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工信部:到2020年突破關鍵技術 達到自動駕駛水平

工信部:到2020年突破關鍵技術 達到自動駕駛水平-DVBCN
工信部發布通知稱,為加快推動我國新一代人工智能產業創新發展,落實《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018-2020年)》,工信部制定了《新一代人工智能產業創新重點任務揭榜工作方案》(以下簡稱《工作方案》)。到2020年,突破自動駕駛智能芯片、車輛智能算法、自動駕駛、車載通信等關鍵技術,實現智能網聯汽車達到有條件自動駕駛等級水平。
 
從基礎產業到核心技術 人工智能加速發展
 
工信部科技司相關負責人表示,當前我國人工智能產業加速發展,從基礎支撐、核心技術到行業應用的產業鏈條正在形成,產業集群初步顯現,一批創新活躍、特色鮮明的創新企業加速成長,新模式、新業態不斷涌現,整體呈現蓬勃發展態勢。但與此同時,產業發展也面臨核心基礎技術薄弱、與實體經濟融合不夠深入等問題。
 
人工智能產業和實體經濟深度融合 促進創新發展
 
《工作方案》提出,通過開展人工智能揭榜工作,征集并遴選一批掌握關鍵核心技術、具備較強創新能力的創新主體,在人工智能主要細分領域,選拔領頭羊、先鋒隊,按照 “揭榜掛帥”的工作機制,突破人工智能產業發展短板瓶頸,樹立領域標桿企業,培育創新發展的主力軍,加快我國人工智能產業和實體經濟深度融合,促進創新發展。
 
人工智能揭榜工作將圍繞17個方向及細分領域開展
 
人工智能揭榜工作將圍繞《三年行動計劃》確定的重點任務方向,在17個方向及細分領域,開展集中攻關,重點突破一批創新性強、應用效果好的人工智能標志性技術、產品和服務。
 
1.智能產品方面
選擇智能網聯汽車、智能服務機器人、智能無人機、醫療影像輔助診斷系統、視頻圖像身份識別系統等產品作為攻關方向。在這些領域,產業創新活躍,已聚集了大量企業,相關技術和產品具有較好發展基礎,通過“揭榜掛帥”,可進一步促進其深入應用落地。
 
2.核心基礎方面
選擇智能傳感器、神經網絡芯片、開源開放平臺等開展攻關。這些核心基礎技術是人工智能產業發展的重要支撐,我國目前發展相對薄弱,需加速突破,整合產業鏈資源開展協同攻關,加快實現技術產業突破。
 
3.智能制造關鍵技術裝備方面
選擇智能工業機器人、智能控制裝備、智能檢測裝備、智能物流裝備等進行揭榜攻關。制造業是人工智能融合創新主要領域之一,充分發揮人工智能在產業升級、產品開發、服務創新等方面的技術優勢,有利于加快制造業關鍵技術裝備智能化,促進中國制造業高質量發展。
 
4.支撐體系方面
選擇高質量的行業訓練資源庫、標準測試、智能化網絡基礎設施、安全保障體系等作為揭榜攻關任務。這些資源體系是影響人工智能健康發展的重要要素,需要加快完善基礎環境、保障平臺,加快形成我國人工智能產業創新發展的支撐能力。
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