10月4日的Google新品發布會已經塵埃落定。Google Pixel 2/XL不出意外地引起了外界的巨大關注，Pixelbook作為Chromebook Pixel的第三代作品頗有新意，Google Home和DaydreamView系列的更新也是例行之事……
縱觀整場發布會，最出人意料的、也最缺乏存在感的，反而是最后出場的那個產品Google Clips。
不過，Google Clips 看似平淡無奇，卻在機身內部搭載了一塊 AI 芯片。
據雷鋒網了解，這塊 AI 芯片，就是 Intel 旗下 Movidius 推出一款名為 Myriad 2 的 VPU（Vision Processing Unit，視覺處理單元）。Myriad 2 發布于 2014 年（這時候 Movidisus 還沒有被 Intel 收購），作為一款視覺處理芯片，它的功能就是專門用于圖像處理；其特點在于功耗很低，能夠在半瓦的功耗下提供浮點運算功能，使用 20 納米的工藝進行制造。
實際上，在 Myriad 2 之前，Movidius 已經推出了 Myriad 1，它被 Google 用于 Project Tango 中，作為智能手機和平板電腦 3D 感應技術方案的關鍵組件。作為繼承之作，Myriad 2 的性能是 Myriad 1 代的 20 倍；與此同時，Myriad 2 的體積也非常小，可以用在紐扣大小的照相機上。
而 Google 與 Movidius 之間，除了在 Project Tango 項目上進行過深度合作意外，還有別的合作項目。2016 年 1 月，Google 宣布與 Movidius 達成合作關系，將致力于讓 Android 智能手機在本地實現圖片識別功能，具體來說就是采用 Movidius 的芯片 MA2450，而 MA2450 實際上就是 Myriad 2 的其中一個版本。
到了 2016 年 9 月，Movidius 被 Intel 收購，但它與 Google 之間的合作關系沒有被 Intel 中止，一直持續下來。到了 2017 年，Google 決定發力自主硬件的時候，Movidius 的 Myriad 2 芯片又在 Google Clips 中派上了用場。
其實作為一款消費級產品，Google Clips 主要適用于家庭場景，它在功能上的獨到之處是利用機器學習對場景中的人物、寵物、環境等畫面進行識別和分析，從而讓攝像頭發現適合拍攝的畫面時進行自主拍攝；
這個過程的實現，就需要用 Google Clips 內置的 Myriad 2 芯片來進行快速處理。而且這拍攝一過程完全不需要聯網，非常省電；而用戶也可以自行選擇是否將拍攝到的畫面上傳到互聯網上，從而讓隱私得以保證。
而在雷鋒網看來，除了在功能上的實現，Google Clips 其實也有另外一重意義。當前，隨著華為麒麟 970 和蘋果 A11 Bionic 的出現，移動 AI 芯片已經成功地出現在了智能手機上；而 Google Clips 對 Myriad 2 芯片的應用，則是移動 AI 芯片行業在智能手機之外的其他智能硬件上發力的開始。
換句話說，移動 AI 芯片將有可能走進越來越多的智能硬件，從而讓 AI 更快落地，到達消費者手中。
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