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「阿里云」李忠仁:CDN業(yè)務(wù)升級與創(chuàng)新

6月9日,“新十年 無畏前行”2021亞太內(nèi)容分發(fā)大會暨CDN峰會在北京盛大開幕,亞太CDN產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟聯(lián)合來自中國移動、阿里云、騰訊云、網(wǎng)宿科技、安邁云、中興通訊等中國CDN產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈頂層企業(yè)國內(nèi)內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)的頂尖技術(shù)專家、知名企業(yè)領(lǐng)袖、數(shù)字營銷專家,攜高尖端技術(shù)、優(yōu)秀實踐案例、未來趨勢洞悉等高質(zhì)量硬核內(nèi)容悉數(shù)亮相,共同打造具備里程碑意義的內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)盛會,面向新十年,無畏前行,擴張CDN產(chǎn)業(yè)覆蓋,推動CDN與RTC互動直播、PCDN邊緣計算、內(nèi)容出海、對象存儲、運營商5G等領(lǐng)域融合、創(chuàng)新與升級,賦予CDN全新價值!

「阿里云」李忠仁:CDN業(yè)務(wù)升級與創(chuàng)新-DVBCN

在6月9日下午舉辦的【邊緣加速論壇】上,阿里云智能邊緣云高級技術(shù)專家李忠仁發(fā)表了題為《CDN業(yè)務(wù)升級與創(chuàng)新》的精彩演講。

「阿里云」李忠仁:CDN業(yè)務(wù)升級與創(chuàng)新-DVBCN

李忠仁介紹,阿里云CDN起源于淘寶CDN,自2009年開始便伴隨雙11逐步成長,為流量巨大的電商網(wǎng)站提供加速支持,在全球建立了上百個優(yōu)質(zhì)節(jié)點和帶寬資源,起初在電商領(lǐng)域得到了很多的應(yīng)用和實踐。

2011年,CDN作為互聯(lián)網(wǎng)流量分發(fā)基礎(chǔ)設(shè)施,逐步從服務(wù)淘寶電商,擴展到全面服務(wù)阿里集團生態(tài),在應(yīng)用場景上外延。

2014年,阿里云CDN正式宣布對外商業(yè)化,將服務(wù)能力開放給全球企業(yè)及創(chuàng)業(yè)者使用。

2015年,阿里云CDN與電商攜手邁進全站HTTPS時代,并不斷進行自研調(diào)度系統(tǒng)的迭代升級以應(yīng)對指數(shù)增長的流量沖擊。伴隨著每年雙十一以及移動互聯(lián)網(wǎng)、視頻的普及,CDN的流量呈現(xiàn)指數(shù)級增長。

2017年,阿里云CDN開啟全球化戰(zhàn)略,并陸續(xù)發(fā)布SDCN、DCDN等產(chǎn)品,產(chǎn)品矩陣全面升級。

2018年初,由Gartner發(fā)布的全球CDN服務(wù)市場指南《Market Guide for CDN Services》中,阿里云憑借全球服務(wù)能力和產(chǎn)品技術(shù)優(yōu)勢定為Global(全球級)服務(wù)商。

近幾年,阿里云CDN圍繞“智能化”和“可計算”不斷進行產(chǎn)品技術(shù)深耕,在邊緣Serverless、多維Workload負(fù)載均衡、科學(xué)決策、各類邊緣應(yīng)用場景服務(wù)上持續(xù)打磨。與此同時,阿里云CDN憑借更高效率的產(chǎn)品服務(wù)與優(yōu)質(zhì)的服務(wù)體驗贏得客戶信賴,在CDN領(lǐng)域體量不斷擴大,發(fā)展迅猛,CDN的峰值流量規(guī)模屢創(chuàng)新高。

截止目前,阿里云CDN在全球有2800+邊緣節(jié)點,150+T帶寬儲備,服務(wù)全球數(shù)十萬企業(yè)客戶,為超百萬域名提供加速服務(wù)。阿里云CDN打造的一張連接全球終端用戶的邊緣生態(tài)網(wǎng)絡(luò),在晚高峰期間每秒處理上億QPS的用戶連接請求,每天將客戶數(shù)十億次配置管理指令下發(fā)到全網(wǎng)所有節(jié)點。

CDN行業(yè)發(fā)展與演變
「阿里云」李忠仁:CDN業(yè)務(wù)升級與創(chuàng)新-DVBCN
CDN的發(fā)展主要經(jīng)歷了三個大的階段:

第一個階段是以圖文內(nèi)容消費為主的階段, 大家上網(wǎng)主要使用PC, 訪問的主要是門戶網(wǎng)站等含有大量圖文的內(nèi)容;

第二個階段是圖文+視頻內(nèi)容消費為主的階段, 直播、短視頻、長視頻的普及, 帶領(lǐng)CDN進入了快速增長期, 帶寬每年成倍的增長。但第二個階段爆發(fā)式增長期已經(jīng)過去, 帶寬的增長已經(jīng)放緩, 第二個階段即將結(jié)束。

第三個階段現(xiàn)在正處于醞釀期, 隨著5G、IoT的發(fā)展, 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備大范圍普及, 越來越多的設(shè)備會接入網(wǎng)絡(luò), 必將會有標(biāo)志性的應(yīng)用出現(xiàn)來帶動整個行業(yè)的大發(fā)展。CDN的分發(fā)也會由單一帶寬的分發(fā), 擴展到帶寬、算力、存儲等多維度的分發(fā)。

基于邊緣云節(jié)點的新型CDN技術(shù)架構(gòu)
「阿里云」李忠仁:CDN業(yè)務(wù)升級與創(chuàng)新-DVBCN

在談到新型CDN概念時,李忠仁表示:CDN由傳統(tǒng)的內(nèi)容分發(fā), 轉(zhuǎn)變成帶寬、算力、存儲等多維的分發(fā)。CDN的技術(shù)底座已向邊緣云操作系統(tǒng)演進, 傳統(tǒng)CDN只是邊緣云上的一個應(yīng)用, 其消耗的主要是帶寬, 此外還會有很多消耗算力和存儲的應(yīng)用運行在這個邊緣云操作系統(tǒng)上。阿里云提供了底層操作系統(tǒng), 用戶可以根據(jù)自己的業(yè)務(wù)情況,構(gòu)造自己的算子并托管到阿里云邊緣云節(jié)點上。阿里云面向給用戶提供就近接入、就近計算、位置無感、按需部署、彈性伸縮的自動化云服務(wù)。而這種新型的業(yè)務(wù)形態(tài)實現(xiàn)和傳統(tǒng)的CDN優(yōu)勢互補,不僅復(fù)用CDN的上行帶寬、閑散算力,還給用戶提供延時更小、成本更優(yōu)的服務(wù)。

XDN整體架構(gòu)
「阿里云」李忠仁:CDN業(yè)務(wù)升級與創(chuàng)新-DVBCN
李忠仁指出XDN整體框架是阿里云在CDN領(lǐng)域的技術(shù)積累和沉淀之上演變而來, 分為資源交付層、平臺層、組件層、產(chǎn)品層。

資源交付層,基于運營商資源構(gòu)建廣域覆蓋邊緣云計算基礎(chǔ)設(shè)施。節(jié)點硬件、網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成是異構(gòu)的,供應(yīng)鏈需要保障各種異構(gòu)資源的高效接入生產(chǎn)系統(tǒng)。

平臺層,銜接了上層業(yè)務(wù)和底層資源,將供應(yīng)鏈能力進行整合來構(gòu)建XDN的PaaS平臺,包含中臺支撐、智能調(diào)度、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議。其中中臺支撐系統(tǒng)包含監(jiān)控、日志、業(yè)務(wù)管控、資源納管,這里會涉及海量數(shù)據(jù)處理、配管指令實時下發(fā)、業(yè)務(wù)和資源的管理、計費、運作狀態(tài)監(jiān)控等等。

智能調(diào)度包含業(yè)務(wù)編排、資源調(diào)度,主要解決自動化決策哪些業(yè)務(wù)跑在哪些資源上,哪些資源上應(yīng)該跑上業(yè)務(wù)的問題;和全局負(fù)載均衡一起決定著XDN系統(tǒng)的彈性能力。

組件層,有高性能接入網(wǎng)關(guān)、高性能緩存服務(wù)器,高性能4層集群負(fù)載均衡等傳統(tǒng)CDN基本組件功能;以及可編程CDN、函數(shù)計算、邊緣轉(zhuǎn)碼、流媒體處理等各種生態(tài)外延功能。廣域覆蓋的節(jié)點承接了海量業(yè)務(wù),需要成體系的安全防護策略來進行攻擊防護、內(nèi)容數(shù)據(jù)保護、傳輸可靠性保障等。

最上層是產(chǎn)品輸出層,包含CDN加速、內(nèi)容下載、直播、點播、SCDN、DCDN, 以及向邊緣云的EdgeImage、 EdgeRoutine、和視圖計算等新型產(chǎn)品。

新型CDN與傳統(tǒng)CDN的差異
「阿里云」李忠仁:CDN業(yè)務(wù)升級與創(chuàng)新-DVBCN

新型CDN和傳統(tǒng)CDN的主要區(qū)別在于用戶可以是否可以自定義算子并上傳到邊緣云節(jié)點, 享受按需部署、位置無感、彈性伸縮的自動化調(diào)度服務(wù)。相比于帶寬型業(yè)務(wù),算力消耗有其特點和難點:

算力消耗需要準(zhǔn)確的評估:帶寬消耗可以通過訪問日志準(zhǔn)確評估出來, 但是算力因為很多業(yè)務(wù)共享宿主機上的CPU, 怎么做準(zhǔn)確的評估是需要深入研究的;

算力對調(diào)度的準(zhǔn)確性要求更高:帶寬如果調(diào)度的不準(zhǔn)導(dǎo)致節(jié)點水位偏高, 對業(yè)務(wù)的影響較小, 網(wǎng)絡(luò)丟包通過重傳等機制, 可以近乎做到業(yè)務(wù)無感;但是如果CPU水位偏高, 那么整臺機器幾乎處于不可服務(wù)狀態(tài), 對業(yè)務(wù)的影響是比較大的。

阿里云實現(xiàn)全球智能調(diào)度系統(tǒng)升級, 由帶寬維度的調(diào)度演變?yōu)閹捤懔﹄p輪驅(qū)動的多維資源調(diào)度模型。這個模型的輸入數(shù)據(jù)就是帶寬消耗和算力消耗數(shù)據(jù)。對于算力消耗數(shù)據(jù), 通過當(dāng)前節(jié)點上服務(wù)的業(yè)務(wù)以及當(dāng)前的CPU消耗來做業(yè)務(wù)畫像求解出來。

最后,李忠仁詳細(xì)介紹基于邊緣云節(jié)點的創(chuàng)新場景:ER、EI、視圖計算、GRTN。

邊緣創(chuàng)新場景-ER
「阿里云」李忠仁:CDN業(yè)務(wù)升級與創(chuàng)新-DVBCN

ER是EdgeRoutine的縮寫, 是一個運行在CDN邊緣節(jié)點上的JavaScript代碼運行環(huán)境。開發(fā)者可以將JS代碼上傳至ER,即可讓JS代碼在全球的CDN邊緣節(jié)點上運行。相當(dāng)于在全球各地?fù)碛谐汕先f臺微型服務(wù)器就近服務(wù)各地用戶(客戶端)。讓做簡單緩存分發(fā)的CDN具備了計算的能力,讓小流量業(yè)務(wù)成為高附加值的場景。傳統(tǒng)的CDN請求鏈:到達(dá)tengine后, 去swift找緩存, 如果緩存名字則直接從緩存里面拿內(nèi)容給客戶端, 如果沒有命中, 則去回源請求內(nèi)容。在ER的模式下, 有四種形態(tài):

第一種請求到達(dá)網(wǎng)關(guān)以后, 直接通過ER處理, ER處理完以后直接通過網(wǎng)關(guān)返回給客戶,不再經(jīng)過緩存;

第二種ER向其他公網(wǎng)服務(wù)比如OSS等發(fā)起子請求, 然后把結(jié)果通過網(wǎng)關(guān)返回給客戶;

第三種請求到了ER后,可以從緩存、KV存儲里讀取或?qū)懭胗嬎愫蟮慕Y(jié)果,一次計算的結(jié)果可以讓其他大量的請求復(fù)用,減少不必要的重復(fù)計算,降低延時;

第四種最復(fù)雜,ER和CDN業(yè)務(wù)進行耦合,請求到網(wǎng)關(guān)以后,先進入ER前置處理, 然后再走后續(xù)的CDN緩存和回源邏輯, 然后在通過ER和網(wǎng)關(guān)把響應(yīng)返回給客戶。

使用ER時,用戶無需擔(dān)心資源不夠用的情況出現(xiàn), 智能調(diào)度會根據(jù)業(yè)務(wù)量的情況自動做彈性伸縮, 滿足業(yè)務(wù)的需求。通過Isolates隔離技術(shù), 在一個進程里面實現(xiàn)租戶隔離, 把資源的復(fù)用做到極致,利用邊緣的閑置算力, 給用戶提供最優(yōu)的按量付費服務(wù)。

用戶只需關(guān)心自己的核心業(yè)務(wù)代碼, 寫好代碼之后上傳到阿里云就完成了部署, 不用關(guān)心代碼到底運行在哪臺機器上, 阿里云為您提供底層運行環(huán)境的保障。同時阿里云遍布全球2800多個節(jié)點, 確保無論客戶在何地,總能找到離客戶近的邊緣云節(jié)點,從而大大縮短了網(wǎng)絡(luò)鏈路,減少了網(wǎng)絡(luò)擁塞的風(fēng)險,提供低延時的服務(wù)。

邊緣創(chuàng)新場景-EI
「阿里云」李忠仁:CDN業(yè)務(wù)升級與創(chuàng)新-DVBCN

EI即Edge Image,是阿里云推出的邊緣圖像處理功能,通過該功能,CDN可直接在回源節(jié)點對圖片行處理和分發(fā),可減輕源站壓力,減少回源鏈路,節(jié)省回源流量。使用圖像處理功能,客戶可以對CDN上的原圖進行縮放、裁剪、添加水印等操作,滿足多種業(yè)務(wù)場景(比如電商, 媒體, 游戲, 金融等)的圖片處理需求。

在EI的整體架構(gòu)圖,首先將圖片轉(zhuǎn)換服務(wù)拆分到容器里面,這樣可以做到業(yè)務(wù)隔離,不會因自身進程問題影響其他服務(wù),另外可以做到資源獨立控制。EI作為圖片轉(zhuǎn)換服務(wù),會按需部署在CDN L2節(jié)點,在回源域生效而不是在接入域生效,這樣的話,可以減少圖片轉(zhuǎn)換的次數(shù),節(jié)約算力,一次轉(zhuǎn)換,對多個邊緣節(jié)點生效。將圖片轉(zhuǎn)換請求攔截并旁路轉(zhuǎn)發(fā)到EI容器實現(xiàn)圖片轉(zhuǎn)換。同時EI支持熱重啟,升級過程中不會對正在進行的轉(zhuǎn)換有任何影響。

同一張圖片轉(zhuǎn)換出的所有目標(biāo)圖都會作為原圖的副本。刷新一次原圖,可刷掉全部對應(yīng)目標(biāo)圖。CDN對用戶提交刷新的次數(shù)有限制,對目標(biāo)圖多的用戶來說,可大大節(jié)省刷新次數(shù)。通過原圖轉(zhuǎn)目標(biāo)圖時,CDN會將原圖緩存下來。當(dāng)轉(zhuǎn)其他目標(biāo)圖時,CDN無需回源即可轉(zhuǎn)換另一個目標(biāo)圖。為了減少對源站的訪問,客戶一般會提前預(yù)熱資源。對于一張圖片對應(yīng)多個目標(biāo)圖的場景,只需要預(yù)熱一次原圖,轉(zhuǎn)多個目標(biāo)圖時會從CDN自身取原圖而減少回源。在CDN做圖片轉(zhuǎn)換,可以給源站節(jié)省資源。源站只需要保存原圖,降低存儲多個目標(biāo)圖成本,降低轉(zhuǎn)碼計算成本。

在原圖被緩存的情況下,圖片轉(zhuǎn)換整體鏈路減少一個環(huán)節(jié),即CDN回源站這一段,減少請求的整體時間。一般情況下,用戶需要對請求改造,通過加參數(shù)等方式指明具體要做哪些轉(zhuǎn)換操作。CDN結(jié)合自身能力,可提供一些用戶無需改造即可做圖片轉(zhuǎn)換的功能:

自適應(yīng)webp
CDN根據(jù)請求頭Accept,判斷當(dāng)前請求的客戶端是否支持webp格式,如支持自動轉(zhuǎn)換為webp格式再返回給客戶端。webp格式由于自身高壓縮比,比如和jpg格式相比,同樣分辨率,大小會壓縮的更小,節(jié)約流量。

一鍵瘦身
可通過配置,對某種格式的圖片請求統(tǒng)一做質(zhì)量縮放。在肉眼看不出變化的前提下,降低圖片的質(zhì)量,給客戶節(jié)省帶寬。

弱網(wǎng)環(huán)境自適應(yīng)質(zhì)量
CDN可根據(jù)請求的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境判斷如果網(wǎng)速較慢,則將圖片壓縮質(zhì)量后再返回,提高成功率和響應(yīng)時間。

邊緣創(chuàng)新場景-視圖計算
「阿里云」李忠仁:CDN業(yè)務(wù)升級與創(chuàng)新-DVBCN

CDN主要消耗的下行帶寬,而視圖業(yè)務(wù)可以復(fù)用CDN的上行帶寬和閑散算力,剛好形成互補。目前生活中隨處可見各種攝像頭,這意味著需要連接到廣泛分布的邊緣節(jié)點, 進行計算、存儲工作。大部分工作都會在邊緣完成, 有極少數(shù)場景需要把邊緣處理過以后的信息上傳到中心。

視圖計算整個鏈路分為三個部分,分別是生產(chǎn)端、計算端、消費端,阿里云提供的主要是中間的計算端服務(wù),包含:視圖的處理( 錄制、轉(zhuǎn)碼等)、視圖的存儲(存儲在本地以及處理以后回傳到中心Region)、視圖的接入和管控(支持不同終端設(shè)備的接入)。

目前,視圖計算主要應(yīng)用在智慧交通、智慧教育、公共安全等領(lǐng)域。

邊緣創(chuàng)新場景-GRTN
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GRTN是全球?qū)崟r傳輸網(wǎng)絡(luò),致力于通過邊緣云的異構(gòu)節(jié)點,構(gòu)建超低延時、全分布式下沉的通信級流媒體傳輸網(wǎng)絡(luò)。相比于傳統(tǒng)的直播架構(gòu),GRTN架構(gòu)的技術(shù)特點是:

混合組網(wǎng):樹狀層級結(jié)構(gòu)+對等圖形網(wǎng)

能力下沉:協(xié)議邊緣卸載+內(nèi)部傳輸協(xié)議歸一化

控制和數(shù)據(jù)分離:動態(tài)路徑規(guī)劃+全分布式SFU

可編程可計算:流媒體Serverless計算服務(wù)

架構(gòu)升級所帶來的核心價值是:

優(yōu)成本,GRTN是一個多業(yè)務(wù)融合的網(wǎng)絡(luò),可以支持直播、RTC和視頻上云等多種場景,業(yè)務(wù)復(fù)用率高,另外 GRTN內(nèi)部鏈路更短,節(jié)點內(nèi)的成本也更低。

提質(zhì)量,GRTN內(nèi)部組網(wǎng)支持采用動態(tài)選路的方式來構(gòu)建的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu),內(nèi)部鏈路延時可以做到20ms左右,并且內(nèi)部鏈路采用了私有協(xié)議來進行高效傳輸。另外客戶端的推流和分發(fā)都是基于WebRTC來構(gòu)建的,QoS擁塞控制是專門針對流媒體特性來進行設(shè)計的,并且還在基于線上數(shù)據(jù)建設(shè)進行持續(xù)迭代和打磨。

易擴展,GRTN支持了WebRTC協(xié)議,可以在單個連接通道上進行全雙工的通信,從而可以很自由的進行發(fā)布和訂閱媒體流,在業(yè)務(wù)的擴展性上帶來了更大的想象空間。

淘寶直播已經(jīng)全量使用了GRTN,并且順利保障了淘寶618直播大促,雙十一大促直播等場景, 和傳統(tǒng)的RTMP/ HTTPFLV方式相比,用戶體驗上,RTS端到端的延時降低了80%,卡頓率降低了30%, 帶動了淘寶GMV的提升。

除了淘寶直播外, GRTN服務(wù)客戶分布在電商、教育、泛娛樂等多個行業(yè)。

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