如今，從虛擬化服務的日益普及到云計算服務平臺的廣泛采用，IT運營正在進行重大改革。而在網絡邊緣處理數據是在使用物聯網設備時提高應用效率的最佳方法之一。

傳統的技術和方法將會顛覆性的新技術所替代。邊緣計算和霧計算成為目前正在興起的兩項最具開創性的技術。

霧計算和邊緣計算強調處理靠近網絡邊緣的數據，而不是將數據發送到中心。使用霧或邊緣計算可以減少往返時間，并顯著提高關鍵應用程序的性能。正是出于這個原因，到2022年，霧計算市場規模預計總收入將達到33億美元。

在邊緣計算領域也將有大幅度增長。例如，調研機構IDC公司表示，到2025年，在邊緣計算運營模式下，45%的全球數據將位于網絡邊緣附近。邊緣計算和霧計算的性能優勢正在引領企業采用新的解決方案。

邊緣和霧計算的采用是由對當前使用的云服務模型進行改進的愿望所推動的。云計算服務市場規模巨大。2018年，云服務市場從2017年的1453億美元增長了21%。云計算市場可能由AWS、谷歌云和MicrosoftAzure主導，但這并沒有阻止邊緣和霧計算成為云計算的下一個邏輯步驟。

這些技術的主要吸引力在于性能。減少來自應用程序的請求的往返時間可以減少延遲并為最終用戶提供更好的服務。SaadKhan、SimonParkinson和YongruiQin在一項研究中指出，思科公司正在使用霧計算來提高網站性能。FOG節點不必為每個HTTP請求對內容、樣式表、重定向、腳本和圖像進行往返訪問，而是可以幫助獲取、組合和立即執行它們。

許多知名的組織已經做出了轉變，其中包括文件共享行業先驅Dropbox公司。多年來，Dropbox一直在改進定制的邊緣代理架構。這種架構是一組服務器，用作用戶進行TLS和TCP握手的第一個網關，并部署在POP(存在點)中，以提高用戶訪問Dropbox的性能。

物聯網設備的增長

邊緣計算和霧計算增長背后的催化劑似乎是物聯網設備的使用越來越多。這些設備允許個人和企業以前所未有的方式將物理設備連接到網絡。就技術而言，物聯網設備正變得越來越受歡迎。愛立信公司進行的研究表明，未來物聯網設備將會超越手機。

目前，從智能照明到空氣污染監測器，物聯網設備有各種不同的形狀和尺寸。消費者和企業都有大量的設備。這些設備的使用增長遠遠超出了云計算所能容納的范圍。

擁抱物聯網設備是在競爭中發揮戰略優勢的好方法。94%已實施物聯網設備的企業已經看到了他們對物聯網投資的回報。對這些設備進行編組以提供新服務或改進過時程序，有助于現代組織大幅增長。

網絡邊緣的漏洞

盡管對于邊緣計算的預測看起來很明顯，，但也并非沒有問題。其中一個問題是安全性。將重要設備移向網絡邊緣會為網絡帶來不同的易受攻擊的點。霧計算運動相對較新，這使事情變得更糟。

霧計算是一個未知的實體，其中存在許多重大的安全風險。一項研究指出，由于霧節點位于終端用戶附近，并且可以收集比核心網絡中的遠程云更敏感的信息，因此霧計算中的隱私面臨巨大挑戰。

這些霧節點的開放性是霧計算起步較慢的一個重要因素。但是，通過控制對霧節點的物理訪問，可以降低對霧節點的安全風險。云計算的安全漏洞對阻止霧計算的進展沒有太大作用。

邊緣計算和霧計算：取代云計算?

盡管人們可能會被邊緣計算的大肆宣傳所吸引，但重要的是要認識到它并非沒有自己的一套約束條件。正如云服務并非萬無一失一樣，邊緣計算系統和霧節點也無法抵御攻擊或篡改。建議向邊緣或霧計算過渡的組織應當自我進行當前最佳實踐的教育，以保護其免受外部威脅的侵害。

此時，基于處理靠近網絡邊緣的數據的性能優勢和物聯網設備的使用增長，邊緣計算和霧計算的市場增長似乎是不可避免的。希望盡最大努力集成物聯網設備的公司需要以某種形式部署邊緣計算以跟上市場競爭。

在使用物聯網設備時，處理網絡邊緣的數據是提高應用程序效率的最佳方法之一。愿意在管理邊緣計算和霧計算的安全風險方面進行自我教育的組織可以保證最大化其結果，同時最大限度地降低利用該技術的風險。

雖然云計算模型在某些情況下可能表現不佳，但它們在現代網絡中仍然占有一席之地。云計算服務非常適合為分散用戶提供可從世界任何地方訪問的集中服務。雖然那些追求最佳性能的組織可能會開始采用邊緣計算，但云計算在可預見的未來仍將存在。