云知聲聯合創始人、芯片負責人李霄寒博士
昨天，云知聲召開媒體溝通會，在5月份發布第一款AI芯片之后，宣布了基于UniOne的開源計劃。
據了解，“雨燕”芯片采用CPU+uDSP+DeepNet架構，支持8/16 bit向量、短距運算，基于深度學習網絡架構。云知聲稱，雨燕可將面向語音AI的并行運算性能發揮到極致，在更低成本和功耗下提供更高的算力。第一代芯片是“雨燕”產品，是第一款面向IoT人機交互場景的AI芯片，面向智能家居和智能音箱，主要是由語音AI切入DNN/LSTM/CNN。而第二代芯片“雪豹‘預計將于明年發布，面向智能車載領域，主打多模態、車規級，對算力的數量級提升；第三代芯片“旗魚”預計將于2020年推出，面向智慧城市領域，將提供通用的AI邊緣算力。
云知聲聯合創始人、芯片負責人李霄寒表示，云知聲一面提供著 IVM 的整體解決方案，一面把自己在 IVM 實際落地場景下積累的經驗和參數，落實到自有 AI 芯片 UniOne 的設計中，期望通過芯片，最大可能地把家居場景下的關鍵部分進行固化，再將該芯片之上的全棧語音交互進行開源，大大降低技術門檻、縮短上市時間，從而確保合作伙伴與云知聲的合作都有收獲。
李霄寒進一步把介紹，Turnkey方案開源的原因主要有三個方面，
1、智能硬件的產品經理非常稀缺，尤其是懂語音交互設計的產品經理；
2、語音交互方案開源將大大縮短開發周期；
3、云知聲經過考驗的實施團隊，提及云知聲的競爭優勢，很多客戶都對云知聲的服務表示認可。
與此同時，云知聲除了將全棧語音交互進行開源，還提供多項合作參考方案，提供更多的靈活性，李霄寒指出，IoT 是一個碎片化的市場，我們希望通過凝結自己場景落地經驗的 UniOne 芯片，將其上的全棧語音交互方案進行開源，結成統一戰線。各個合作伙伴可以在開源方案上將精力更多地放在自己熟悉的細分市場定制化方向，更快更好更多的出貨。而云知聲聚焦在自己性能改進和芯片迭代，更高性能更低成本。
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