4月26日消息。2018GMIC大會在北京國家會議中心召開，為期三天的行業(yè)峰會。26號，榮獲去年人工智能領域國內最高獎、北京理工大學自動化學院教授、博士生導師馬宏賓發(fā)表了主題為《自動駕駛的過去、現在、未來》的演講。演講的主要組成部分：自動駕駛之源，輔助駕駛，無人駕駛和智能駕駛。
 

 

 
首先馬教授以Uber事件為導向，為我們解析了自動駕駛面臨的四大困難：

一：環(huán)境感知，對于不確定、復雜的環(huán)境，要讓機器做到完全像人一樣；
二：人的意圖怎么傳遞給機器，在中國式交通情況下；
三：人車交接，車的模式來接管人開車的行為；
四：人對車的信任；
 
針對于未來的無人駕駛汽車行業(yè)，馬宏賓教授說：“在路徑上講無人駕駛可以分為兩大類：一大類基于ADAS往上研發(fā)，還有一種是考慮做L4的自動駕駛。在演講中，馬宏賓教授為我們總結了無人駕駛狂熱浪潮下面臨的四大坑：

第一:法律追責。馬宏賓教授說：“不管技術做的有多好都無法保證100%不出事故，根據我國產品質量法能找到法律依據，對無人車車上有司機，車上乘客是否要承擔責任，法律不宜界定。無人駕駛是司機解放出來，但是無論技術上達到什么樣的水平，法律上一定要求有人坐在那里，無論那個人是不是開個這個車。”

第二：心理因素，馬宏賓教授表示，“我們在設計無人車的時候，假定是按照正常的交通規(guī)則運行。但不是所有人都知道無人車，我們以前完全不知道無人車，看到沒有方向盤自己在轉，我們的駕駛行為、交通行為心理會有變化，變化之后會相應的帶來一些東西的紊亂。無人駕駛很多時候，有一些場景下會面臨兩難的境地，作為一個技術來講，我們沒有辦法對它有道德上的期望，但是不管是選讓車來保護自己，還是其他的情況，都是問題，這是兩難境地。”

第三：成本。無人駕駛實現到真正的商業(yè)化到量產有很大的坎，技術對無人駕駛而言也是很大的成本，馬宏賓教授說:“如果做L4無人駕駛，激動雷達是非常關鍵的激傳感器，全世界都在用，我們車上的3D激光雷達是幾十萬，百度入股之后，可以獲取60萬元每臺的優(yōu)惠價格。”雖然未來成本肯定會下降，但是相較現在而言還是會存在成本過高的問題。
 
第四：盈利問題。馬宏賓教授說：“無人駕駛企業(yè)、初創(chuàng)公司、投資人現在是群雄分起，砸了很多錢，但是后續(xù)誰來買單，又能否持續(xù)下去，這是一個很大的問題。
 
未來趨勢：車、路、人、網、政
 
車方面一個趨勢是電動化，電動化之后是更好的數字化，所有的電控，車就是大腦來控制。每個功能都是智能化的表現，不斷增加新的細的功能，通過細的功能來改善人的體驗，解決在開車當中遇到的問題，另外的是網聯化、應用化、車本身的品牌會越來越不重要，車會變成一個應用，變成一個APP應用載體。馬宏賓教授說：“將來最核心的東西，將來變成操作系統，操作系統加上傳感器加上數據，車更多是載體。”
 
路作為基礎設施，非常重要，包括交通燈、交通管制系統，實際上來講通過路的標準化、數字化智能化、網絡化，另外在公路上很多服務，可以服務化。馬宏賓教授表示：“路的層面實際上有非常非常大的機會。通過路和車的協同，很很難解決的問題，其實在路層面，可以建立車、路之間的交互，其實以后有一些問題可以更好的解決。
 
人的需求是多樣化。有的人享受開車過程，而有些人覺得開車需要操心是一個負擔，人希望在車這個空間里面越來越輕松，時間也越來越碎片化，同時人們也希望可以在車里用碎片化的時間干很多事情，另外可以作為一個生活狀態(tài)，包括娛樂。
 
網是未來非常關鍵的層面，馬宏賓教授說：“車聯網講的網絡通訊，并不僅指車之間的互聯，也包括路、人和車，以及所有東西的連接，將來應該是智慧交通體系，甚至智慧地球非常重要的架構。所以網會體現出多樣化，對智能化需求越來越高。在高速化方面，5G以及其他的技術，在自動駕駛領域都會有所幫助。未來會平臺化、標準化、基礎化。”
 
政策現在是特定區(qū)域試點，將來應該會出現集中化的趨勢。馬宏賓教授說：“未來一旦哪個企業(yè)做的特別好，政府關系搞的特別好，就在特定區(qū)域集中用他的技術，另外還有多樣化、數據化。”

關于智能駕駛，馬教授總結到：“未來已來，但是不要盲目樂觀，謹慎前行，擁抱未來。”