不熟悉邊緣計算的人可能無法確定通過這種新的網絡模型所能帶來的好處。據眾視媒體獲悉，邊緣計算與云計算結合使用時效果是非常顯著的，用戶可以從云的集中穩定性中受益，同時能提高在本地處理某些應用程序的數據性能。例如，任何使用智能語音助理設備的組織都需要高性能，以確保最終用戶正確解釋音頻信號。
 

邊緣計算值得關注嗎?
 

作為云計算的一個受歡迎的改進，邊緣計算已經創建了很多討論并不奇怪。提高應用程序性能和處理數據靠近網絡邊緣的潛力有可能推進各種形狀和規模的服務。組織內外的性能改進是可能的。
 

根據微軟首席技術官凱文斯科特的說法“任何農業或工業應用，你都有手動的過程，如檢查或人類收集數據......智能優勢將使這些行業更加高效”。
 

但是，邊緣計算并不是解決所有問題的解決方案。僅僅因為它建立在云計算模型之上并不意味著它可以作為云計算的替代品。
 

邊緣計算網絡安全策略
 

鑒于這種邊緣，計算對于大多數組織來說是一個未知的實體，對于那些考慮合并邊緣計算的人來說，邊緣計算網絡面臨的最大風險是丟失對設備的物理訪問。不安全的設備可能會遭到拒絕服務攻擊的物理篡改或攻擊。
 

可以實施許多措施來降低與邊緣計算相關的風險。消除安全風險始于控制對設備的物理訪問和加密設備之間的通信。這些步驟將使攻擊者更難以掌握您的數據。
 

平穩地加入邊緣計算系統的關鍵是確保開發新的流程。需要更新當前的網絡安全實踐，以涵蓋使用邊緣計算時出現的漏洞。在部署之前培養對威脅的意識將確保最順暢的邊緣計算體驗。
 

邊緣計算：重新定義云技術
 

云服務可以說是迄今為止最具革命性的技術之一。據了解，目前全球約有近77%的企業在云中擁有一個或多個應用程序。包括AWS，Google Cloud和Microsoft Azure等云服務提供商。
 

但是，盡管云服務市場規模龐大，但邊緣計算的出現正在逐步撼動云服務的地位。
 

通過邊緣計算，應用程序的性能顯著提高，由IoT設備創建的數據盡可能靠近源處理。數據傳輸的距離越小，設備(或服務)響應越快。邊緣計算不僅用于支持應用程序，還為“智能城市”奠定基礎。
 

邊緣計算與霧計算
 

由于霧計算的使用也在不斷增加，因此邊緣計算并不是唯一可以解決網絡問題的方法。理論上，邊緣和霧計算都旨在改善應用程序的性能和響應時間，但它們以不同的方式實現。
 

在邊緣計算中，可編程自動化控制器或PAC處理網絡邊緣的數據。相反，霧計算使用局域網內的霧節點或IoT網關進行處理。邊緣計算是兩者中效率更高的因素，因為它減少了數據到達目的地所需的步驟數。
 

邊緣計算設備連接到PAC，其中自動收集和分析數據。然后，PAC決定是在本地保留這些數據還是將其發送到云端。霧計算采用更復雜的方法。設備連接到PLC或PAC自動化控制器，后者將數據發送到協議網關或OPC服務器。在這個階段，數據被翻譯，以便霧節點可以理解。正是在這個階段，數據被處理和分析。
 

霧計算方法更復雜，因為它依賴于轉換過程。邊緣計算會跳過此過程以保持架構簡單。邊緣計算的簡單性是它挑戰云服務模型的主要原因之一。