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深度解析:愛奇藝關閉顯示前臺播放量,促進內容回歸創作本身

8月24日,上海市徐匯區人民法院對北京愛奇藝科技有限公司訴杭州一刷量公司等不正當競爭案進行一審宣判,愛奇藝公司獲賠50萬元。這一案件打響了視頻網站打擊刷量造假的“第一炮”。訴諸法律是一種手段,緊接著還要從源頭治理。
 
愛奇藝此番做法的初衷在于推動行業回歸良性合作,引導內容制作方、廣告營銷客戶更多關注內容本身。在監管趨于嚴格,上級主管部門屢次發文呼吁嚴厲打擊“唯流量論、唯收視率論”的大背景下,愛奇藝近期宣布“關閉前臺播放量顯示,今后將逐步以內容熱度代替原有播放量”,可以說,這種做法直接對流量造假給出了“釜底抽薪”的一擊,造假已經沒了舞臺。
 
深度解析:愛奇藝關閉顯示前臺播放量,促進內容回歸創作本身-DVBCN
 
成也數據,敗也數據
 
在“唯數據論”的時代,內容方、平臺方總是拿數據說話,買票房、買收視率、刷流量、沖高點擊率的做法十分普遍,拿著光鮮亮麗的數字給投資人看、給上級領導看、給用戶看,用這種自欺欺人的做法換得信任,謀取利益,殊不知已成為整個行業莫大的悲哀。刷量造假背后,衍生出的是一系列黑色鏈條,導致了很多亂象。
 
首先,明星天價片酬與此脫不了干系。明星片酬的飛漲一定程度上是靠刷量換取虛假排名,成為行業眼中的“流量明星”,而高片酬背后為了避稅,又導致陰陽合同等一系列違法行為的產生。
 
其次,在評價反饋不準確的情況下,視頻網站難以實現內容服務精準化。刷量造假“攪混了水”,造成內容行業劣幣驅逐良幣,最終坑害的是用戶、平臺和制作方,導致全行業畸形發展。
 
最后,靠數據建立的內容評價體系已經難以取信于人。現實就是,一方面我們缺乏牢靠的評價體系,另一方面,收視率、收聽率、上座率、點擊率和發行量這些與數字相關的標尺在內容評價上已經“失靈”。
 
內容行業對作品的評價口碑好壞很難界定,一千個人心中就有一千個哈姆雷特。不只是內容,在明星、用戶體驗等更多方面的評價上,國內仍然需要剝離虛假外衣、建立客觀的評價體系。
 
擺在愛奇藝面前的下一步,一個是繼續創新手段打擊數據造假,一些經驗可以為全行業、多平臺提供造假治理的借鑒參考,而這也是整個視頻行業去偽存真的重要開端;另一個是及時跟進建立新的評價體系,推動全行業建立客觀公正的內容評價與數據監測體系,更好的服務用戶,建立行業發展的信心。
 
嚴厲打擊,創新了哪些手段?
 
在今年上海舉辦的網絡視聽產業論壇上,愛奇藝創始人兼CEO龔宇強調,數據造假傷害是長期的,愛奇藝將采用正規競爭手段,打擊數據造假。2017年,愛奇藝高級副總裁楊向華也曾表示,愛奇藝將繼續通過人工智能對接愛奇藝風控系統,精準識別刷量、刷分、刷贊等行為,加強網絡數據安全性,以保證數據的客觀公正。
 
深度解析:愛奇藝關閉顯示前臺播放量,促進內容回歸創作本身-DVBCN
 
對于遏制“刷量”行為,愛奇藝創新運用了多種手段:
 
2014年,愛奇藝開始建立正式的防作弊系統,組建了一個100多人的反盜刷團隊,每天通過幾萬臺的服務器上傳40T-50T的日志來做數據清洗,保證數據干凈,并不斷進行數據監測系統的研發與創新。
 
2016年8月30日,通過借助大數據和機器學習,成為全球首家通過人工智能建立反作弊系統的視頻平臺。通過實時風控和防刷系統,通過四級防護體系,實現“一級實時風控、二級實時反刷量、三級離線清洗、四級業務校驗”,最大程度的實現流量防刷系統的準確高效。通過防刷系統的有效識別處理,愛奇藝日均處理刷量數據達6.6億。愛奇藝對于作弊流量的有效識別和處理率已達98.15%以上。
 
2018年,愛奇藝通過對訪問用戶、終端、IP等訪問信息的深入分析,建立了完善的用戶、終端、IP等多維黑名單庫,只有通過過濾的播放記錄才會記入最終的流量。在用戶行為層面,從多個維度對用戶的行為進行分析,建立用戶行為特征庫,并對異常播放行為進行過濾。
 
由于市場上的作弊手段不斷升級,會導致已有的反作弊系統失效,為此愛奇藝建立了一套多維監控系統,能夠及時發現異常播放數據,并把信息反饋給反作弊系統。此外,愛奇藝還會與第三方公司、公安部門合作,主動打擊作弊團伙。
 
“內容熱度”是一個什么樣的標準?
 
據愛奇藝首席內容官王曉暉介紹,內容熱度客觀體現了一個內容的受歡迎程度。它包含了用戶觀看行為數據、互動行為數據、分享行為數據,是綜合取得的數據體現。
 
具體來說,用戶觀看行為數據,是指一個視頻內容被用戶觀看的整體時長數據、以及用戶對一個視頻內容觀看完成度的數據。互動行為數據是用戶在觀看內容時產生的評論、點贊、轉發、彈幕、點擊拖拽等數據。分享行為數據是用戶在觀看內容時產生的對內、對外分享數據。
 
深度解析:愛奇藝關閉顯示前臺播放量,促進內容回歸創作本身-DVBCN
 
可見,內容熱度評價標準的內部指標較為多元,而且愛奇藝將更加注重對播放行為的監測,將用戶的互動行為呈現出來的實時性數據相結合,客觀呈現作品播放進程中每個時間節點的受歡迎程度。
 
這一點是國外視頻網站領頭羊Netflix慣用的內容研判模式,其實時監測是為了通過熱度來作用于作品后續內容的創作。而在國內全集過審才能播放的政策要求下,愛奇藝則將這一熱度監測作用于整個作品的觀看評價。通過不同作品熱度比對,獲得客觀排名,為用戶提供真正喜歡的內容。
 
對于前臺數據流量顯示功能,愛奇藝此前曾率先公布視頻播放量統計標準,為的就是為行業提供更透明的數據參考。現在愛奇藝關閉前臺流量顯示,是因為其現有的前臺數據確實遭到了污染,讓這些假數據繼續掛在前臺,仍然會造成誤導。對于刷量不法分子的存在,繼續訴諸法律是一種辦法,但是一時半會兒也無法保證完全清理干凈。
 
未來,在刷量行為被徹底遏制,前臺數據回歸真實的情況下,愛奇藝表示有可能會恢復此功能顯示。不管這項功能還能否恢復,想必未來在全行業共同努力下,內容評價體系必定朝著多維度、更科學、更準確的方向發展。
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