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2018視頻內容市場約4914億,OTTTV僅占55億,AI的創意場景化手段是突破關鍵

中國數字營銷市場快速增長,視頻廣告承擔著主要增量。廣告營銷行業是追隨注意力的經濟,隨著時代的發展,用戶的注意力發生變遷,廣告也從早期的戶外、報紙雜志、廣播、電視等傳統媒體向互聯網轉移。尤其是2013年以來,智能終端和3G/4G網絡基礎設施的建設使中國快速進入了移動互聯網時代,這一轉移速度加快,中國的數字廣告規模快也進入了持續增長的階段。
 
根據艾瑞咨詢最新的中國視頻內容行業的市場規模報告數據來看,2017年,中國網絡廣告規模3750.1億元,預計2018年將達到4914億,增長率31%,其中OTTTV廣告也同時水漲船高,OTT已然成為一個“流量高地”。廣告主也越來越多重視OTT市場,在今年網絡視聽大會上,GiTV總經理胡明表示,基于大屏視頻內容的潛在市場約在60億,在前不久的活動上,勾正數據廣告和媒體事業部副總經理陳正軒在接受專訪時說道。“2018年OTT廣告市場達到了55億,預計2019年將突破100億,2020年達到300億。”相比整個視頻內容市場仍然具有一定的差距。
 
廣告是視頻平臺收入的主要來源之一 。以愛奇藝為例,2018年第三季度,愛奇藝營收額為69.14億元,其中,在線廣告收入23.96億元,占總營收的35%。會員訂閱收入28.52億元,營收占比41%,內容分發收入8.35 億元,營收占比12%。在線廣告與會員服務、內容分發并列成為視頻平臺營收的主要來源。
 
視頻平臺廣告創收存在瓶頸。傳統視頻廣告采用強制侵占用戶注意力的方式進行曝光,過多地廣告加載勢必對用戶體驗造成傷害,平臺方需在小心翼翼地平衡用戶體驗與盈利之間的矛盾,這使得視頻廣告在投放數量上存在一定瓶頸。
 
此外,隨著用戶付費意愿的增加,會員對廣告的屏蔽權限使得廣告位資源進一步縮減。會員制度的存在,在一定程度上限制了廣告的營收。
 
AI創意營銷將廣告融入內容,以視頻場景為原型,在不干擾用戶的基礎上靈活地開發廣告位資源,它是一種多方收益的新型廣告。對用戶而言,AI創意廣告干擾更低,趣味性更強,主觀上更容易接受;對視頻平臺而言,AI創意營銷開創了一種新的盈利渠道,是對自身業務瓶頸的突破;對廣告主而言,新的廣告形式通過視頻場景感染用戶,帶動用戶情緒,更容易給用戶留下印象從而提升廣告效果。
 
近年來,越來越多的AI創意廣告進入大眾視野,其優勢也逐漸被市場認可,行業進入了快速發展的階段。
 
視頻內容為AI視頻營銷提供了載體和數據基礎。近年來,隨著內容產業視頻化趨勢的發展,中國視頻產業規模持續擴張。據艾瑞咨詢數據顯示,2017年中國視頻內容和產業規模為1450.2億元,預計到 2021年,整體規模將達3933.1億元,復合增長率為28.33%。
 
2018視頻內容市場約4914億,OTTTV僅占55億,AI的創意場景化手段是突破關鍵-DVBCN
 
大量的視頻內容,需要新的技術來進行管理,并通過合理方式進步一挖掘視頻內容的市場價值。這為AI創意營銷的應用和發展提供了市場條件。
 
2017年,中國網絡廣告規模3750.1億元,預計2018年達4914億,增長率為31%。而在視頻廣告市場,2013年至今,中國網絡視頻廣告市場保持平穩較快的增長,年均增長率基本保持在40%以上。從2013年的不到100億元,到2017年的接463億元,網絡視頻廣告增速顯著。隨著中國數字經濟的發展,這一趨勢仍將繼續,視頻廣告需求旺盛,這為AI創意營銷提供了廣闊的發展空間。
 
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整體而言,該產業鏈的構成和服務模式比較穩定。其中,AI創意營銷服務提供商和視頻大數據營銷服務商是視頻廣告服務方中的重要玩家。從產業鏈的角度看,上游內容方和品牌方,下游內容展示平臺,中游則由各類廣告服務商參與視頻廣告的創意、植入、投放和監測等環節。
 
對技術服務提供商而言,技術是其生存的核心,但在AI創意營銷這個細分賽道,短期來看,不同的企業技術實力還有差異,但長期來看,隨著人工智能技術的成熟,各家技術上的差距逐漸縮小至效果趨同,故技術難以構成壁壘。但技術所能帶來的先發條件,使企業搶先在市場上獲得較多的渠道資源,形成數據積累和較高的市場覆蓋率,從而在行業競爭中形成相對優勢。其中,渠道資源包括穩定的廣告主資源、內容資源和視頻平臺方流量資源。尤其是視頻平臺的流量資源,這在很大程度上決定了廣告投放的精準性,也直接影響了廣告主的購買決策。
 
從商業模式上來看,AI創意營銷服務提供商大多以賺取流量差價的方式進行盈利。即,以批量的價格從平臺和內容方獲取流量,然后以零售價格提供給廣告主。對于核心技術,則大多以免費的方式供應給平臺方使用,從而爭取更多視頻平臺方的合作。
 
在投放思路上,流量交易平臺更擅長與從用戶觸達的角度來考慮廣告投放,通過設置人群屬性來選擇目標受眾。而AI創意植入與投放則更多地從視頻內容和場景的角度去篩選投放條件。長期通過人群特征篩選投放目標的行業習慣可能會延伸至新的AI創意植入與投放,或促進二者融合,或增加市場教育成本。
 
在操作習慣上,流量交易平臺先入為主,若二者融合發展,后來的AI創意營銷服務商有可能需考慮技術銜接問題。
 
AI創意營銷服務商作為產業鏈中的新入玩家,在擴大市場的過程中,可能會由于產業鏈中長期存在的利益關系而需要承擔一定的市場教育成本,但長遠來看,AI視頻營銷兼顧了廣告主、內容方、品牌方和用戶的多方訴求,一定程度上解決了視頻平臺的盈利矛盾和VIP用戶的廣告觸達問題,也順應了當下人工智能全面落地應用的大背景。未來,隨著技術和市場環境的進一步成熟,AI創意營銷將在視頻廣告和新文娛經濟領域占據一席之地。
 
AI創意營銷成視頻廣告主要趨勢之一。隨著人工智能技術的逐步成熟和市場需求的刺激,AI創意營銷快速發展,行業內開始由單一地關注營銷效果轉而關注整體行業生態的建設。在文娛經濟擴張、數字廣告需求增長的背景下,AI創意營銷成為近年來視頻廣告的主要趨勢之一。
 
視頻大數據營銷從用戶觸達的角度來優化視頻廣告的投放,為用戶提供符合需求的個性化廣告,盡可能地減少無價值信息對用戶的干擾。這也是一種兼顧了用戶體驗與廣告效果的創新。目前,視頻大數據營銷服務商也開始在個性化廣告創意上做出一些新的嘗試,未來前景可能會取得不錯的反應。
 
視頻廣告順應了數字營銷原生化的趨勢,結合內容和場景的原生廣告未來將成為行業主流。在網絡視頻付費用戶規模逐漸走高的背景下,AI創意營銷類基于內容的原生廣告將會成為一種觸達付費用戶的廣告形式。此外,高質量的原生視頻廣告創意,也有助于吸引用戶的注意力,進而反哺視頻內容。
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