志勤發布了中國5G技術研究試驗第三階段的第二批規范，5G大規模商用近在咫尺。

AI能力不可或缺。國內目前不少企業都在利用AI技術來推動技術的更新與迭代。數據處理是AI較能夠體現其能力的所在，數據鏈在各個行業產生，而提取及分析有效數據的工作往往需要大型計算為前提，而超算為了提高效率依然在進行不同程度的更新，AI技術能夠提升數據計算及分析能力，從而更好實現數據價值變現。

5G的能力是提升網絡環境，在傳輸速度加快的同時獲得云化等更多實現。互聯網大數據和通信大數據的融合促進定位精度的提高。5G大數據能夠在用戶發生業務時，精準地將問題和具體地點進行關聯；結合VR技術，更是能知道該地的3D環境，因此難以定位的網絡黑點會越來越少。這是5G傳遞的應用層級，更人性化的服務則通過AI來表達。

日前，英特爾中國研究院院長宋繼強在“AI×5G”為主題的“THE NEXT下午茶”專家座談會中表示，5G網絡作為基礎設施，從為人服務到轉變成為物服務，是非常大的改進。AI不是解決方案，而是一個工具。而英特爾在兩方面的投入有目共睹。比如說被稱為“空中煙火”的無人機就是一個很好的例子。得益于強大的計算能力和高可靠的網絡，無人機可以構造出群體智能的能力，不只是創造性的表演，也可以應用于搜救、快遞等多個領域。他同時談到，AI和5G一定是交替發展的，當AI已經可以在細微處發揮“自能”作用的時候，再搭配5G，開啟云連接，一定可以大開腦洞，產生無限的可能性。

5G是萬物互聯的基礎技術，不單為人服務，還為社會服務。二者結合將促成智能化技術在通信網絡中的應用。東南大學移動通信國家重點實驗室主任尤肖虎認為，AI與5G的關系在于網絡的智能化，只有網絡的智能化程度加深，AI才可更好賦能5G網絡環境。目前研究還在“AI+5G”階段，大體是用AI技術來解決過去不能解決的問題。大概可以分成四類：難以建模、難以求解、聯合優化、統一方式解決不同方向等問題。隨后他表示這仍然不夠，現在網絡的智能化程度不高，亟待優化，所以下一步需要做到AI與5G的指數級協同增長，不只是在現有的體系構架上引入AI，而是要考慮真正把體系構架設計成本身具備AI特征的樣子，實現自能。

云與5G的關系能夠反映在網絡智能化下的具體實現，中國工程院院士鄔賀銓曾表示，未來網絡云化應根據不同的業務實行因地制宜，需要采用云集中處理。他認為，未來網絡有超高移動性、超寬帶、大規模的物聯網等業務，而這些對帶寬、對實驗、對資源的需求都是不同的，傳統的物理設備無法根據業務進行配置，而網絡切片就是關鍵技術。對于未來，鄔賀銓還指出，到2020年，業界可以爭取實現80%的功能軟件化，利用云和虛擬化、軟件化、切片化來實現整個網絡智能化的重構。這也是5G網絡在商用后能夠實現無人駕駛等需要低延時，高可靠等的具體需求。

針對5G網絡云化與AI的相輔相成，宋繼強也提出需要更好地結合AI與5G，并且利用5G給出的萬物互聯帶來的很多數據引入的機會，自動標注新場景并且獲得結果，讓AI的算法有能力提取出相應關聯并提升自己；個體得到提升后，通過5G網絡和云端大腦，能力將快速分發到其他個體。AI與5G結合之后，機器將產生自我演進的機會，對整個社會帶來價值，也將催生網絡本身自適應能力的要求，這是一個互促式的機會。

清華大學計算機系教授及博士生導師、人工智能專家鄧志東也有類似的見解，從2012年到現在，深度神經網絡已經有了有很大的進步。人工智能的進步是一個突變和質變的過程，目前人工智能還處于初級階段，在算法上沒有根本性的突破。而真正的智能，是基于語言的推理進行規劃和決策。解決此類問題，未來的芯片等底層技術將迎來質變。

他表示，5G帶來重大改變——解決連接問題，它從邊緣端到云端的連接是突破性的連接手段。通過5G的連接，將決策、規劃部分放到云端處理，從邊緣端到云端加倍賦能自動駕駛，從而使5G將自動駕駛變成了一個更大的網絡、更大的終端。同時，5G在自動駕駛中已經有了應用場景的落地：自動駕駛測試中的遠程安全監控，需要5G網絡支撐，提供低時延的安全干預。5G解決大連接，形成大網絡、大系統，將催生新的商業模式和產業形態。如果自動駕駛得到突破，這個技術將催生更多無人系統。

5G的低時延、高可靠、大連接與AI技術的自主學習相輔相成，5G在網絡環境智能化下可以順利地催生AI接入，從而利用AI特定能力分析在5G網絡下云端的數據，而AI從另一方面又可以高效反哺5G網絡的智能化發展以至快速落地，“AI×5G”的乘法效應在未來要遠遠大于“AI+5G”的簡單組合。