火爆的同時(shí)，醫(yī)療人工智能從研發(fā)、落地到產(chǎn)業(yè)化都布滿痛點(diǎn)。國內(nèi)的醫(yī)院“信息孤島”使得醫(yī)療數(shù)據(jù)這一門檻長期高佇，醫(yī)療大數(shù)據(jù)獲取難和貴、數(shù)據(jù)質(zhì)量差，成為被吐槽的重點(diǎn)，也直接影響技術(shù)研發(fā)和落地。
醫(yī)療AI(人工智能)實(shí)在太火爆了。
騰訊覓影的首次登臺(tái)亮相附帶一絲玩味。在騰訊打造的見面會(huì)上，前1小時(shí)55分鐘主要是條條闡述騰訊在“互聯(lián)網(wǎng)+”領(lǐng)域的成就，臨近最后五分鐘，人工智能四個(gè)字經(jīng)由麥克風(fēng)闖進(jìn)大眾耳膜，騰訊覓影終得露面。
對(duì)于這樣的登場(chǎng)，騰訊“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療負(fù)責(zé)人常佳向記者表示：“本身覓影的牽頭部門是騰訊互聯(lián)網(wǎng)+事業(yè)部，強(qiáng)調(diào)的是在真實(shí)場(chǎng)景中解決用戶問題，沒有刻意以某個(gè)技術(shù)為主線去推進(jìn)工作。”
露面時(shí)間雖短，信息量卻極大。這是騰訊首個(gè)應(yīng)用在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的人工智能產(chǎn)品，聚合了騰訊內(nèi)部包括AI Lab、優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室等多個(gè)團(tuán)隊(duì)的技術(shù)，最成熟的食管癌智能篩查系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室準(zhǔn)確率能達(dá)90%。同時(shí)，騰訊還宣布成立人工智能醫(yī)學(xué)影像聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，中山大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院(廣東省食管癌研究所)、廣東省第二人民醫(yī)院、深圳市南山區(qū)人民醫(yī)院成為首批合作醫(yī)院。
高調(diào)出手的不只是騰訊。在過去的半年里，百度、阿里、谷歌(微博)、微軟、蘋果等科技巨頭均不遺余力地布局醫(yī)療人工智能，特征是注重技術(shù)、巨資先行、頻繁收購、攻克領(lǐng)域遍布產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)。
同時(shí)進(jìn)場(chǎng)的還有各色創(chuàng)業(yè)者和醫(yī)療機(jī)構(gòu)，他們往往通過融資支撐研發(fā)甚至生存，主要集中在醫(yī)療影像診斷、虛擬醫(yī)生助手、醫(yī)療大數(shù)據(jù)等商業(yè)化變現(xiàn)快的領(lǐng)域，部分依靠獨(dú)家技術(shù)獲得大額融資的創(chuàng)業(yè)者也在嘗試破壁基礎(chǔ)科研。
火爆的同時(shí)，醫(yī)療人工智能從研發(fā)、落地到產(chǎn)業(yè)化都布滿痛點(diǎn)。國內(nèi)的醫(yī)院“信息孤島”使得醫(yī)療數(shù)據(jù)這一門檻長期高佇，直接影響技術(shù)研發(fā)和落地。產(chǎn)業(yè)化層面則面臨行業(yè)監(jiān)管空白、未建立配套審批體系等問題。醫(yī)療人工智能究竟是虛火一場(chǎng)還是方興未艾，依舊需要撥開重重迷霧。
騰訊入局
騰訊覓影包含6個(gè)人工智能系統(tǒng)，涉及疾病包括食管癌、肺癌、糖網(wǎng)病、宮頸癌和乳腺癌，早期食管癌智能篩查系統(tǒng)最為成熟，屬于醫(yī)學(xué)影像識(shí)別。據(jù)悉，該系統(tǒng)篩查一個(gè)內(nèi)鏡檢查用時(shí)不到4秒，現(xiàn)已進(jìn)入臨床前實(shí)驗(yàn)階段。
對(duì)于食管癌早篩的意義，中山大學(xué)醫(yī)院管理處處長、廣東省食管癌研究所所長傅劍華教授指出，早期的食管癌內(nèi)鏡治療手術(shù)后3-5天就可以出院，手術(shù)費(fèi)用僅為后期食管癌治療費(fèi)用的三分之一，術(shù)后并發(fā)癥也很少。“但是由于缺乏足夠的認(rèn)知和有效的早期篩查手段，目前我國早期食管癌檢出率低于10%。”
常佳則認(rèn)為：“醫(yī)療領(lǐng)域面臨基層醫(yī)生偏少的問題，很多病種相對(duì)不常見，醫(yī)生學(xué)習(xí)周期也比較長。所以在早期篩查以及更多類似的醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能應(yīng)該享有比較大的發(fā)展機(jī)會(huì)。”
記者了解到，科技企業(yè)和醫(yī)療機(jī)構(gòu)的合作中，科技企業(yè)一般扮演技術(shù)提供方的角色，醫(yī)療機(jī)構(gòu)則提供醫(yī)療數(shù)據(jù)，搭建完備的臨床路徑、流程、疾病診斷的知識(shí)庫、圖像繼續(xù)采集的系統(tǒng)等，在開發(fā)過程中雙方的結(jié)合程度直接影響最終的成果。
在此次牽手三家醫(yī)院之前，騰訊在醫(yī)療領(lǐng)域經(jīng)常出手“買買買”，醫(yī)療人工智能領(lǐng)域也不例外。例如去年用基因大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)字化生命管理的碳云智能完成近10億元的A輪融資，騰訊為主要投資方之一;今年三月美國基因巨頭Illumina創(chuàng)辦的癌癥早篩公司Grail宣布獲9億美元融資B輪融資，也出現(xiàn)了騰訊跟投的身影。
但親自推出醫(yī)療人工智能產(chǎn)品尚屬首次。“其實(shí)醫(yī)療領(lǐng)域非常難啃，醫(yī)療系統(tǒng)太過復(fù)雜。”常佳直言，“騰訊從來不提顛覆醫(yī)療，我們是連接醫(yī)療，在開放體系之下，我們會(huì)投資非常多公司。但我們發(fā)現(xiàn)有一些騰訊的基礎(chǔ)能力是沒有辦法完全脫離開的，我們也需要底層能力。”
上個(gè)月月底，騰訊宣布啟動(dòng)人工智能加速器，在技術(shù)層面將連接來自騰訊AI Lab、優(yōu)圖、騰訊云等的能力，提供超過20項(xiàng)人工智能技術(shù)。
目前騰訊內(nèi)部各個(gè)人工智能團(tuán)隊(duì)各有側(cè)重點(diǎn)：優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室專注于機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別和認(rèn)知技術(shù)的研究，成果已在天天P圖等產(chǎn)品中應(yīng)用;微信AI團(tuán)隊(duì)主攻語音識(shí)別、模式識(shí)別，核心應(yīng)用是提供微信中語音輸入轉(zhuǎn)文字的方式;AI Lab主要圍繞圖像識(shí)別、語音識(shí)別、自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)4個(gè)方向進(jìn)行研究。
此次與醫(yī)院建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室后，騰訊覓影將繼續(xù)聚合使用這些圖像識(shí)別、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)。“人工智能是屬于基層技術(shù)能力開放的一種，也意味著我們開始走向了跟醫(yī)學(xué)比較深度的結(jié)合。之前我們布局的醫(yī)保支付、用戶服務(wù)、微信公眾號(hào)都是處于大眾、醫(yī)院服務(wù)領(lǐng)域，這個(gè)生態(tài)會(huì)起到一個(gè)長期的戰(zhàn)略支撐作用。”常佳說。
巨頭競(jìng)賽
相比騰訊，百度和阿里的醫(yī)療人工智能成果早已面世。
就在上個(gè)月，阿里健康宣布聯(lián)合萬里云醫(yī)學(xué)影像中心發(fā)布醫(yī)療人工智能系統(tǒng)Doctor You，該系統(tǒng)包括臨床醫(yī)學(xué)科研診斷平臺(tái)、醫(yī)療輔助檢測(cè)引擎、醫(yī)師能力培訓(xùn)系統(tǒng)等。加上阿里在今年3月推出ET醫(yī)療大腦、早在2014年就推出的“未來醫(yī)院”計(jì)劃，阿里在醫(yī)療AI領(lǐng)域的滲透不斷深入。
百度則在2010年就開始涉足醫(yī)療行業(yè)，在掛號(hào)、醫(yī)院服務(wù)等方面都有布局。宣布裁撤醫(yī)療事業(yè)部之后，百度將重心轉(zhuǎn)移到醫(yī)療人工智能，此前已推出百度醫(yī)療大腦。百度云合作伙伴總經(jīng)理李政告訴記者：“現(xiàn)在還在埋頭苦干階段。”
BAT先后進(jìn)場(chǎng)讓國內(nèi)醫(yī)療人工智能熱鬧非凡，但業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為中外在這一領(lǐng)域的技術(shù)鴻溝還很長很深。高特佳執(zhí)行合伙人湯衡的點(diǎn)評(píng)一語中的：“醫(yī)療人工智能在基礎(chǔ)研究和技術(shù)層面取得突破，并且開始商業(yè)探索的基本都是國外的企業(yè)。”
大拿科技產(chǎn)品總監(jiān)金路補(bǔ)充道：“國際上有很多公開的數(shù)據(jù)庫。人工智能熱起來以后，醫(yī)療領(lǐng)域的公開數(shù)據(jù)庫越來越多，這對(duì)進(jìn)行基礎(chǔ)研究的技術(shù)公司是非常好的，可以快速地形成自己的技術(shù)，或者驗(yàn)證原先的技術(shù)移到醫(yī)療領(lǐng)域能不能做出成果。這些基礎(chǔ)研發(fā)一般都是科技巨頭在做，外國企業(yè)做得早一點(diǎn)。”
據(jù)了解，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用主要包括：輔助診療、醫(yī)學(xué)影像、藥物挖掘、健康管理、急救室和醫(yī)院管理、可穿戴設(shè)備、營養(yǎng)管理、虛擬助手等。其產(chǎn)業(yè)鏈主要包括基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層，每個(gè)層面的進(jìn)入門檻、核心優(yōu)勢(shì)都不一樣，參與者、投資機(jī)會(huì)和回報(bào)也不盡相同。
其中，基礎(chǔ)層主要由幾家科技巨頭布局，包括IBM、谷歌、微軟、亞馬遜、阿里、百度等。巨頭們一般選擇計(jì)算量需求較大的領(lǐng)域切入，這類企業(yè)基本屬于高投入、高回報(bào)。
技術(shù)層是人工智能大生態(tài)系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施，需要有一定規(guī)模的工程團(tuán)隊(duì)，與行業(yè)結(jié)合，形成解決方案或通用技術(shù)平臺(tái)?；蛘咚惴?、框架及工具較多，形成算法工具平臺(tái)、開發(fā)者生態(tài)平臺(tái)，這類企業(yè)適合中長期投資布局。
這兩個(gè)層面典型的案例是IBM的沃森腫瘤機(jī)器人，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)商業(yè)化并在一年前進(jìn)駐中國醫(yī)院。不過，湯衡指出：“基礎(chǔ)研發(fā)的周期本來就很長，想要真正用起來還要跟行業(yè)深度結(jié)合。沃森現(xiàn)在是醫(yī)療人工智能走得最前的產(chǎn)品，但也處于一個(gè)技術(shù)成長的階段，無法跟臨床醫(yī)生媲美。其他企業(yè)的研發(fā)成果就更早期。”
應(yīng)用層則是在應(yīng)用場(chǎng)景變現(xiàn)的渠道，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，目前全球共有90多家醫(yī)療人工智能創(chuàng)業(yè)公司分布在應(yīng)用層、技術(shù)層。應(yīng)用類型包括醫(yī)療行業(yè)解決方案、醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用平臺(tái)，競(jìng)爭(zhēng)更加激烈，商業(yè)變現(xiàn)也來得更快。
今年1月，總部位于美國舊金山的Arterys 宣布旗下產(chǎn)品Arterys Cardio DL獲得FDA批準(zhǔn)，用于分析心臟核磁共振圖像，這是FDA批準(zhǔn)的第一個(gè)用于臨床的醫(yī)療人工智能產(chǎn)品。
金路認(rèn)為：“將技術(shù)真正地運(yùn)用到醫(yī)療領(lǐng)域是需要對(duì)行業(yè)深度理解，很多技術(shù)在實(shí)驗(yàn)室或者是比賽中驗(yàn)證是超越人類的，但到了臨床，患者的疾病問題更復(fù)雜，應(yīng)用場(chǎng)景更復(fù)雜。這個(gè)是中小企業(yè)的機(jī)會(huì)，更加機(jī)動(dòng)靈活的應(yīng)對(duì)變化并修改。”
商業(yè)化難題
風(fēng)風(fēng)火火進(jìn)場(chǎng)的玩家聚集在一起，醫(yī)療大數(shù)據(jù)往往是吐槽的重點(diǎn)，吐槽的內(nèi)容不外乎數(shù)據(jù)獲取難和貴、數(shù)據(jù)質(zhì)量差。
湘雅二院皮膚科主治醫(yī)師尹恒主抓該院與丁香園、大拿科技合作的皮膚科人工智能診斷系統(tǒng)，在推出初期的模型之后，尹恒依舊感嘆：“皮膚病的圖像資源是比較容易獲取，其他科室需要借助很多影像資料。但是系統(tǒng)需要搜集龐大、海量的皮膚病資源數(shù)據(jù)庫，一家醫(yī)院很難做到那么大量的采集，需要花費(fèi)大量財(cái)力物力和人力。”
騰訊架構(gòu)平臺(tái)部高級(jí)工程師顏克洲在做乳腺癌病理圖像識(shí)別項(xiàng)目，他遇到的數(shù)據(jù)問題來自于醫(yī)生的習(xí)慣。“我們更需要波片掃描的數(shù)據(jù)，這個(gè)數(shù)據(jù)非常少，它需要把整個(gè)波片全部數(shù)字化，但是這個(gè)機(jī)器現(xiàn)在很多醫(yī)院沒有普及，很多醫(yī)生也比較抵觸使用這樣的機(jī)器，他們從醫(yī)學(xué)院開始接觸到的訓(xùn)練都是使用顯微鏡。”
醫(yī)療數(shù)據(jù)對(duì)于人工智能而言等同于維系生存和成長的主食，有了數(shù)據(jù)才能訓(xùn)練人工智能機(jī)器，應(yīng)用轉(zhuǎn)化也需要跟臨床數(shù)據(jù)相對(duì)接。對(duì)于國內(nèi)企業(yè)而言，獲取數(shù)據(jù)的渠道主要是跟公立三甲醫(yī)院合作。此時(shí)，醫(yī)院與醫(yī)院的數(shù)據(jù)沒有實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通就成了主要的絆腳石。
湯衡指出：“中國醫(yī)院都有私有云，各個(gè)私有云都是獨(dú)立的，數(shù)據(jù)不共享?，F(xiàn)在有一部分?jǐn)?shù)據(jù)被互聯(lián)網(wǎng)掛號(hào)平臺(tái)占據(jù)，但數(shù)量少，數(shù)據(jù)質(zhì)量達(dá)不到醫(yī)療研發(fā)級(jí)別。也有企業(yè)幫醫(yī)院做系統(tǒng)對(duì)接然后抓取數(shù)據(jù)，一般是有選擇性的抓取，無法獲得完整版的數(shù)據(jù)資源。”
相比之下，歐美國家擁有完整的醫(yī)療數(shù)據(jù)電子化流程，但最終的結(jié)果是數(shù)據(jù)入口被巨頭占據(jù)，購買數(shù)據(jù)的成本不低。以IBM沃森為例，2015年，IBM并購了三家醫(yī)療大數(shù)據(jù)公司Phytel、Explorys和Merge Healthcare。去年2月，IBM又花了26億美元收購健康大數(shù)據(jù)公司Truven Health Analytics。至此，IBM在不到一年的時(shí)間里投入40億美元獲取數(shù)據(jù)。
解決了數(shù)據(jù)難題，醫(yī)療人工智能開始邁入產(chǎn)業(yè)化，這一領(lǐng)域國內(nèi)的審批和監(jiān)管還處于空白階段。
湯衡直言：“未來是根據(jù)醫(yī)療器械、系統(tǒng)還是其他的方式進(jìn)行監(jiān)管還沒有定論。國內(nèi)已經(jīng)在臨床使用的產(chǎn)品基本都是打擦邊球，借鑒臨床同類項(xiàng)目的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行定價(jià)，也很難開出一個(gè)比較高的價(jià)格。”
美國的做法是，美國FDA在今年5月正式組建了一個(gè)由軟件工程師和開發(fā)人員、AI技術(shù)和云計(jì)算專家等組成的新部門，專門致力于數(shù)字化醫(yī)療和AI技術(shù)審評(píng)，制定審批、監(jiān)管的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)。
另外，美國五大科技巨頭(Google，F(xiàn)acebook，Amazon，IBM，Microsoft)聯(lián)合成立了AI合作組織，以保障行業(yè)在未來能夠安全、透明、合理地發(fā)展。
“其實(shí)監(jiān)管我覺得不用擔(dān)心，只要出來一個(gè)對(duì)臨床有用產(chǎn)品，就一定能夠獲批使用。”金路認(rèn)為，“現(xiàn)在的問題還是國內(nèi)有一些概念性的技術(shù)在推出，但是能落地的少之又少。”
商業(yè)模式更是有待探索。湯衡認(rèn)為，現(xiàn)階段應(yīng)用層面的醫(yī)療人工智能企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新已經(jīng)遭遇瓶頸期，基本依靠篩查服務(wù)、分析報(bào)告來變現(xiàn)，后期的技術(shù)升級(jí)、數(shù)據(jù)積累是否能夠帶來一些質(zhì)變還需要驗(yàn)證。
“看了很多項(xiàng)目，但是投的很少，很多項(xiàng)目都是盈利不多甚至虧損的。項(xiàng)目的估值也都比較高，因?yàn)楝F(xiàn)在是個(gè)風(fēng)口，很多資本都想投出一個(gè)成功的項(xiàng)目來做到市場(chǎng)龍頭。”他說。
微信掃一掃
