近年來蓬勃發展的物聯網、大視頻、大數據作為“三駕馬車”直接推動邊緣計算成為信息產業新的熱點，物聯網企業、IT企業、云服務提供商均推出各種邊緣計算產品及解決方案。MEC作為一種新興技術同樣獲得了電信行業的廣泛關注。本文分析了MEC發展中的業務和成本兩大關鍵問題，提出了MEC的不同發展演進階段觀點，并給出了每一階段的業務和成本分析。

MEC產業發展熱情高漲

但兩大關鍵問題有待破局

主流運營商一般天然擁有廣泛的邊緣機房設施，MEC邊緣云也普遍被認為是運營商網絡云化轉型的重要組成之一，電信產業各方研究MEC的熱情高漲，電信運營商希望發揮網絡邊緣資源優勢，并基于MEC開拓云網融合、新興ICT等業務經營。

在標準方面，歐洲電信標準協會ETSI在2014年成立移動邊緣計算(Mobile Edge Computing)工作組并推動相關標準化工作，2016年ETSI將此概念從移動通信網絡延伸至其他無線接入網絡(如Wi-Fi)，拓展為多接入邊緣計算(Multi-Access Edge Computing)。ETSI的MEC標準化工作涉及MEC的功能架構、基于NFV的參考架構、MEC接口及開放API定義、MEC的典型應用場景等。

ETSI給出了MEC的7個典型應用場景：無線傳輸優化(開放無線網絡信息，支持應用層和網絡層的跨層聯合優化視頻等數據傳輸)、邊緣智能分析(對監控視頻在邊緣進行智能分析，降低大規模傳輸到中心云的網絡帶寬)、增強現實(開放網絡定位能力，給AR處理提供實時輔助信息和緩存等)、密集計算輔助(將計算從終端卸載到邊緣云端，并提供低時延支持)、企業專網分流(將用戶面流量分流到企業網絡)、車聯網(在C-V2X場景中，從車及道路傳感器實時接收數據進行分析，并將結果以極低時延發送給相關車輛及設備)、IoT網關服務(工業物聯網在邊緣聚合、分析物聯設備采集上報的大量物聯網數據，并及時產生本地決策)。

3GPP定義的5G網絡架構在接入網層面將基站重構為CU(集中單元)和DU(分布單元)，在核心網層面則遵循控制與轉發分離定義了UPF(用戶平面功能)，為邊緣計算在5G網絡架構中的引入提供了標準化網絡支持。

在現網試點方面，AT&T、Verizon、軟銀，以及國內的三大運營商在4G現網以及5G試點網絡中均開展了MEC業務和技術試點，涉及的MEC業務包括LTE移動虛擬專網、車聯網、邊緣緩存、室內定位、賽場/場館直播、VR直播等。以中國電信為例，中國電信在浙江寧波、福建福州等地為鎮海煉化、招商碼頭、福耀玻璃等企業提供了移動虛擬專網商用服務，在杭州開展了MEC+CDN試驗，在北京未來科技城開展了LTE-V2X+MEC自動駕駛試驗，在雄安等地開展了5G VR直播業務演示等。

總體來說，運營商開展MEC業務及試點一般有3個目的：一是4G網絡下的政企客戶服務提供(LTE虛擬專網、無線監控等);二是5G試點網絡的eMBB業務演示及驗證(VR直播、邊緣CDN等);三是新業務、新技術的驗證(室分定位、自動駕駛等)

從2014年提出MEC發展至今已經有將近5年的時間，但是無論在國外還是國內，目前MEC均未有規模商用部署。MEC商業化規模發展較慢的原因有很多(如4G網絡下的核心網對MEC支持標準未定、大規模邊緣節點對自動化運維管理要求高、MEC規模部署所需的NFVI基礎設施自身尚在發展)，其中有兩大關鍵問題始終困擾著MEC的規模發展。

一是MEC的核心業務與最主要的目標客戶群體尚未有定論，從ETSI標準定義到運營商試點，對MEC業務應用場景都有廣泛探索，但是MEC的最佳應用場景與最主要的目標客戶群體目前并無共識。有人認為MEC業務剛需少，有人認為MEC業務尚在培育階段目前需求驅動力尚不足，有人認為需要垂直行業深耕提供MEC+行業的整體解決方案。另外運營商網絡邊緣節點的MEC相比客戶側網絡部署的邊緣節點(如邊緣網關)需要有差異化定位。

二是如何為客戶提供相對低成本的MEC交付服務。運營商的MEC建設及運維成本必須是相對低的，包括邊緣機房DC化改造、邊緣云基礎設施及MEC建設、MEC邊緣節點的運維成本等，在此基礎之上，客戶從運營商可以獲取相對低成本的MEC服務。引入邊緣計算的初衷之一就是降低客戶面對大量數據型業務時采用集中式云中心付出的網絡傳輸、高性能要求等成本或者自建本地化計算節點的成本，所以運營商的MEC服務需要滿足客戶綜合成本的性價比要求。

在云計算領域，AWS在2016年底率先推出面向物聯網的Greengrass商用邊緣計算服務，Azure在2017年推出IoT Edge，國內的阿里云、百度云、華為云在2018年均推出類似服務，公有云提供商的邊緣計算服務在商業化方面已經領先于運營商的MEC。其中，MEC作為網絡通信節點規模部署會帶來網絡基礎設施改造和投資大的問題，因此運營商較慎重是一大原因，而云提供商的邊緣計算服務相比運營商的MEC，在這兩個關鍵問題上的思考是清晰和明確的。

第一，以Greengrass為代表的云提供商，其邊緣計算核心業務針對物聯網特別是工業物聯網場景下的應用開發者，為物聯網海量數據分析處理應用的開發提供了針對性的開發者服務，包括設備的物聯協議與轉發支持、適合消息事件驅動處理的函數計算、適合邊緣數據實時處理分析的流式計算和本地AI推理等。

第二，Greengrass并不提供具體硬件設備，而是提供軟件應用環境以及兼容的硬件配置清單，Greengrass的核心是降低物聯網應用開發者的應用開發和運維成本，它提供了云端統一的應用開發環境以及存儲容器等云端協同服務，支持應用在邊緣節點的一鍵式部署以及云端統一監控管理，而客戶可以根據自身需求自行準備邊緣節點硬件設備以及把網絡寬帶連接到AWS公有云，這為客戶提供了最大的靈活度以及低成本的部署模式。

MEC的商業實踐、未來部署及演進之路

MEC天生和網絡特別是移動網絡密切相關，其發源于CT網絡，同時結合NFV等技術提供IT計算存儲等能力。根據中國電信在MEC上的研究試點經驗以及未來的業務發展判斷，筆者認為MEC在運營商的部署會經歷3個發展演進階段。

第一階段：移動邊緣連接(MEC=Mobile Edge Connect)

主要針對有移動、實時、安全這三大互聯需求的大中型工廠、園區等客戶，結合基站補強、室分增強和部署MEC提供無線虛擬專網服務，支持移動網絡流量本地就近接入政企客戶網絡，而無須通過移動核心網出口(一般是省會城市)再通過互聯網路由回到政企客戶本地網絡，這是具有運營商特色并且當前4G網絡有正式商用案例的MEC服務，未來5G網絡亦可以提供同類服務并向網絡切片演進。

相比企業自建4G/5G專網以及Wi-Fi等無線網絡，部署基于MEC的移動虛擬專網在一定條件下有優勢(見表)，并且運營商可以通過移動虛擬專網切入政企客戶，針對不同類型客戶需求與特點提供不同的ICT整體服務解決方案。

針對IT及運營管理能力強的行業領先客戶，提供移動虛擬專網+移動和寬帶業務套餐+通信對講/LBS/物聯網等運營商優勢服務;針對IT及運營管理能力不足的一般行業客戶，提供移動虛擬專網+移動和寬帶+行業云(含基礎云資源服務及垂直行業應用云)服務;針對IT及運營管理能力不足的園區客戶，提供移動虛擬專網+移動和寬帶+云資源+視頻監控/通信等基礎應用，并且中國電信負責管理運營。

本階段MEC的核心業務是移動邊緣連接，提供基于MEC的本地分流以及上網訪問控制和分析等功能，基于NFV或者專用設備，利用已有機房或者在客戶機房部署，運營商主要成本除MEC外，主要是基站/小站/室分系統的無線覆蓋和容量增強、少量傳輸網絡建設和后期的運維，總體成本相對較小，一般經綜合投資收益分析可行后就可按照ICT項目實施。

第二階段：多接入邊緣云(MEC=Multi-Access Edge Cloud)

隨著5G的到來以及網絡云化改造的推進(端局DC化改造、NFV的建設部署)，以5G網絡建設為契機，運營商可以在地市一級核心和邊緣機房建設固定移動多接入的ICT綜合邊緣云，MEC隨5G UPF統一規劃部署，CT類網元(UPF、vBRAS、vCPE等)與IT類邊緣應用(vCDN、VR/AR以及第三方的MEC邊緣應用等)統一承載在NFVI邊緣云基礎設施，最大化復用邊緣云基礎設施及降低成本。

ICT綜合邊緣云首先是NFV電信云，并至少實現NFV虛擬層軟件解耦，支持電信網絡接入及控制并提供“應用層”的IT計算存儲等。NFVI邊緣云即可提供滿足NFV的高性能轉發加速以及資源管理能力，還提供IT應用的容器化、AI處理的GPU加速、多樣化邊緣存儲(如塊、對象、文件)等能力，并由SDN提供邊緣云之間以及邊緣云與中心云之間的自動化網絡配置和靈活調度能力。

本階段MEC不僅實現網絡流量的本地疏導和路由優化，更多的是提供邊緣云服務，主要面向視頻監控、CDN、VR、游戲等對時延、帶寬敏感的業務提供邊緣IaaS及邊緣PaaS，滿足自有業務及第三方應用的邊緣資源彈性使用，邊緣IaaS及云邊協同是MEC的核心服務，邊緣IaaS構建在NFVI基礎之上提供安全隔離、認證計費、租戶管理等對外的產品化增強及封裝，并與中心云協同提供服務(如邊緣與中心的云存儲同步歸檔備份等)。邊緣云相比中心云的資源有限，并且優先滿足CT網元的資源需求，對外的云主機等IaaS服務的實例種類有限，彈性擴展能力有限，計費周期短，可滿足客戶碎片化的高度動態租用需求。

本階段的MEC通過固定移動多接入的CT網元與IT應用共享NFVI基礎設施，并且對外開放邊緣IaaS資源，最大化降低成本和提高收益，此時MEC將由運營商納入網絡云化整體演進統一規劃，統一推進落地，國內運營商規模多接入邊緣云節點數預計為幾十到幾百不等。

第三階段：大規模邊緣計算(MEC=Massive Edge Computing)

隨著云VR、智能機器人、車聯網/自動駕駛、工業互聯網等業務的發展壯大，邊緣計算的業務需求顯著增多，MEC從邊緣DC大量下沉到接入局所，邊緣計算節點規模化增加，大量邊緣計算節點部署在非標準化數據中心機房，采用定制服務器滿足散熱制冷要求，同時增強監控告警、故障恢復等功能，滿足以遠程運維為主的管控要求。

越靠近邊緣，資源越受限，邊緣節點需要提供輕量化的計算方案，降低虛擬化及管理控制所消耗的資源占比以提升資源效益，另外相比部署在邊緣DC，邊緣節點部署數量與規模動態變化比較大，對MEC分布式邊緣節點之間的資源調度、應用遷移等提出高要求。MEC對邊緣資源的精細化運營效率和運維成本將決定MEC的商業效益。

本階段的MEC將提供大規模物理分布式部署但是集中化管理控制的邊緣計算服務，包括區域化的邊緣云節點以及眾多(從幾百到幾千甚至幾萬)小規模的邊緣節點。MEC的主要業務是邊緣IaaS及邊緣PaaS，同時MEC的核心是將分布式的各種邊緣節點形成統一的邊緣計算網絡，對應用層透明，支持自有和第三方應用在云和邊緣、邊緣節點之間實現計算、存儲、數據、內容的合理分布，以最大化提升效率和降低成本，實現泛在計算。

邊緣計算是整個ICT產業發展到一定階段必然興起的一種計算模式，遵循云化集中之后又分布式發展的螺旋式上升規律。運營商應順應產業趨勢，布局邊緣計算特別是發展MEC，這對機房資源盤活、網絡優化重構、云網融合經營具有重要意義。隨著5G的到來，MEC的商業化進展必將加快并促進相關產業的大發展。