“學生們戴上一個像耳機一樣的儀器，表面是在聽音樂，但實際是在進行腦電波測試，以觀察到他們是否足夠專心和感興趣;并且通過測評提分系統，孩子可得到定制試卷……”前不久在2018年上海科技節活動現場，掌門1對1作為受邀在線教育企業入駐“未來教育”展區，展區里這些新奇的設備吸引了很多學生和家長前來體驗。

“AI和教育的結合，將會讓學生的學習場景大大智能化，增加趣味和高效的元素，同時老師和家長的角色也將發生轉變。”掌門1對1創始人兼CEO張翼對36氪表示。

在2018年戰略發布會上，掌門1對1打造“AI+教育”產品的決心便已顯而易見。特別是其正在研發的ICPE智能個性化測評提分系統，將從智能師生匹配系統、智能課堂系統和智能測評系統三個版塊發力，貫穿學生學習的課前、課中和課后環節，結合學生學習個性化的特點，全力攻破學生知識點薄弱環節，大大提升學習的智能化水平。

AI讓匹配、課堂和評測更加智能化

通過在線1對1的模式，掌門1對1利用互聯網打破了時間和地理的阻礙，省去了孩子和家長以往去輔導班在路上浪費的大量時間;同時打造了一個叫做“在線教師”的新職業，通過在線輔導的方式，讓全國各地的學生都享受到均衡的、高質量的教育;而一對一這種個性化需求、高效輔導的模式也隨之在行業內流行起來。

據介紹，掌門1對1平臺現在已經覆蓋了幾乎所有的終端，手機、平板、電腦、電視都可以上課。

“以前我們讀書的時候，全班60個學生都會做同樣一套卷子，但是這10道題目可能對你來說都是有用的，但是對于另一個學生來說，可能其中只有5道題目對他是有用的，另外5道就是浪費時間。”掌門1對1聯合創始人兼副總裁余騰介紹說，掌門1對1現在正在做的事情就是把人工智能引進來，輔助學生去做智能化的學習，通過系統能夠去知道學生是否已經掌握了知識點，掌握后便不需要再對該知識點進行學習，只需要快速地去學習下一個知識點，這樣就能夠讓學習更加高效。

從課前的師生匹配，課堂的智能化，包括對測評系統的智能化等多方面切入，掌門1對1正在打造和優化ICPE智能個性化測評提分系統，希望通過這套系統，幫助學生找到更適合的老師，在課堂上找到更適合每個人的上課方式，以及用更智能的方式評估學習效果。

對學生來說，他們的學習軌跡都會被記錄下來，包括一整套的作業系統、成績曲線、錯題本等等，家長們也可以通過這套系統，實時地進行課程監課和回放，隨時隨地掌握學生的學習情況。

如何更高效地針對具體的學生備課也是掌門1對1著重發力的領域。因為通過大數據分析以及人工智能輔助，可以將教學變為以學生為中心的個性化學習，為每個學生提供個性化、定制化的學習內容、方法，從而激發學生深層次的學習欲望。

2015年，掌門1對1成立了教研院，現在總共擁有幾百名全職的教研員及幾千名兼職教研員，總共做了10萬套的標準課件。余騰介紹，他們把知識模塊切得非常細，每個學生都可以在其中找到不同難度的適合自己的題庫，老師也只需要在其中選擇這個孩子適合哪些方面的課件和題目，然后去做這方面的課程伸展就可以了。

此外，掌門1對1還正與國內領先的人工智能企業進行戰略性合作，在情緒智能識別等領域共同進行技術上的融合與研究。通過在線輔導的情緒識別，可以清楚地知道學生是否處于認真上課的狀態，還是說已經走神了。

虛擬實景的自主實踐式學習將成為未來學習方式的主流

“隨著人工智能技術手段的研究和發展,在教育領域將逐步實現‘AI in all’的互動教學新模式。”作為一名教育工作者，掌門1對1創始人兼CEO張翼對人工智能和教育的場景結合提出了自己的期待。

在張翼看來，虛擬實景的自主實踐式學習，將成為未來學習方式的主流。人工智能能夠根據每個孩子的性格、興趣、學習力、接受程度等多個評價指標,創設針對每個孩子易于接受掌握的學習內容，通過創造更多元化更豐富的學習方式和手段。

比如目前教育者只能通過測試的手段來獲知學生對知識點的掌握情況，在教學過程中，學生對知識信息的認知程度和思考狀態很難直接被了解和觀察。未來人工智能可以幫助老師來解決這一難題。腦機交互的可穿戴智能設備可以實時監測學生的腦電波數據，通過腦電動態數據采集分析，對學生在學習過程中進行情緒識別、疲勞度識別，分析判斷學生在學習過程中的精神狀態、思維活躍度和學習專注力。當學習者被監測到腦電數據顯示疲勞、壓力等對知識接受存在困難的生理數據，教學者可以采用多維度的智能手段來調節學習者的身心狀態，以到達有松有馳的高效教學狀態。

作為最關注教育成果的家長，未來在人工智能的幫助下，家長會慢慢從教育的監管者轉變為孩子的“同學”，各種具有人工智能的智能家居設備能在家庭教育中創造共同學習的環境，幫助家長更好的了解孩子面對不同技能的接受度，指導孩子共同創建知識體系，將共同創造的生活智慧可視化、形象化。

此外，圖像識別、語音識別、人機交互等人工智能應用技術在教育領域都可以大有可為。如通過圖像識別技術，人工智能可以將教師從繁重的批改作業和閱卷工作中解放出來;語音識別和語義分析技術，可以輔助教師進行英語口試測評，也可以糾正、改進學生的英語發音;人機交互技術，可以協助教師為學生在線答疑解惑。個性化學習、智能學習反饋、機器人遠程支教等人工智能的教育應用也被看好。

“將人工智能在教育手段上進行科學合理應用,能更有效地幫助我們面向未來培養具有綜合素質的創新型人才。”張翼表示，教育產業必將隨著人工智能新技術的創新應用而出現更有效的教育手段和教學模式，掌門1對1將繼續傳遞更多的優質資源，助力教育資源進一步均衡，讓技術更快地給教育賦能。