現在的智能硬件已非傳統的智能硬件，如何讓AI成就其新的“春天”?5月19日，“2017中國智慧家庭博覽會”同期舉辦的“2017年中國智能硬件開發者大會”在深圳舉行，從物聯網核心技術與應用、人工智能與機器人兩大維度來解讀智能硬件的“脈搏”。作為具有創新價值和行業引導意義的開發者大會，本次論壇涵蓋運營商、半導體廠商、AI廠商、開發平臺廠商、機器人廠商代表，從生態的角度闡述了對未來智能硬件產業發展走勢的判斷，為全行業揭示了正確的發展路徑。
NB-IoT商用加快 MCU平臺化助力
智能硬件要真正為用戶帶來價值，聯網是第一步，而在被稱為NB-IoT商用元件的2017年，是否達到預期值?中國電信深圳分公司物聯網中心運營拓展總監黃妙分享了“NB-IoT應用與發展趨勢”時指出，物聯網業發展迅速，據預測到2020年，全球IoT連接數可以達到300億元。在眾多的連接技術中，NB-IoT的出現迎合了運營商對低功耗、廣領域的應用場景連接的需求。雖然NB-IoT標準在去年6月通過，但NB-IoT的優勢在于信號廣覆蓋、低功耗、大連接、低成本、高可靠和高安全，因而業化進展比較快。
黃妙表示，今年4月份已有20萬片NB-IoT芯片的量產，從5月份到年底，每個月大概有100萬片產量，其成本為70元。按照華為預測，今年年底可以達到5美元，明年可能可以跟現有GSM通訊模塊成本持平，界時將極大促進大規模量產。中國電信在NB-IoT方面正在加強部署，在去年10月啟動了800兆NB-IoT的商用計劃，今年6月將可實現NB-IoT網絡的全覆蓋，深圳在5月底所有NB-IoT的基站可以部署完開通。
物聯網的發展離不開芯片的支持，意法半導體MCU市場經理彭祖年提到，物聯網隨著應用場景廣泛，億萬級節點都需要有一顆智能的“芯”，才能讓這個節點發揮本身該具備的功能和能力。這個智能的“芯”既需要有無線能力，運算能力和執行能力，還需要快速的開發來搶占市場，因而ST打造的STM32中樞控制平臺策略來應對。
同時，不同的應用場景對無線兼容性和安全性的需求和信號處理的要求不同，這些都要各自滿足，但共性MCU需求是低功耗、小封裝和一致性。在面對 IOT時代挑戰方面，彭祖年指出，ST提供一是產品的平臺化設計，用8位和32位兩個平臺覆蓋所有的應用。隨著性能的提升會呈現無縫式、階梯式的平臺化設計，在不同的應用節點上有不同的解決方案。二是在平臺基礎上，細分產品，細分市場，不同產品線有不同的性能和應用方向，滿足應用差異化要求。三是全面升級安全性，提供全面的平臺工具，包括開發板和軟件平臺。
隨著物聯網的火熱，國內MCU廠商也大有作為。作為在中國大陸差不多有20多年歷史的芯片設計團隊，靈動微電子MCU產品事業部總經理婁方超以“中國機會，時不我待”為主題進行了演講。婁方超說，全球MCU市場在200億-300億美元中，但真正中國本土企業貢獻的不到5%，可以說中國本土MCU大有機會，主要在于市場需求的呼喚、本土廠商的期待和國民安全的需要。未來5年內，中國會出現3-5家年銷售額超過10億元的MCU公司。
對于市場的判斷，婁方超認為，未來對MCU有四大長期需求，即安全、低功耗、連接性和高性價比。因此，靈動的MM32 MCU也推出五大系列——F系列(主打通用高性能)、L系列(主打低功耗)、W系列(無線MCU)、P系列(超小封裝)、S系列兩三百種產品型號來應對。 婁方超同時指出，設計一款MCU不復雜，復雜的是搭建MCU的豐富成熟的生態系統，包括開發環境、應用文檔、燒錄工具、解決方案、在線支持等等。這方面靈動的生態建設已卓有成效。目前MM32的應用涉及無人機、平衡車、電機控制、高清LCD、電子煙等，未來將致力成為中國本土MCU第一推動力，為客戶提供高性價比MCU產品及方案。
視覺和語音交互發展助力落地
要讓AI在各行各業“生根”，在視覺和語音交互方面的能力提升至關重要，諸多相關廠商在這方面從各個維度也進行了積極的探索。
在視覺技術層面，瑪隆科技銷售總監周麟在分享“AI助力智能硬件落地”時指出，瑪隆提供基于深度學習的計算機視覺技術，可真正地讓機器懂得外部的環境是什么，并去判斷人和環境的關系、人和人的關系，更高級的是可感知到情緒。
瑪隆開發的PRODUCT AI的PaaS平臺為產品賦予超強感知能力，其可在云端部署也可以做到本地化部署，同時架構上可支持CPU或GPU。目前這一平臺上有超過600家用戶，每天的調用量超過100萬，訓練的圖片數據或視頻數據已經超過1億。他還介紹了在諸如智能眼鏡、教育機器人、智能試衣屏、版權保護、標簽歸類等方面的應用，帶來了提升用戶體驗，提升應用價值的利基。瑪隆專注在商品環節，截止到目前為止，已涵蓋了包括家居、服飾、電器、寵物、食品等等超過2萬多種物體的識別，這是一個巨大的里程碑。
語音交互一直是 AI的熱點，但也一直是難點。三角獸創始人兼CEO王卓然表示，人機對話沒有產生爆發式的增長在于語音助手可能不是真實的剛需，還沒有達到一個完美的工具狀態。做人機對話的公司核心是提供能力，滿足用戶的需求。傳統語音理解和語義分析的方法是需要大量的數據，但傳統做對話依賴的是非結構化的數據，把文本進行加工、處理，變成可以指導機器學習的過程是成本非常高的，限制了行業的發展。因而，三角獸從深度學習入手，第一步將數據文本進行向量化表達，減輕對結構化數據的依賴。二是最大可能地利用數據，將一個領域學到的知識快速地擴展到新領域，從而可快速地復制音樂、電影、書籍、金融、導航等等這些完全不相關的領域。這是三角獸這幾年專攻的方向。目前三角獸經過若干個的評測可以達到95%的正確率，未來的聊天機器人也將具備真正“對話”的能力。
讓機器人持續“升級”，開放平臺也至關重要。Rokid開放平臺技術負責人劉生華分享了“Rokid語音AI在智能硬件場景的交互及落地”時到，如今智能家居的發展從可互聯互通到基于傳感器的家庭自動化，再到AI大潮下的智能家居，語音AI場景下的智能家居很可能成為智能家居引爆點。Rokid的AI技術應用場景是主打home AI的概念，是在家居的環境下與智能硬件的交互。劉生華表示，Rokid解決了三大問題，一是硬件問題，讓機器人與家庭環境相互融合，二是解決如何讓機器人聽懂“話”，包括自然語義理解和環境感知能力。三是提供開放的協議對接，將語義格式化成標準化的語義，可采取云對云對接和端對端的對接兩種方式。
劉生華強調，Rokid打造的開發者社區，就像Google公司推出的SaaS手機包括硬件、安卓系統。參與這一社區，硬件廠商可以利用開放平臺集成到他們的硬件中去，這意味著他可以利用我們的開發平臺可以完成產品，對普通開發者也可以進入平臺分發他的技術。平臺包括三部分，一是麥克風陣列，二是硬件整體解決方案，三是語音云端服務，并全都免費。
在這方面，上海海知智能科技有限公司也做了有益的探索。其創始人兼CEO謝殿俠在分享“ruyi.ai：個性化機器人大腦開放技術平臺”時表示，語音交互與人臉識別相比，還有比較大的距離。但在特定場景、特定領域、特定用戶里產業也在發展起來。海知智能從產品定位上來講，不是做SIRI，而是幫助客戶做自己的SIRI。ruyi.ai產品有三個部分，第一是API，這個會開放給任何客戶。第二是提供人工+智能提升bot管理工具，第三是提供企業大腦解決方案。
海知智能將技能插件體系和服務封裝成Skills，并打造成開放的模式，一邊各種各樣的技能插件，另一邊是客戶合作伙伴，海知智能在中間，將這些打通后，可以跟第三方的平臺對接，來助力語音交互賦能。謝殿俠表示，海知智能的特點在于個性化和開放，并且目前的現狀是控制器是主體，語音交互是附屬的，海知智能在嘗試和探索讓語音交互是主體的，控制器是附屬的，目標是人人會做機器人、人人都有機器人。
機器人開發充滿“坑”如何真正打磨?
AI技術上在持續發展，落地到機器人卻并為那么“美好”。上海歸墟電子科技有限公司市場總監宋浩然在題為“張小盒機器人的前世今生”的演進中，從為什么要做機器人、走過的坑以及對行業的一些思考角度進行了交流。
宋浩然表示，機器人這一市場是充滿各種“坑”的黑海。歸墟在進入時面臨沒有合適的ID，不能確定技術方案等問題。后來最終確定張小盒形象，但開發時其超小的地盤研發難度超出想象，萬向輪的方案也遇到供應鏈問題，同時面臨著各種缺料和說服供應鏈的問題，可以說困難重生。歸墟在一直探索，相繼克服難關，同時又攻破了其他技術，包括機器人外骨骼、芯片模組技術、麥克風陣列等機器人相關核心技術，在去年10月機器人小批量量產成功。
因而，談及對行業的思考，宋浩然表示，一是要考慮機器人與用戶之間的關系，即定位。歸墟口號是“讓孩子享受從0到1的造物樂趣”。二是機器人(兒童類)面臨的現狀是是沒有實際解決問題。我認為掃地機、兒童故事機等均是剛需。張小盒機器人2代也在緊張的研發中，通過部分機器人技術和其他技術的結合，來真正解決小朋友認知學習這件事。
而歸墟的經歷是兒童機器人開發不易的一個縮影。反映到產業上，也并不如想象那么樂觀。思銳達傳媒產業分析師秦偉對“家庭服務機器人產業現狀及展望”進行了闡述。秦偉表示，從數據上來看，在未來4-5年里，全球家庭服務機器人在2019年突破1000萬，而銷售額會達到45億美元。雖然預期很樂觀，但產業實際上幾百家廠家，超過100K/月的廠家寥寥無幾。
秦偉認為，要進入家庭服務機器人領域，需要注重以下幾個方面：一是要了解家庭需求，提供真正的服務。家庭高頻需求就是家電家政、社交查詢、短途代步、行動輔助、健康檢測等。但并不是做了使用率高的產品就帶來銷售額，而是每個機器人應自帶一個服務，比如教育服務、醫療服務、清潔服務等。二是要突破傳統的2C的銷售模式，通過新商業模式，降低消費者一次性投入。比如通過教育機構來贈送教育機器人，這樣在進入家庭時受到的阻力會更小。三是提升體驗。家庭服務機器人的應用技術涉及到AI、語意、場景，業界大多注重的是語音和語意，但如果能和傳統智能家居的場景聯動，有了聯動則會帶來更豐富的智慧體驗，而且不增加成本，這對消費者有更大的吸引力。四是開放。做教育機器人的廠商都不是教育機構，應開放平臺，內容升級交給第三方，這樣成本更低，體驗更好，在增加消費者黏性的同時降低了運維的成本。當然，其他如后端制造、傳統渠道、維保服務等領域的能力不足，帶來開發難生產，生產后難上量，把上量后問題多等一系列挑戰，需要業界合力克服。
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