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權威報告:大模型深度賦能傳媒行業,媒體融合也走向智慧融媒

近日,中國新媒體技術展組委會聯合中國傳媒大學媒體融合與傳播國家重點實驗室新媒體研究院發布了《大模型深度賦能媒體智創融合——中國智能媒體創新發展報告(2023-2024)》。

報告指出,2024年對傳媒行業而言是雙重關鍵節點。一方面,我國媒體融合發展已經走過波瀾壯闊的十年,主流媒體通過重塑業務鏈條、優化業務路徑,在內容生產能力、資源凝聚能力、服務創新能力等方面顯著提升,其間所取得的成效有目共睹。另一方面,從全球范圍看,新技術浪潮席卷全球,媒體智能化已經進入快速發展階段,以ChatGPT為代表的生成式人工智能異軍突起,全球大模型競爭日趨激烈,其在傳播領域掀起繼互聯網興起后的又一輪重大變革。人工智能技術浪潮給媒體深度融合發展帶來前所未有的挑戰的同時,也正成為媒體行業建設“新質生產力”的破題關鍵所在。

智能媒體作為信息傳播的新引擎,正以前所未有的速度和規模重塑世界,成為連接人類與信息、知識與智慧的橋梁。智能媒體不僅僅是技術的產物,它更是文化與價值觀的載體。在全球化和數字化的大潮中,智能媒體正成為推動文化交流、促進社會和諧的重要力量。

國家高度重視人工智能發展,并將其作為國家戰略加以快速推進。2024年3月,《政府工作報告》首次提出開展“人工智能+”行動,強調推進人工智能與實體經濟深度融合,探索人工智能發展新模式新路徑,以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展。隨著人工智能技術的快速發展,國家逐步加強對其治理和安全保障的重視。2023年5月,國家互聯網信息辦公室、中華人民共和國國家發展和改革委員會等部門公布《生成式人工智能服務管理暫行辦法》明確了生成式人工智能實施算法備案制,促進其健康發展和規范應用。

當前大模型技術及研究進展主要包括大模型基座方面、模型人類偏好對齊方面、大模型推理與評價方面、多模態大模型方面以及大模型安全可控方面等。整體而言,目前大模型技術仍然處于初級研究階段,大模型技術發展必須應對數據質量、算力需求、深度學習框架生態、理論基礎、行業應用成熟度、監管體系以及基礎理論研究等多方挑戰,存在許多亟需解決的問題,包括但不限于模型可解釋性、模型機理的研究、與現實世界的可交互性、安全可控、倫理道德問題,以及如何更好地對接下游任務等。未來要實現更強的通用性、魯棒性和泛化性,人工智能技術必須在上述方面實現升級跨越。

從技術視角來看,大模型技術現階段已在規模與參數、學習能力、泛化能力以及技術創新等多個關鍵領域取得突破性進展,大模型正在轉變為人工智能領域的基礎設施,有望有效推動人工智能邁向新高度。從產業視角來看,大模型產業是一個多層次、專業化的生態體系包括基礎層、模型層、工具層、生態層和應用層。

盡管當下全球范圍內大模型投建如火如荼,但如何利用大模型賦能媒體融合,路徑尚不明晰。對主流媒體而言,對通用大模型采取“拿來主義”并不可行,打造安全可控的媒體大模型技術底座才是破局之道。大模型賦能全媒體傳播應以媒體大模型為技術底座,以核心能力為支點,以業務場景為切入點,以媒體應用創新為落腳點,通過多層次賦能完善主流媒體布局,推進媒體深度融合。

對媒體機構而言,大模型首先可對內促進核心業務流程智能化升級,促進“策采編審發評饋管”全鏈條提質增效。以下重點分析大模型在策劃、采編、審校、媒資管理與傳播環節的應用。從大模型技術與傳媒業務的融合方式來看,可根據人機交互模式演進將其分為問答模式、副駕駛模式與智能體模式。從問答系統到副駕駛模式,再到智能體,標志著人機交互技術的不斷進步和演進。同時,在傳媒行業中,大模型技術應用也將經歷從大模型引入行業大模型構建,再到智能體的廣泛應用三個階段,未來大模型基于智能體應用創新有望進一步賦能媒體全流程的內容生產與傳播。

大模型強大的多模態、跨模態處理能力,可以讓文化產業數字化在“電子化”“信息化”等形式性加工的基礎上,實現生產、分配、交換、消費等全環節的數字化變革,將數據信息真正轉化為數據要素參與文化生產,進而有效承載數字經濟并釋放其發展動能。AIGC時代,文化和科技融合將聚焦八大要點,即數據可信、模型機會、替代焦慮、版權困境、內容挖掘、價值衍生、文化治理、監管理念。例如,湖南廣電推出基于芒果大模型的A1系列應用,數字人小漾、愛芒導演、AI播報、主持人數字分身等一批虛擬形象活躍在各個平臺之中,以“科技之光”放大“文化之美”。

媒體領域AI應用情況

應用案例中,人民日報社新媒體中心致力于實現用戶的全方位覆蓋、傳播的全天候延伸和服務的多領域拓展通過其法人微博、微信公眾號和客戶端等平臺,積極構建以人民日報客戶端為核心的移動傳播新格局,進一步擴大了人民日報社的影響力和傳播力。在大模型應用方面,新媒體中心廣泛與領先技術廠商合作,通過AI技術賦能推出融媒體內容精品,在全國兩會報道等重大節點中重磅推出緊扣主題、傳播力強、互動性高、網民喜聞樂見的AI融媒體產品。同時將大模型融入“人民日報創作大腦A1+”,升級打造AIGC工具箱,以應對視頻生產的高需求與挑戰。

新華社媒體融合生產技術與系統國家重點實驗室2019年12月揭牌運行,統籌了技術局、新華網、新媒體中心、中國搜索、新華智云等技術力量。作為媒體領域戰略科技創新平臺,其圍繞推進媒體融合發展、重塑新聞輿論格局國家重大戰略需求,聚焦人工智能等先進技術在新聞生產全流程應用,面向跨媒體大規模感知認知信息分析與推理、人機協同復雜問題分析響應及評估兩個方向開展媒體融合生產技術應用基礎研究。2023年7月,與博特智能聯合推出“新華妙筆”——國內技術領先的公文寫作AIGC平臺。

中央廣播電視總臺自成立以來,始終堅持科技強臺,緊緊圍繞“5G+4K/8K+AI”戰略布局,以科技創新助力媒體融合 ,以前瞻思維主動迎接日新月異的新時代,時刻保持對前沿科技的嗅覺和敏感度,抓住AI機遇,牽頭發起成立“央視聽媒體大模型”研發共同體。“央視聽媒體大模型”專注視聽媒體內容生產,主要具備視頻理解能力和視聽媒體問答能力、視頻理解分析能力、通用生成能力、交互式圖像、視頻編輯與創作能力以及快速生成數字人主播能力。 2023年7月與上海人工智能實驗室等多家機構成立“中國大模型語料數據聯盟”,以科技創新賦能視聽產業應用創新。

芒果TV作為湖南廣電旗下互聯網視頻平臺,堅持守正創新、科文融合,圍繞打造頭部數智傳播平臺,全面實施“躍升計劃”“國際APP倍增計劃”,積極搶占移動端主陣地。近年來,公司緊跟創新技術前沿,推出多個行業首創的智能媒體產品,包括AI有聲劇、交互式小說智選平臺、AI角色對話以及AI自動化二創等產品。其“愛芒”是國內首個AI導演,可作為綜藝新物種參與到綜藝節目錄制當中,也可作為生產力工具,輔助內容創作團隊日常工作,提高工作效率。

智能媒體新趨勢

基于多模態預訓練大模型的技術進展和市場動態,AI短劇全網爆火,《英雄》《愛永無終止》《奇幻專賣店》《三星堆:未來啟示錄》《山海奇鏡之劈波斬浪》等優秀作品吸引了各界關注和熱議,凸顯AI技術在影視制作中的巨大潛力。

當前大模型智能體作為前沿探索的焦點,正逐步塑造未來技術與社會交互的新形態。大模型智能體是基于大型預訓練語言模型或多模態模型構建的智能系統,作為一種新質生產力,由專家知識、模型、數據與算力四種生產要素組成,能夠模擬專家完成任務,通過其領域模型,結合大模型的基礎能力,實現類似人類專家的行為和決策。終極形態智能體只需要用戶的起始指令和結果反饋,過程中不需要人的介入,其不僅“有腦有嘴能對話”,還能“有手有腳能辦事”。

例如智能收視指兩方面,利用智能體提供多種功能如實時節目更新、跨屏個性內容化內容推薦等,打造高度定制化、參與性強且易操作的收視新體驗。智能節目運營與粉絲管理方面,利用智能體完成互動問答社交媒體管理、粉絲行為分析、虛擬偶像互動等,優化節目內容和推廣策略增強粉絲參與感和忠誠度。

對于媒體行業而言,以往媒體機構對人工智能技術的采用更側重于通過內容提質來對外鏈接用戶,通過業務流程智能化來對內賦能,往往不會過多投入內容之外的增值服務與應用。目前少數領先機構已在智能體方向有所探索,但其產品功能還比較簡單,遠未達到直接面對目標任務,開展自主記憶、推理、規劃和執行的能力水平,過程仍需大量人工介入。未來,媒體機構可通過戰略規劃、技術賦能與應用創新,開拓智能體藍海市場,探索與用戶鏈接的新形式。智能體應用在交互性、重復性、專業性和自由性的媒體工作場景中均可展現出優勢。

隨著5G、大數據、大模型人工智能、云計算等信息技術的快速發展與應用落地,傳媒行業進入智能時代,媒體融合也走向智慧融媒。隨著文化科技的深度融合進一步提升智慧化水平,也為智慧融媒提供了新的發展契機,文化與科技融合涉及主體眾多、范圍廣泛,是一個持續動態、復雜的系統過程。

大模型產業集中體現生態型商業模式的核心思想,倡導不同的商業模式深度融合,各生態成員優勢互補,互惠互利,為行業數智化升級提供有力支撐。媒體機構應踐行生態思維,立足自身優勢,深度參與大模型產業生態共建。近期主流媒體紛紛成立AI工作室,促進技術與內容、創意與數據的深度結合。

未來,從大模型產業生態構建維度來看,媒體機構可深度參與大模型生態建設,有效應對大模型媒體應用分散探索、缺乏通盤規劃、算力不足、技術實力相對落后、資金緊缺等挑戰,與其他生態成員協力建設媒體融合新陣地。

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