5月23-24日，2018騰訊“云+未來”峰會在廣州舉行，在主題為智慧出行·駛入未來的汽車專場環節中，騰訊云汽車業務副總經理李博發表了主題演講。
他表示，車聯網其實并不是大家想象中的那么簡單只是做一個網絡連接就OK了，它背后有著非常復雜的構架。
在李博看來，過去的車聯網是有什么樣的硬件能力，才可以對應什么樣的車聯網能力，而在3.0時代下我們應該主動了解車主的用戶需求，把車上應該有什么樣的功能提出來，再去定義我需要什么樣的硬件來支撐，只有這樣才能實現真正的車聯網3.0時代。
以下為發言實錄：
大家好，我是來自騰訊云汽車業務中心的李博，今天我們聯合騰訊車聯、騰訊科恩實驗室共同發布騰訊汽車聯合解決方案，這也是騰訊第一次發布汽車聯合解決方案，發布之前先給大家播放一段影片。我不知道有多少人認識這輛車，這輛車叫Kitt基特，來自1982年美劇里面的霹靂游俠。首先這是一輛網聯車，支持自動駕駛，而且已經達到L5的級別，同時支持智能語音的交互，而且這輛車是一輛智能機器人，能為車主提供非常多的服務，大家有沒有發現汽車的發展是不是向它這樣在靠近？如果我們想達到這樣一輛車的時候，你覺得今天的汽車行業大概還要發展多少年？我覺得我們距離這輛DREAM CAR至少還有十年。
如果我們把這輛車定義為一個車聯網3.0時代的話，我們其實現在正在向2.5時代邁進。回顧整個車聯網的發展，在1.0時代，其實是一個以呼叫中心為主體的，同時通過運營商的TSBA能力，給車主提供簡單咨詢服務，接著智能網聯的時代到來，特別是新能源時代的到來，更加助力了智能網聯的發展，大家開始采集汽車相關的數據，同時我們也把手機互聯網的APP開始向這種車輛上遷移，提供對應的數據服務，車開始擁抱云和互聯網。
我們認為在3.0時代，應該把汽車打造成為一個移動的生活空間，我們將會用AI和大數據重新定義車，在過去我們都知道，我們在做車聯網的時候，先把硬件都做好了，根據硬件的能力，委曲求全的把車聯網做了，車有什么樣的硬件能力，我們就可以對應的車聯網相關的能力。在3.0時代應該是怎么樣的？我們應該了解車主的用戶需求，對于車主的定位，把這些車上應該有什么樣的功能提出來，從而再去定義我需要什么樣的硬件來支撐，這樣才能實現真正的車聯網3.0時代。
我們真正準備好了迎接這個時代了嗎？我覺得可能大家還沒有準備好，最起碼目前來講，經過這么多年的發展車聯網的比例依然不是很高，根據數據報告統計，現在全球到年底車聯網滲透率依然不足20%，如果我們提智能網聯這個詞，市面上所有跑的車連5%都不到。我知道很多車廠已經在做車聯網這個東西，即使現在大家做了，現在的車聯網是否符合真正車聯網的需求？是否符合后續車聯網的發展？這里可能要打一個問號，車聯網其實并不是大家想象中的那么簡單，做一個網絡連接就OK了，其實是有非常復雜的東西，首先我們看第一步網聯。
這是過去我在各個車廠交流的時候遇到的問題，首先我們發現很多車廠變成這樣了，他發現不同的車型在不同的平臺上，同時一個車廠的數據可能跑在了別人的平臺上，這里的車廠的核心數據資產歸屬于誰呢？這些數據是否安全？會不會騷擾到你的車主呢？第三，我們發現隨著車輛的不斷增加，最重要的就是你的車聯網安全，是否能夠存在著被黑客入侵的風險，你的車有可能被黑客控制嗎？
首先騰訊云將QQ和微信海量終端的介入能力輸送給車企，我們為車企打造一套新一代的互聯網平臺，這套平臺采用混合云架構，支持多車型、多協議的介入，你只要適配新車型相關的協議，就可以完成這個平臺的對接，這樣你也可以把你的車聯網采集的數據進行匯總。同時支持海量的車輛介入，以及車主APP介入，在介入的同時也保證了介入的安全，對于海量接入的車主是可以實現自主安全可控的，數據接入之后，我們又發現了一個新的問題，我們發現車廠里面有非常繁多的系統，有的車廠有一兩百個系統，他們存在帳號不統一，數據相互割裂，運維起來非常困難。特別是新上線或者下線一個系統，牽一發而動全身，經常半年也搞不定，無法實現快速迭代。這些問題都導致了業務沒有辦法進行聚合，讓數據無法打通，需求不能快速迭代。
基于我們對車廠需求的理解，騰訊云推出了基于TFS的車企微服務框架，它結合了車廠相關業務的特點和模型，我們把帳號打通，同時實現企業的分布式服務治理，對所有的應用進行全生命周期管理、監控，可以幫車企實現真正的可數據化的運營，同時擴展了微服務的VPI網關，打通了各種服務之間的消息，使得數據可以聚合，同時讓業務之間松耦合，這樣可以滿足業務快速迭代的要求，同時在這里也推出了車企自動化運維平臺，目前已經在多個車廠實施和上線，無論是車企的IDC還是私有云還是公有云的，不是騰訊云的，都能滿足你的需求，大大減少了車企運維的成本，同時提高了車企發布系統的效率和發布的穩定性，在解決這些數據融合和服務治理運維等等問題的時候，我們再回過頭看車聯網的核心價值、數據價值。
車企也開始越來越重視自己的數據，大家認為數據是車廠核心的資產，我們更不能讓這些數據躺在冰冷的硬盤里，特別是別人家的硬盤里。所以騰訊云基于騰訊TBS推出了車企全鏈路數據平臺，我們將車輛數據應用，車主APP數據，從時間和空間的維度進行采集，再結合外采數據進行融合，進行AI和大數據分析，針對車廠的每一個環節的應用，進行提升效率，提升服務，產生更多的商業價值。
我們可以看到車聯網的數據價值是貫穿整個車的生命周期的，我舉兩個例子，第一個是汽車零部件的采集，我們可以通過大數據模型進行分析，發現它的設計缺陷，后市場零部件的供給需求，同時我也可以指導你的生產，讓你實現按需生產，同時我可以讓你的4S店實現個性化維保。第二個是用戶畫像，在過往的過程中，無論是做DMP也好，做用戶畫像也好，最終是為了把車賣出去，當然現在也是為了把車賣出去，只是說我們把這個大數據分析的過程進行一個前置，根據我們對這輛車的定位，車主該是哪些人，進行大數據分析，從而從外形設計的階段和功能設計階段，就開始介入，這樣你的車生產出來，就是你所定位的精準人群，不再需要你做相關的針對這輛車進行售賣，把這些數據進行前置。
車廠有了自己的接入平臺，也掌握了自己的數據，我們相信車廠重新出發，將擁有自己的出行平臺，騰訊也致力于幫助車企打造自己的出行平臺，這是騰訊云聯合騰訊車聯、科恩實驗室，從網聯科技生態運用，AI、大數據、金融支付以及安全等方面，助力車企快速升級，逐漸騰訊汽車行業矩陣。在不斷助力車企的實踐中，騰訊形成了汽車行業解決方案矩陣，可以看到無論從車的接入，包括新能源上報，還是車機的生態系統到，還是車主APP到微信小程序，我相信這個矩陣還會不斷豐富壯大，更好服務于車企。謝謝大家。
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