中國工程院 院士 高文
 

      高文首先介紹了人工智能的“3144”。人工智能一般分為兩類：一類是強人工智能，即廣義人工智能，是指人類所擁有的智能行為機器都能做；而另一類是狹義人工智能或專用人工智能，它只具有特定的智能。

      人工智能“3144”中的“3”是指人工智能到現在為止經歷了三個歷史階段。第一個歷史階段是基于符號邏輯的推理證明階段，第二個歷史階段是基于人工規則的專家系統階段，第三階段即從2006年到現在，是大數據驅動的深度神經網絡階段，我國的智慧廣電也將應用到深度網絡學習算法。深度網絡學習要有好的數據、好的算法和足夠的運算能力，數據、算法、算力是人工智能最基本的三個要素。

      人工智能“3144”中的“1”是指一個判斷。現在弱人工智能或專項人工智能已經得到了良好的發展應用，如人臉識別、語音識別和機器翻譯等系統。這是因為只要數據足夠，就可以訓練這些系統達到良好的效果。弱人工智能大規模應用已經形成，而強人工智能還有非常長的一段需要探索的路要走。以現在的算法、算力來做強人工智能不夠，這是一個基本判斷。

      人工智能“3144”中的第一個“4”是指我國發展人工智能的四個優勢條件。一是我國對人工智能的重視，有政策優勢；二是擁有海量的數據，有數據資源的優勢；三是豐富的應用場景優勢；四是我國充足的青年人才儲備優勢。

      人工智能“3144”中的第二個“4”是指我國發展人工智能的四個薄弱環節。一是起步晚；二是GPU、ASIC、FPGA等高端芯片方面的弱勢；三是尚不具備超強國際影響的人工智能開源開放平臺；四是我國高端人才儲備不足。

      隨后高文談到了AVS3標準。視頻編碼標準最初是為服務廣播電視而制定的一套標準。第一代標準如MPEG-2等，可壓縮編碼標清和高清視頻；第二代標準相較于一代標準效率提高了一倍；到了2013年升級到現在正在使用的第三代標準，如AVS2、H.265，可以編碼4K超高清視頻。而未來8K超高清如仍使用第三代標準則無法高效完成壓縮編碼工作，AVS3和H.266就是面向8K的應用場景的新一代編解碼算法。

      AVS3和AVS2比，已實現基準檔次30%的效率的提升，此外增強檔次還將再提升20%。今年三月份基準檔次已固定，叫做AVS3CD2.0，這項工作已完成。此外在AVS3中，也使用了神經網絡學習的算法。

      高文最后總結道，人工智能的“3144”中的技術研究短板、高端器件短板、開源平臺短板、高端人才短板需要盡快補齊。AVS3也已經做好了為2022北京冬奧會8K轉播視頻編碼和技術服務的準備。