美國時間1月8日至11日，2019年國際消費類電子產品展覽會(CES)在拉斯維加斯開幕。作為全球科技風向標，CES將引領新一年科技界潮流。

2019CES，從智能家居到AR/VR等虛擬現實技術、穿戴式/健康設備、自動駕駛汽車備受關注…除了這些熱門產品以外，從百度、華為、亞馬遜、微軟、谷歌、松下等國際科技巨頭也紛紛換了大的聚焦點，AI、大數據、IoT、區塊鏈、邊緣計算等前沿技術與云計算的深度結合成為今年CES的新焦點。

與以往不同的是，這次云計算熱潮與革命，不再是由國際上的巨頭占據先機，百度等中國的科技企業已經開始在新賽道上領跑。世界的目光也隨之發生轉變，越來越多的人投向中國，聚焦在了百度這樣的中國AI代表隊上。

每年的CES也是科技企業在國際舞臺亮“成績單”的高光時刻。回看中國云計算過去這一年，云計算進入深水區攻堅戰仍，幾乎所有選手都在不遺余力的“搶地盤”。

這一年，全球云計算的市場規模有望達到1392億美元，同比增長25.41%，Gartner適時給出了“準萬億市場”的預測;

這一年，云計算市場的馬太效應開始發生，全球排名前15的云計算廠商仍在增長，但15名以后的市場占有率下降了5%;

這一年，云計算的產業結構沒有太大變化，IaaS還是最大的細分市場，PaaS和SaaS越發受到資本市場的青睞;

這一年，云服務的價格戰進一步發酵，但巨頭們已經難以抑制對“差異化”的熱情……

啃下AI化的“硬骨頭”

關于云計算的布局思路，百度、阿里、騰訊、華為以及大批的創業者，早期的打法并沒有太大不同：一方面持續擴大數據中心的規模，在“基礎設施”上穩扎穩打;另一方面積極進行市場教育，為云服務拉攏盡可能多的合作客戶。

然而整個2018年，AI化已然成了云巨頭們的“最大公約數”。

1、百度智能云戰略。2018年9月份2018ABC SUMMIT百度云智峰會上，百度智能云正式發布了ABC 3.0戰略，以打造最落地的A+最安全的B+最先進的C，并推出了AI to B平臺，擁有深度學習、對話式搜索、自然語言處理等AI能力，涵蓋了模型標注平臺、ABC一體機、定制化訓練平臺等產品。

2018年12月18日，百度創始人、董事長李彥宏調整組織架，升級“ABC智能云”業務戰略，加快AI與產業結合,推動產業智能化進程。在產業智能化變革的背景下，自家擅長的AI成為百度智能云面向企業級市場的急先鋒。

2、阿里用AI二次驅動云計算。同樣是在9月份，阿里云在云棲大會上確定了新的方向：云計算+IoT+人工智能的組合拳，IoT擔綱數據采集、人工智能負責理解和判斷、云計算滿足數據處理中的計算。在此之前阿里云的關鍵詞都是“計算”，如今開始寄希望于人工智能和物聯網來拓展業務邊界。

3、華為云提出“普惠AI”概念。到了10月份的全聯接大會上，華為首發了人工智能發展戰略和解決方案，屬于云計算業務的主題正是“普惠AI”。與之對應的是華為云的EI服務，以云服務的形式對外輸出圖像識別、視頻分析、圖像搜索等服務。

4、騰訊云的AI即服務。第三次架構調整后的騰訊開始向產業互聯網轉型，第一個戰場就是云計算。2017年騰訊提出了AI in All的目標，雖然沒有像其他云計算平臺那般高舉高打人工智能，2018年卻頻繁為AI即服務的智能云背書，力推語音識別、機器翻譯等一連串的AI應用服務。

除了上述四個例子外，金山云、網易云、浪潮云等無不開始瞄向人工智能，不少云計算創業者也打起了人工智能的主意。在對待云計算AI化的“硬骨頭”上，盡管各大云計算平臺在AI上的布局深淺有別，但在云計算未來方向的議題上幾乎沒有異議。

智能云的三個引擎

云計算在本質上還是一門生意，巨頭們為之投入幾十億甚至上百億的資金，自然不愿意看到云業務僅僅貢獻了千分之幾的營收。且與To C類產品不同的是，一兩次事件營銷，或者搞幾場發布會借勢，恐怕很難讓企業級客戶為之買單。

就商業模式而言，To C還有創造需求的可能，To B則是在滿足需求。幾大云計算巨頭在2018年作出開始或深化云計算AI化的決定，絕不是拍腦門的結果。準確的說，智能云大行其道離不開三個驅動引擎：

其一，大的產業趨勢。

當消費級巨無霸騰訊給出向產業互聯網轉型的消息時，互聯網的下半場已然發生，可能是在流量紅利見頂時的不得已，更確定的理由是這些科技巨頭看到了產業互聯網里的金礦。

進入2018年后，自動駕駛、智能城市、工業互聯網的呼聲愈發高漲，巨頭們的反應罕見地迅速。僅以上海為例，在提出建設“智慧城市”的目標后，百度、阿里、騰訊、小米等相繼扎根上海，簽署了一系列涵蓋AI的戰略合作，并加速向交通出行、城市治理、工業智能、智慧生活等環節滲透。巨頭們的積極并非沒有道理，在產業互聯網剛剛起步的階段，巨頭們可以憑借自身優勢搶先拿到入場券，這也是稍縱即逝的窗口期。

作為產業互聯網的第一個戰場，云計算扮演了不可或缺的角色。比如在智能交通領域，百度、阿里、騰訊、華為不約而同提出了“車路協同”的新思路，在自動駕駛、車聯網等領域打造智能的車，同時在無線通信、傳感探測等方面鋪設智能的路，而所有的數據采集、分析處理、機器學習等都是基于云計算完成的，成為一條看不見的高速公路。

在大的趨勢面前，云計算僅僅提供計算、存儲、數據庫之類的基礎服務已遠遠不夠，和人工智能的融合幾成必然。

其二，IoT和邊緣計算。

按照三大運營商給出的時間表，2019下半年將開始5G網絡的商用，預計2—3年的時間里就將完成5G的普及。通信技術就像是架在智能世界和物理世界里的橋梁，每一次通信網絡的迭代，也總能帶來新的商機。

云計算廠商們保持了敏銳的商業嗅覺，在風口出現的一兩年前就開始了厲兵秣馬，尤為典型的就是IoT和邊緣計算。阿里云推出了“達爾文計劃”，試圖通過一系列包括平臺、芯片和微基站在內的全鏈路生態服務，交付給企業一張自有可控的物聯網;華為似乎也有此意，一口氣推出了昇騰910和昇騰310兩款芯片，背后是華為的全棧全場景AI解決方案;就連一向慢半拍的騰訊，也在全面布局物聯網，推出了IoTSuite套件……

百度智能云儼然想要成為這個方向上的引路人。早在2016年就提出了ABC(AI、Big Date、Cloud computing)戰略，上演人工智能、大數據、云計算三位一體的打法，2017年初又為ABC戰略加上了“IoT”，2018年在推出了 “ABC + Edge Computing(邊緣計算)”的模式。

1月9日的2019CES上，百度智能云面向全球發布中國首款智能邊緣計算產品BIE(Baidu Intelligent Edge)和智能邊緣計算開源版本OpenEdge，這也是中國第一個同時實現商業化和開源的邊緣計算產品，拉開了AI在2019年大規模落地應用的序幕。百度智能云架構升級后的2019CES之行，無疑領跑了智能云時代AI賦能的新賽道。

云計算是一場馬拉松，也存在很多的插曲，IoT可能就是其中之一，至少云計算巨頭們都開始和時間賽跑，爭奪先發優勢。

其三，人工智能民主化。

李飛飛還在執掌谷歌云的時候，提出了“AI民主化”的觀點，即便國內的云計算廠商們沒有公開表態，似乎和谷歌的理念不謀而合。

李世石和AlphaGo的圍棋博弈后，人工智能迅速被捧上風口浪尖，只是在很長一段時間內，人工智能距離通用技術仍有著不小的距離，算力、算法、人才、數據成為橫亙在普通開發者面前的四座大山。比如深度學習會耗費大量的計算資源，很多開發者為英偉達、英特爾等花費了幾十萬美元來購買硬件，加上缺少好的算法模型和數據庫，以及人才儲備的制約，人工智能自然不會那么接地氣。

其實百度智能云ABC、華為云的“普惠AI”都屬于人工智能民主化的實踐，以云服務的形式提供通用模型API，包括圖像、語音、文字等等，甚至很多接口的調用都已經免費。只不過在思路上還有一些差異，比方說谷歌收購了聚集了數十萬數據科學家的Kaggle，倡導數據共享，華為則打出了“不碰用戶數據”的旗號。百度智能云正以多種形態輸出AI能力，同時成立ABC企業智能聯盟，讓各行各業擁抱智能化變革變得更簡單。

應該說，AI民主化的思想是云計算AI化的隱形驅動力，人工智能技術不應該束之高閣，而是不斷在實際應用中落地，對云計算廠商主動擁抱人工智能有著潛移默化且不可逆的深遠影響。

云計算的第三階段

三個驅動引擎無疑指出了這樣一個事實：在云計算誕生的十多個年頭里，客戶需求一直是不斷變化的航標，在不同的階段里有著不同的競爭規則。如果從時間軸上來看，國內云計算市場的競爭已然進入到了第三個階段。

在云計算誕生第一個十年里，一直在滿足企業上云的需求，從傳統IT向云計算過渡，叫賣的是存儲、計算等基礎能力。早期的競爭方式也和傳統IT無二，不過后者是按照硬件配置明碼標價，前者比拼的是彈性的價格標準，結果就是IaaS領域此起彼伏的價格戰，CDN市場尤為明顯，金山云、騰訊云、阿里云、網宿科技等一眾玩家之間的價格戰至今仍在進行，時不時會出現新的“價格屠夫”。

這一階段的競爭法則十分直接，規模和價格左右了最終的市場格局，而最早進入的玩家往往會是最大的幸運兒，全球市場的亞馬遜AWS、國內市場的阿里云均證明了這一點。畢竟在云計算還處于野蠻生長的時候，“蒙眼狂奔”不失為領跑的一種方式。

近兩年的云計算開始進入到第二個階段，入局者越來越多，賽道越來越擁擠，倘若還繼續比拼規模的游戲，市場上不會有真正的玩家存在。同時客戶也在發生改變，越來越多企業意識到了“上云”的必要性，但并不意味著所有企業都有“上云”的能力，云計算開始從最初的資源輸出，過渡到服務輸出。

與之正相關的是，PaaS和SaaS服務也迎來了爆發的趨勢，成為創業者避開與巨頭爭鋒的垂直賽道。而云計算領域的巨頭們，也傾向于為客戶提供一體化的解決方案，好比說針對銀行業的大客戶，除了把原先的業務遷移上云，還在解決方案中加入各類SaaS服務，甚至幫助大客戶進行基于自家云平臺的新應用研發。

云計算市場的格局也在變化，生態能力成為這場競爭的分水嶺，百度、阿里、騰訊等均投資了一定規模的云計算創業者，諸如華為等也積極與SaaS、PaaS等垂直領域的云玩家達成戰略合作，生態成為晉升“巨頭”的階梯之一。

產業互聯網在2018年的爆紅，加速了云計算第三階段的到來，出現了智能城市、智慧交通、智慧農業、工業智能等領域的鱷魚級客戶，不僅是要提供各式各樣的云服務，還需要幫助這些大客戶解決一些棘手問題，比如提高工廠的生產效率、治理大城市擁堵的交通、加速行業的智能化轉型等等，留給云計算廠商的使命成了如何打通AI落地的最后一公里，乃至存在顛覆現有格局的可能。

于是乎，諸如百度智能云等云計算玩家，在推動云計算AI化的話題上可謂相當積極。百度智能云把AI放在C位來賦能產業試圖在智能云的賽段里領跑。當然，其他玩家也沒有坐以待斃，當一只只看不見的手將云計算和人工智能攏在一起的時候，置身其中的所有玩家都會有所感知，差別在于動作的快慢罷了。

寫在最后

一年一度的CES已然成為國際科技企業宣告新一年創新方向的最好舞臺。本次CES百度除了Apollo以外，另一大壓軸好戲是百度智能云，而全新組織架構調整過后首次在世界舞臺上亮相也是不負眾望。

在以云+AI進軍B端產業智能化變革之路的同時，推出智能邊緣計算產品，重點布局云端一體化升級戰略，已經跑在了中國企業的前頭，并且離世界舞臺中心越來越近。

放眼全球市場，亞馬遜、谷歌、微軟紛紛換了聚焦點，這次CES上，面對云服務變革的大浪潮，云業務在他們的展示中牢牢占據著一席之地。

而本次CES已經出現不小的變局，世界目光開始投向中國企業，越來越多的目光扎堆在百度等中國AI“頭雁”企業，希望透過百度看中國AI發展創新實力。

云是基礎，AI是應用，智能是未來。2019年勢必會朝著這個方向進一步加速。