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Qualcomm闡述未來AI圖景:將智能拓展至無線邊緣

9月18日,由2018世界人工智能大會(WAIC)戰略合作伙伴商湯科技SenseTime承辦的"智引萬物"--人工智能平臺主題論壇在上海西岸藝術中心拉開帷幕。來自全球AI產學研領域的代表在本次論壇上共同聚焦AI基礎技術平臺,展示AI領域最新創新成果,描繪未來AI與智慧世界的美好圖景。

Qualcomm產品管理高級副總裁Keith Kressin亦應邀參與論壇,并分享了他對于AI技術及產業發展的洞見。他表示,構建AI生態系統并實現AI規模化,關鍵在于將智能從云端分布到無線網絡邊緣。隨著連接技術的進一步發展,數萬億終端將相互連接,這些位于無線邊緣的終端將采集并產生海量數據,并利用終端側智能來判斷哪些關鍵數據需要被發送到其他終端或云端。除海量數據管理,邊緣智能即終端側AI還具有多個顯著優勢,如隱私、個性化、高可靠性、低時延等。

Qualcomm闡述未來AI圖景:將智能拓展至無線邊緣-DVBCN

Qualcomm產品管理高級副總裁Keith Kressin

5G、AI合力 驅動無線邊緣創新

Keith Kressin強調,AI的基礎在于連接和計算。要將AI分布至無線邊緣,一方面要突破邊緣終端在外形尺寸、電池續航和成本等方面的限制,實現邊緣處理能力的最大化。另一方面還要進一步優化連接,實現連接能力的最大化,其中5G網絡將發揮關鍵作用。5G擁有許多先進特性,包括可達每秒數千兆比特的超高速率、低至一毫秒的超低時延等。5G將支持邊緣終端彼此及其與云端之間的無縫交互,其所提供的強大連接能力將帶來更多自由度,使AI計算架構實現云端和終端之間的最靈活配比。

AI和5G都是當前備受矚目的關鍵技術,有望為未來十年甚至更遠未來的發展提供堅實基礎。AI和5G的結合對于拓展無線邊緣至關重要。作為面向無線邊緣的統一連接架構,5G高容量、一致吞吐量、低時延和高可靠性的特性將支持邊緣終端實現感知、推理和行動。與此相類似,終端側和邊緣AI也將在充分發揮5G潛能方面起到重要作用,并為5G開拓更多應用場景。

持續投入 推動終端側AI發展

據Keith Kressin介紹,Qualcomm持續投入推動AI技術的發展已有超過10年歷史。Qualcomm 早在2007年就啟動了首個AI項目,并在此后取得了眾多里程碑式的進展。在2012至2013年間,ImageNet比賽方興未艾,Qualcomm也在那個時期開始了對AI處理架構和基于深度學習的人臉檢測技術的研究。至2016年,Qualcomm推出其首代AI移動平臺--驍龍820,并在此后的每一代AI移動平臺中不斷增強AI性能。

今年年初,Qualcomm發布了人工智能引擎AI Engine。該人工智能引擎由多個硬件與軟件組成,能夠加速終端側AI用戶體驗在部分驍龍移動平臺上的實現,此外Qualcomm專門面向物聯網終端的視覺智能平臺上亦集成了該人工智能引擎。基于人工智能引擎,Qualcomm正通過與眾多廠商的合作來支持多樣化的AI特性。如今,利用手機AI可帶來更好的游戲體驗,也可支持文本翻譯、語音和視頻識別、計算機攝影、單攝背景虛化、物體檢測等先進AI功能。

今天,全球已有超過十億部手機支持AI功能,智能手機成為了最普及的AI平臺。更重要的是,手機上的AI運算正不斷加速。通過將AI工作負載靈活分配到CPU、GPU和向量處理器上,智能手機將可支持更多AI特性和更強大的AI性能,同時其效率也能得到進一步提升。

助力生態 攜手伙伴打造AI未來

AI的發展需要整個生態系統的緊密協作,為此Qualcomm與多家領先的AI軟件開發商、云服務供應商和OEM廠商建立了堅實的合作關系。比如說,Qualcomm和騰訊合作,利用人工智能引擎加速Android端手機QQ社交平臺上"高能舞室"交互特性的幀率。Qualcomm也與百度在PaddlePaddle框架和終端側語音識別方面展開合作,共同推動終端側AI的發展。此外,Qualcomm還與阿里巴巴在支付方面進行合作。

此外,Qualcomm致力構建的AI生態系統還包括對TensorFlow、Caffe2、PyTorch、ONNX等主流框架和Android、微軟和Linux等操作系統的支持。Qualcomm和合作伙伴正把更多AI特性帶給用戶;更重要的是,Qualcomm正將AI擴展到更廣泛領域。除智能手機外,Qualcomm的芯片產品也應用于汽車、智能家居和物聯網領域的大量終端之中。在移動技術的基礎上,Qualcomm正實現跨產業的AI規模效益。

Keith Kressin表示,Qualcomm將與合作伙伴共同打造AI的未來。依靠其在5G和AI領域的領導力,Qualcomm將打造具有更強計算能力并支持高帶寬、高密度和低時延的終端。Qualcomm亦將利用其系統設計專長,通過系統級設計實現邊緣終端能力的最大化。驍龍平臺也將持續演進,不斷優化和增強每一代新平臺的連接和計算能力,實現AI性能的大幅提升。最后,Qualcomm還將繼續開展廣泛的生態系統合作,致力于將AI帶到海量終端,引領全新的AI時代。

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