2018年11月13~14日，第七屆GFIC全球家庭互聯網大會在上海隆重召開，本屆大會以“+連接，再創新”為主題，共設12大主題論壇：GFIC全球家庭互聯網領袖峰會、GFIC亞太CDN年會領袖峰會、4K超高清論壇、IPTV創新論壇、視頻加速論壇、OTT領袖峰會、家庭大屏營銷論壇、融合CDN論壇、跨境加速論壇、亞太物聯網峰會、智慧家庭AIoT論壇、5G車聯網論壇。在13日上午舉行的開幕式暨家庭領袖峰會上，來自沃達豐(Vodafone)集團的人工智能首席分析師 Jayshree Kottapalli做了題為《邊緣技術對家庭物聯網的必要性及對家庭網絡生態發展的影響》的精彩演講。

圖為：沃達豐(Vodafone)集團人工智能首席分析師 Jayshree Kottapalli

   
隨著5G時代的到來，將會對OTT在及移動端的應用帶來全新的改變。在工業互聯網的時代，除了云計算的開發還需要對邊緣計算進行發掘應用。

IOT：通過數字手段實現人與機器的連接

物聯網時代主要致力于實現人與機器的互聯互通，需要更多的應用解碼技術，便于機器與人的語言互相理解，因此會形成一個數據化的系統，這就要求我們需要有一個新的大腦和一個新的分析系統，包括云計算與分析能力及邊緣計算分析。
   
工業互聯網時代需要大量的投資，不僅僅是硬件的網絡，還包括5G時代IPv6相關的投入，麥肯錫的數據顯示，在2025年工業互聯網將會產生7.5萬億美金的價值，到2050年將進入到通用的人工智能階段。
   
根據預算到2020年的時候物聯網的設備數可達120到200億，這便會產生大量的數據，因此數據分析顯得尤為重要。隨著數據爆炸時代的到來，包括亞馬遜等很多相關的公司都在積極做出改變，如谷歌的TPU芯片，作為新時代處理數據的高速芯片，比普通的數據處理速度要快64倍。
   
傳感器更需要人工智能來面對海量的數據，經由云端去分析處理再傳輸回來，這就需要借助于邊緣技術的分析能力，通過邊緣計算在移動終端的應用可以實現零時延。
   
家庭中的洗衣機、冰箱等家電設備都可以實現與智能化傳感器的連接，在邊緣端進行處理，不僅僅是能夠在邊緣收集海量的數據，還能夠在邊緣處理分析數據、建模并且產生相關的一些有價值的數據分析，之后再傳送回云端，這個新一代的數據處理的方式，就是邊緣計算數據的模式。

邊緣技術的應用實踐
  
以往的中央云端的處理方式現在轉由邊緣計算，這樣一種分布式的方式可以起到一種補充的作用，變為了實時分析、低時延等特性。
   
在云端進行進一步的處理時，具備人工智能的IoT傳感器，可以進行實時的分析，例如對智能手表、臺式機、智能電視、平板電腦、智能手機等等產生的數據進行全面的分析。通過CTV的識別系統，就可以不通過云端在邊緣端就可以實時識別，其背后依賴于算法。
   
為了做好這樣的邊緣端的分析，分析器和處理器必須要盡量接近邊緣端，通過生成數據模型，既能上傳到云端，也能一連接到邊緣端的一些傳感器，并且能夠實現端對端的連接這其中就涉及到了邊緣的分析，包括它的收視率設備和評級相關的設備都可以實時生成。
   
因此，在觀看電視節目內容的過程中，可以實時的進行分析，包括對內容的感興趣度，收視率評級的分析，實時的分析都可以進行。所有的這些都需要邊緣計算，因此智能的傳感器能夠發揮作用，并且在高速5G時代帶來的便利，也可以讓邊緣計算更好地發揮作用。其所建立的hub的模式，在邊緣計算的應用下可實現高速率低延遲的傳輸。
       
以智能家居為例，會有很多數據的生成，無線的路由器可成為一個微網，將這些設備相互聯通，以家庭網絡為連接，進而實現全面的控制，將分析出來的結果送回到云端。例如對家庭溫度的控制、自動的電力分配，家庭警報系統等等，都是一些可行的應用。
   
此外用戶每天使用的設備數據也會發回給制造商，這樣原廠商可以對他們生產并售出的產品進行數據相應的分析結果，可以用于他們更好地保養并且制造銷售出去的這些設備，并且用于對于下一代的產品進行改造和升級。
   
對于用戶而言，也能借助于邊緣計算更好進行數據收集、分析和處理，打造一個全新的未來，擁有數據并且使得各個端到端的數據，并且用一些相應的門鎖人臉識別系統，包括3D沉浸式的體驗，因此未來不需要到實體店，通過3D的沉浸式虛擬體驗就可以去實現“逛店”。還可通過手機端該、沉浸式3D等方法，完成銀行業務。這需要通過與邊緣計算形成組合，發揮其巨大的威力。
   
邊緣計算能更好地服務于IoT

沃達豐通過采用Hub或者Spoke的模式，不用過去邊緣計算云端的處理方式，而是通過接進數據源邊緣端的分析和計算方式，來進行更多實時的對海量數據進行的處理，在數據大量增長的當前，可與周邊的設備和中央的云端形成相互補充，通過邊緣計算可以有效地實施。
   
把原先云端中央室的學習能力能夠分配到分布式的邊緣中心，數據的交換協議、數據的使用協議、數據的安全協議等等可形成統一，數據在這樣一個互聯互通的時代中是開放的，因此要避免被應用到不良的領域。
   
為了實現人工智能與邊緣計算的全面結合應用，沃達豐的傳感器也在進行著持續的演化，機器智能化、智慧化是不可避免的，這會對芯片的升級提出新的要求。沃達豐與谷歌、英特爾等公司進行了合作，旨在制造越來越智能化的人工智能芯片，這樣使得數據能夠進行很好的交互。
   
數據的驗證也就是驗證數據的正確性，只有數據正確了以后，才能形成準確分析的結果，然后再根據分析的結果來采取一些改進的措施，在這個過程當中邊緣端的一些處理和分析變得額外重要，根據這樣的一些數據分析結果，及時采取一些改善的措施。
   
深度學習也變得越來越重要，可以更好地來實現邊緣計算的價值，這會是一個逐步演化的過程。人工智能可會促使所有智能家居與用戶加快交互性，進而使其發揮更大的作用，這也是云計算與邊緣計算未來潛力的價值所在。