他表示對于當前人工智能在游戲，無人駕駛等方面取得的成果并不是巧合他表示，計算機有了機器學習能力，它在物體識別以及游戲方面都取得了進步，原因在于人工智能的開發者改變了自己的策略，他們并不是僅僅編寫計算機程序，而是對它進行培訓，教育機器進行自我學習。

 

 

Tom Mitchel說，人工智能的使用在不斷提升尤其是機器學習領域，更多的應用會相繼出現。比如讓系統學會進行機器的學習，接下來我們會看到機器學習會出現一些新的方向。

 

比如人工智能會話系統。Tom Mitchel表示他相信在接下來的幾年我們會看到很多非常有意思而且非常豐富的和和手機的會話，能夠使得手機的會話系統對我們的理解更加深入。在系統當中使用者他在使用會話的時候會教會自己的手機，讓之后為你更好提供服務。Tom Mitchel教授說：“通過這樣的互動，我相信在未來我們會看到一種新的方法開放使得我們和人工智能進行更好的對話，這是通過機器學習。”

 

 

機器學習使得我們造就了現在輝煌的成果，但是我相信效果最好的時候，是我們希望對一些決策進行優化，對于我們決策的輸入和輸出，它們都是在線上所能夠提供的，我們能夠所需要的產品。所以大家可以從中了解到，我們今后要基于我們所提供的教學和指令構建出會話的一些產品。

 

手機硬件成本的下降預示萬物物聯成本下降

 

Tom Mitchel說，現在手機硬件成本的不斷下降在某一些點說，大家都可以在任何一個燈泡上裝安裝相應的硬件設施。不如把傳感器安裝在醫院的燈泡上，通過這樣的傳感器，這些燈泡它能夠識別病房當中的病人、醫生和機器，并且它能夠進行跟蹤來確定病人是否需要幫助，它也可以自動連接互聯網跟蹤病人的病歷，來看一下他要接受什么樣的治療方案，也可以檢查護士對病人用的藥是否正確的，也可以檢測病人是否吃了醫生開的藥。

 

 

除此之外，Tom Mitchell教授表示，在人工智能領域也可以開發一些新的商業模式，比如獲取數據。“數據是新的石油，AI是新的電力”，Tom Mitchell說要建立自己的業務模式的就必須要有這樣一個捕獲和收集世界上某一種類型數據的系統。同時他說其他的商業模式也受到了AI的影響，其他AI應用出現的新產品和新業務模式都是由AI帶來的，它給我們的社會帶來了很多的意義和變化。Tom Mitchel教授表示，我們有很多機會來用AI提高我們的生活質量，比如無人駕駛可以減少死亡，減少污染，也可以減少交通阻礙的情況用于提高效率，也可以用來提高醫療的質量以及建立定制化的教育項目滿足各個學生的需求等等。

 

 

卡內基梅隴大學教授Tom Mitchell 在演講中表示，中國在AI方面的機會非常獨特，他認為中國比世界任何其他國家都有一個更好的機會可以向世界其他地方展示，如何把人工智能用于改善社會人們的生活質量，因為中國有很多的大數據。

 

另外，Tom Mitchell 說這得益于中國政府的支持，中國采取的是自上而下的方法比西方國家更有優勢，加上現在中國對于隱私方面的態度也在發生變化。所以中國在人工智能方面有非常大的機會，中國可以展示如何利用大數據讓社會受益。

 

Tom Mitchell說:“不管是在醫療數據的收集和學習還是地理位置的定位，中國在很多方面都是非常活躍的，政府可以把不同機構的不同數據整合到一起來給社會帶來真正的好處。而且可以在這些領域成為做的最好的，引領世界。”