對于主機廠來說，在近期集中投入大量的人力物力進行OTA、診斷、信息安全管理這些基礎能力平臺的建設，也是為了保障后續汽車AI智能技術的持續穩定發展。那么，隨著AI技術的不斷演進，AI為汽車提供了哪些具體能力？基于這些能力，出行需求與智能體驗將會發生哪些變化？艾拉比總裁芮亞楠在此次T行神州系列活動中作為嘉賓主持人和來自寶沃汽車、九五智駕、聯想懂的、凌動未來的專家們共同探討了關于“AI驅動下的出行需求和體驗”這個話題。

 

在此次討論中，對于硬件冗余，軟件迭代升級熱點話題，大家一致贊同軟件定義品牌，軟件是快速、永遠需要的，不管硬件是否冗余，軟件都要升級，OTA把技術包括成本做的更好了。艾拉比也認為，行業發展趨勢勢必將走向由軟件定義汽車。軟件將是未來自己產品差異化的核心。軟件如何迭代成長，軟件的生命周期如何維護，是擺在品牌廠商面前的首要問題。從消費端來看，用戶逐漸開始把自己的關注點從汽車動力、車身長度、內飾等方面，向對軟件體驗及內容生態等方面的感受傾斜。這就迫使整車廠必須去建立一套系統，使其能夠有效地管理自己未來的軟件資產，并且能夠遠程進行運維維護和更新，OTA體系建設的迫切需求就隨之而來。

 

 

同時寶沃汽車張國強還提到，從實際產品角度來講，要盡量符合發展規律、符合自然界發展的模式，硬件冗余要適當考慮，畢竟不可能開放式、不限成本去做事情。對于整車以及智能網聯相關聯的運用、功能、業務、流程所有的東西，能從軟件方面解決盡量從軟件去找到解決方案。

 

現場部分精彩問答分享

 

◆ 艾拉比芮亞楠：從凌動未來的角度看，智能座艙以及智能操作系統為汽車AI提供了哪些具體能力？

 

凌動未來吳衛華：人工智能技術的應用會體現在云和智能座艙兩個層面，凌動未來偏重汽車座艙技術。大家關注汽車座艙的體驗，多屏互動、自動駕駛、語音、手勢，還有各種觸摸板等交互方式，這些新型交互方式體現了現代科技在汽車座艙中應用的發展趨勢，這其中都包含著人工智能技術的應用。而要給駕駛人員和乘客帶來真正體驗上的提升，這些技術都是需要終端和云端協同工作的。對于終端的各種新技術，需要有好的硬件環境和軟件環境能夠把它們用起來，同時通過軟件技術，將足夠的數據和足夠的反饋提供給云端。云端也有私有云、公有云，有主機廠云、有服務提供商云，慢慢整合起來，能夠提供更好的基于大數據的人工智能算法服務。例如主機廠則可以把數據用起來，再反饋給車輛制造過程，造出更好的車，提供更好的駕駛體驗。

 

人工智能技術使得汽車的設計，各種汽車相關應用的發展，進入到可快速迭代的時代。在這樣的發展趨勢下，智能座艙是實際的數據產生源和最終用戶體驗的輸出端，而車載操作系統則提供了所有這些軟硬件功能運行的平臺。而對于智能座艙，什么樣的體驗才能真正得到用戶的確認，這還需要得到更多的反饋，我覺得技術發展都很快，現在還不是確定方向的時候，大家都在嘗試。而我認為新的智能座艙體驗不應僅僅來自于汽車圈里的人的創意，更應該來自于用車的人的新想法，新創意。智能座艙的設計也應該能夠吸引更多的開發者來開發應用和體驗，而這需要有既安全又開放的開發平臺。凌動未來的智能車載操作系統為人工智能技術提供了很好的載體，同時也提供更安全更開放的操作系統架構。

 

 

◆艾拉比芮亞楠：從聯想懂得的角度來看，智能連接以及對應的連接管理平臺將為汽車AI提供哪些驅動能力？

 

聯想懂的邢海洋：我認為AI帶來一個問題是，車上駕駛員和乘客權限劃分、控制權劃分，需要大家想這個事。從硬件角度來說，我們現在想的是硬件更加集中化，比如所有東西都集中在車上大屏，一直想做這一件事。硬件迭代更加低成本，我們用最小的硬件一塊屏全部搞定了，以后硬件的迭代有可能不需要換整車，只需要換中間一個屏。而在通訊層面，目前還是希望給整車這一塊提供相對貼近行業的通訊需求，后續希望能用服務定義我們流量。我們不需要流量使用多少，只需要服務就OK，這是我們目前致力做的。

 

◆艾拉比芮亞楠：AI與出行體驗需求是相互促進，反復迭代的關系。從發展的角度來看，AI演進首先對實際車主需求造成哪些變化？反過來車主需求變化，怎么促進AI技術提升？

 

寶沃汽車張國強：目前的所謂需求和訴求點，我的感覺是和車沒有直接關系，太多情況下用戶沒有需求，而是我們有技術、有自己的產品，我們創造一個需求，而這個需求逐漸推廣市場，讓大家感知這個需求帶來便捷、便利、易用性，這個時候對用戶產生沖擊，產生對這個功能本身理解或者功能追求，這樣就產生源源不斷的需求過程。

 

所以真正的訴求回歸到車本身來講，沒有人規定互聯網汽車什么樣、沒有人規定車聯網是什么樣？所有制定都是行業內人說，通過AI體驗，有了互聯網技術發展，特別是最近幾年移動出行的發展，用戶對于它的便捷性、方便性、易用性有要求，在這個過程中對科技、技術有依賴，進而會引申需求，怎么簡單就怎么來，怎么方便怎么來。比如我開車磕睡就可以睡，什么時候可以達到這個緯度，就給用戶提供方便了。再比如現在智能出行比較火，你把車共享出去，他合法使用，這個過程中彼此利益交換，通過潛移默化方式幫助兩方都得利。

 

至于用戶如何定義AI技術？可能用戶不太懂AI技術，但是用戶知道怎么使用方便、怎么用的舒服，你出行的產品確實不錯，他對你需求越來越多，反饋也會越來越多。

 

九五智駕楊柯：如果只是作為普通車主來看，還是基于解放雙手、自動駕駛，智能化終極階段在于怎么方便怎么來。如果作為一個供應商來講，尤其作為TSP廠商來講，思考空間很大，尤其對既有產品升級和優化。我們主要做應用，我們很多品牌尤其歐美品牌合作很多，國外講你怎么提供色彩斑斕的應用，這種應用從原有的這種觸點、觸摸，發展為以語音交互，到后端語音解析可能是一種方式。但是后續包括手勢識別、甚至包括行業應用人臉識別，從產品角度來定義它，還是讓它具備一定的主體化，當然過程肯定由乙方引導甲方做很多AI、包括識別事情。

 

但是從剛性需求來看，現在很多需求都是偽需求，這要找一個平衡點。我們也服務很多客戶，大家共性問題很多。實際上還是在人工智能包括交互上，我認為贏家以客戶為本，再有以服務為基礎的，同時發揮最大的經濟價值。