人工智能進入快車道

那么，人工智能到底發展到了一個什么程度呢?是不是要進入“快車道”了呢?互聯網女皇又出了最新的2018年報告，其中顯示，人工智能正在成為互聯網新興業態的領導者。美國上市的亞馬遜和谷歌紛紛通過人工智能技術，為用戶提供更為便捷的數據處理服務。摩根士丹利數據同樣顯示，人工智能項目的支出在迅速提升，2018年1月到4月，人工智能類項目的支出增長從2.5%提高至5%。全球范圍內，人工智能的投資正在如火如荼的展開。

語音識別一直是人工智能的一個重要運用領域，各類型智能音箱的出貨量在快速上升，還沒有入手的，不妨趁著6月購物節趕緊買一個。隨著語音識別率達到95%，人工智能語音應用將迎來爆發期，以亞馬遜Echo為代表的人工智能音箱受到熱捧。其中，Echo在美國的安裝基數已從2017年第三季度的2000萬用戶，增長至2017年第四季度末的3000萬用戶以上。

雖然國內人工智能近幾年發展很快，出現了一批優秀的創業企業，但目前在人工智能領域美國仍處于領先地位。不過也有觀點認為，五年后中國和美國在人工智能領域可能達到相同水平。最新報告指出，目前中國的教育水平在快速提升，同時中國政府高度重視人工智能技術發展，中國人工智能產業正處于持續增長中。隨著各項政策的積極推進，相關領域的投資機會將會層出不窮。

和以往不同，進入到2018年，人工智能的應用場景落地受到重視。在數據、算力、算法持續快速進步的基礎上，人工智能不斷突破，相關應用場景不斷趨于實用。語音識別及翻譯開始用于越來越多的場景，特別是在智能硬件設備中已成為最重要的交互入口;智能駕駛雖然發展過程遇到一些小的風波，但在傳感器性價比快速提升、計算能力突破、路測數據快速增長、相關法律進一步完善共同推動下，總體處于快速發展階段;計算機視覺用于安防、醫學影像等領域正快速落地，并有望對相關行業產生變革性影響。

目前的人工智能領域，形成了多家公司齊頭并進的局面，商湯和曠視則是里面的佼佼者。在2017年，兩家公司均宣布了巨額融資。2017年7月商湯科技獲得4.1億美元B輪融資，12月曠視宣布獲4.6億美元C輪融資，宣布時間不超過半年。并且先后打破了全球人工智能領域創業公司單輪融資最高紀錄。2018年4月商湯融資6億，商湯科技總融資額超過16億美元，估值超過45億美金，保持全球總融資額最大的人工智能獨角獸地位。

智能安防正當時

隨著人工智能在安防行業的滲透，全線產品智能化成了國內主流安防監控廠商的新戰略。人工智能在視頻監控領域的產品形態開始趨于穩定，從宏觀產業鏈看，打通“算法+芯片+硬件+系統+數據+場景+應用”是普遍態勢。

從微觀產品線來看，商湯科技、曠視科技、依圖科技、云從科技、云天勵飛等相繼推出了智能安防產品，主要分為人像識別布控系統、視頻結構化分析系統、車輛大數據平臺、警務大數據平臺、實景指揮系統等。

對于人工智能來講，芯片就是人工智能的“軀體”，算法就是人工智能的“靈魂”，而數據則是人工智能的“營養”，目前中國人工智能領域，算法和數據都不缺，但芯片落后是不爭的事實。經歷“中興”事件，各人工智能大公司必須在芯片上有所作為，否則只能小打小鬧。數據方面，隨著GDPR的出臺，雖然是部分區域規則，但早期積累的數據并落地場景的AI企業將形成閉環，優勢明顯。

在安防領域，傳統產業模式勞動力密集、生產效率低，智能化升級需求強烈，但多數企業面臨困難。記得早期要找人的話，需要人工通過視頻一段一段的找，盡管到處是攝像頭，但是跟蹤人依然困難。現在就不同了，人臉識別發展以后，計算機可以自動識別，找人的速度成千上萬倍的提高。現在火車站，地鐵口等都會安裝有人臉識別功能的設備，以后視頻的盲區會越來越少。

比如在公共安全領域的云天勵飛，它構建了全國第一個城市級，跨所有公安分局動態人像識別系統。深圳民警能夠在2 秒時間內定位任意一名犯罪嫌疑人，落實身份，查詢犯罪前科記錄。系統上線2 年，協助破獲4,000 多起案件。

基于人工智能芯片終端的發展，是人工智能+安防未來的發展趨勢。人工智能芯片化是推動人工智能大規模產業化落地的核心技術點。面向人工智能場景的定制化芯片是未來十年人工智能芯片的黃金時代。算法是依托于不同應用場景下的數據進行訓練。所以，場景定義算法，算法定義芯片。

一家偉大公司的誕生，一定是站在了浪潮之巔。