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云+AI單季創收11億, 李彥宏的AI野心可能更大

2月22日,百度發布了2018年全年財報,累計營收1023億元,同比增長28%。

不同于往年的是,百度首次在財報電話會議中披露了計算相關的營收,2018年第四季度實現11億元的營收,相較于去年同期翻了2倍多。在已經披露營收的云計算廠商中,百度給出了僅次于阿里云、騰訊云的成績單,成為中國云計算市場的三大玩家之一。

作為百度To B業務的生力軍,百度云在2018年末從事業部升級為事業群組,承載起百度的AI to B和云業務。11億元的季度營收也意味著,百度云已經提前完成調速升級,成為了百度“中臺”的組成部分,衍生出了Apollo、DuerOS以及百度大腦技術支撐下的各種落地案例。

畢竟,AI已經成為企業上云的優先考慮因素,在AI上拿到先手棋的百度云,勢必會成為百度新的增長點,外界也需要重新認識百度之于云計算的野心。

01 百度云的超車

雖然從時間上來看,阿里云誕生于2009年,騰訊云創辦于2010年,百度云的正式開放運營是在2015年。時間上,百度云不算來得最早的,但從財報公布的數據來看,百度云已然找到了有別于騰訊、阿里的超車策略,成為國內公有云市場增速最快的廠商。

2016年的百度云計算戰略發布會上,李彥宏發布了“人工智能+大數據+云計算”的三位一體戰略,同年11月的百度云智峰會上,百度總裁張亞勤首次提出了“ABC”的說法,即AI、Big Data和Cloud Computing。在業內尚處于公有云、私有云、混合云不斷“混戰”的局面下,百度云悄然實現了凸顯自身技術能力和服務特色的差異化定位。

按照大多數人認同的觀點,云計算的競爭像是一場馬拉松,百度選擇加入戰場的時機,必然有過一番深思熟慮。2009年初的云計算還只是一種虛擬化技術,移動互聯網崛起后,云計算逐漸扮演起基礎設施和工具的角色,而百度云開放運營時正是云計算演變為服務能力的開始。

事實卻也如此,找到了切入點的百度云,上演了后發先至的超車游戲。僅在過去半年中,百度云就上演了兩場ABC賦能的實力秀。

去年的百度云智峰會,百度云曬出了自己在2018年的成績單:在百度云的支撐下,Apollo平臺上已經有10萬+新能源車、2萬+分時租賃車接入,單車采集的數據量高達10T+天,同時支持數十PB存儲和GB級數據毫秒級實時處理。

更能體現百度云實力的是今年春晚的紅包游戲,整整四個多小時的央視春晚期間,用戶在百度App上的互動高達208億次,同時好看視頻、全民小視頻等也在短時間內涌入大量新增用戶,但百度云首次創造了春晚紅包“不宕機”的歷史。

先完成技術的量變到質變,然后在輸出給B端或C端的用戶,不爭市場規模的一時得失,找到自身適合的賽道和使命,符合百度技術起家和工程師形象的人設。參考云業務對微軟市值的推動力,百度云的厚積薄發,或是推高百度市值的又一引擎。

02 最有AI的云

2015年至今,云計算市場并沒有出現大的格局重構,百度云的直線超車和喜人的營收數據,在很大程度上歸功于AI這張主打牌。

三巨頭在2018年下半年先后的架構調整已經傳遞出了信號,想要在ToB市場施展拳腳,云計算將在某種程度上扮演航母的角色。為此,阿里云升級為阿里云智能,轉向布局“云+AI”,騰訊云繼續深挖社交、游戲、視頻、零售等場景。

百度云的掌門人尹世明也曾在演講中談及百度云的戰略方向,利用ABC和開放技術,提供更多行業需要的技術解決方案,類如金融、工業制造、物流、智慧城市、智慧農業等領域,并給出了云農、云制、云服等產業平臺,推動各個行業的智能化變革。

也就是說,百度云想要給合作伙伴的,不僅僅是計算、存儲、CDN、數據庫等基礎服務,還有業務拓寬的可能性,其中AI成為百度云最顯著的標簽。

2月14日情人節當天,百度云宣布了牽手在線旅游巨頭攜程的消息,雙方的合作沒有局限于IT基礎設施服務,百度云如何利用AI能力針對旅游產業進行面向業務、場景的解決方案,成為雙方合作的重心,比如智能語音、自動駕駛、營銷、獲客、流量轉化等等。

再稍早一些的案例,中化集團也是百度云的重量級合作伙伴,二者合作的重心在于如何用AI改造傳統農業。人工智能被應用于遙感分析、蟲害識別、智能分揀、智能客服等項目,并聯合進行農業物聯網的開發、無人機建設等。

AI業已成為百度云贏得行業頂級客戶青睞的重要籌碼,而對于這一策略的正確性,谷歌、微軟等也在不斷制造AI方面的優勢。谷歌的DeepMind團隊在2019年打敗了《星際爭霸2》的職業電競選手,隨后谷歌進行了一連串的傳播,變相為谷歌的云服務背書。谷歌云業務的新任CEO,雄心勃勃的立下了云業務營收超過廣告的“軍令狀”,對AI創收的信心可見一斑。

雷鋒網曾在一篇報道中指出,云服務早已成為低成本獲取AI能力的最重要途徑。而百度云不失為國內市場的最佳范例。

03 不斷向上生長

云計算是BAT向To B轉型的第一個戰場,但被質疑最多的卻是是否具備ToB的基因。

說白了,To C的互聯網是用戶痛點的滿足,搜索、社交、電商等無不是如此,企業級客戶則是需求驅動的生意。不僅要站在客戶的角度思考問題,讀懂客戶當前面臨的問題,也要看到接下來可能存在的需求,典型的做一步,看兩步。

可以佐證的是,在百度云剛剛提出“ABC”的說法時,市場的重心還是計算,互聯網玩家和傳統IT玩家忙著公有云和私有云的較量,創業者們希望在垂直場景中分一杯羹……到2018年底已然是另一番景象,領先的阿里云向百度那樣為云業務加上了“智能”的標簽,華為云提出了普惠AI的說法,其他的云計算玩家們也紛紛在各種場合用AI背書。

在AI上嘗到了甜頭的百度云,一面在AI產業化的層級上不斷開拓市場,同時也在進行新的籌謀和布局。

百度云的標志性動作就是讓ABC Anywhere,先是在2017年初確立了“ABC+IoT”的發展方向,并在2018年末發布了國內首個開源邊緣計算平臺OpenEdge,將百度云的ABC 能力從云計算中心擴展至邊緣計算節點。在開源社區GitHub上,百度云智能邊緣的好評數在2019年初首次超過微軟,國際影響力不斷提高。

為何要布局智能邊緣?可以在Gartner、IDC等預測報告中找到答案,Gartner將邊緣計算列為2019年的“戰略性技術趨勢”和“熱點產業”,IDC表示到2021年全球有43%的物聯網計算將發生在邊緣。

百度云儼然有著另外的考量。

在百度云與蘇州環境云的合作中,在解決如何控制污染源的問題時,選擇用機器視覺來識別拋灑情況,將算法部署在渣土車上進行 AI 推斷,即時發現問題,同時降低帶寬款費用;為了提高充電樁的使用壽命,博電電氣找到百度云將算法部署在充電作業檢測裝置上,每次充電質量以不同維度上報給充電樁運維單位、車場和汽車業主等相關方……

這些案例無不發生在百度云推出國內首個開源邊緣計算平臺之前,相比于宏觀報告中的行業趨勢,客戶需求往往是更為直觀的答案。

智能邊緣的布局,讓百度云幫助開發者構建了輕量、安全、可擴展性強的邊緣應用程序,進而與AI形成合力,不斷向智能家居、可穿戴及其他物聯網領域滲透,為下一階段的營收找到了可觀的增長動力。

寫在最后

至此,無需再發問李彥宏進軍云計算市場的決心,在數據中已經可以管中窺豹。

百度是一家人工智能公司,百度云又恰好背負了 AI To B的使命,從Apollo、DuerOS的支撐平臺,到百度AI能力對外輸出的窗口,百度云已然成為百度AI的三大驅動力之一,并圍繞客戶需求不斷升級進化。

只是當BAT占據了中國互聯網的三朵云,巨頭們的新一輪軍備競賽終將繼續,市場注定不會平靜。

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