根據美國研究公司Tractica的報告，預計到2030年，全球AI市場規模將擴大到3671億美元。在2017年，它的市場規模約為100億美元，這表明短短8年時間內AI市場規模將會增長36倍，年平均增長率可達63.5%。并且AI市場將主要圍繞3方面拓展，AI軟件、AI硬件及AI業務。

美國AI公司實力幾何

美國人工智能水平有目共睹，IBM、微軟、Google被稱為“世界AI三強”。

IBM是最早從事人工智能(沃森是IBM開發的問答系統，使用自然語言處理方法處理日語和英語等詞匯，并搜索數據庫找到正確的答案)研發工作的公司，并成功實現AI商業化，獲得AI相關專利的數量也是世界上最多的。但在業績方面，自2011年起，其銷售額一直在持續下降，雖把重點放在增長比較好的人工智能和云技術領域，但也未能有效改善業績低迷的情況。沃森的市場份額能否在人工智能市場上得到延伸，這將在很大程度上影響到IBM的未來。

微軟在25年前就在人工智能領域進行投資，并已有相對成熟應用。例如將Cortana(語音對話、個人助理)內置到個人電腦和智能手機中和Skype Translator(語音、輸入文本的自動翻譯)中。微軟還發布了可創建類似模板的交換消息應用程序，并得到推廣(如中國蕭冰、女高中生AI Rin、面向歐洲和美國的ZO聊天機器人等)，可以說它是一家專注于AI領域的公司。

Google銷售額和EPS(普通股每股稅后利潤)均保持穩定增長態勢，2007～2016年EPS年均增長率為15.39%，這是一個非常好的數字。它的AI研究人員數量相當于全世界總量的10%。據悉，谷歌研究人員目前開發出了在嘈雜環境下辨認某個特定人聲音的“深度學習視聽模型”技術。該技術可在許多人都在說話的環境中，將所有多余的聲音排除，從中辨認出某個特定人的聲音，他們把這個現象稱為“雞尾酒會效應”。這就是Google的智能玻璃(Google Glass)，它可實現實時語音識別和即時轉錄。

亞馬遜提供的人工智能揚聲器“Amazon Echo”和AI語音助手“Alexa”，在語音識別領域占據頂端地位。此外，其機器學習和人工智能在網絡銷售中也被廣泛采用。在2007年～2016年10年中，該公司銷售增長率每年以24.8%的速度大幅增長。亞馬遜于2015年7月推出了搭載Amazon Echo的人工智能音響Alexa。根據美國調查公司Forester Research的調查，其2016年銷售了1100萬臺，2017年銷售了2200萬臺。

德國主要汽車制造商寶馬集團，將從2018年起在德國、美國、英國銷售的“BMW”及“MINI”車輛上，安裝Alexa。屆時，用戶在車內將無需通過智能手機等終端，就能夠實現聽音樂、查看目的地天氣，并搜索附近餐廳等功能。此外，安裝Alexa的公司，還有福特、大眾、豐田等。

與此同時，奧迪和沃爾沃汽車，也將在下一代車型中安裝可在車內使用“Google智能助理”的車載系統“Android Auto”。目前這些AI輔助設備的應用主要以音頻為主。但是，由于音頻功能有限，因此實際使用的場景也非常有限。

亞馬遜公司自2017年6月起發布帶觸摸顯示屏的“Echo Show”。在2018國際消費電子展(CES)上，聯想和LG等多家制造商發布帶有Google Assistant帶顯示器的AI輔助設備。此外，AI與電視機的融合也在推進中。例如，亞馬遜宣布其“Fire TV”網絡電視可與Amazon Echo Show聯動，該產品可以提供視頻分發服務。同樣，Google也宣布“Chromecast”與Google Home之間聯動。這一系列行動意味著信息不僅可以通過聲音提供，還可以通過電視和顯示器提供。

2017年4月，亞馬遜宣布推出搭載英特爾3D攝像頭的“Echo Look”設備，并在美國銷售。Echo Look除了具備Amazon Echo的基本功能外，還使用智能手機專用應用程序和3D相機，提供獨特的機器學習算法、樣式檢查功能等。

接口的多樣化也將改變AI智能助理設備的使用方式。不僅是音頻，而且通過顯示器和電視機等方式，增加其表現力和現實感。這樣，“商品訂購”應用將會增加。此外，通過使用3D相機，實現個人電腦或智能手機無法完成的購物體驗也將成為可能。人工智能助理設備也有可能成為家庭中的新購物渠道。

谷歌、蘋果、阿里巴巴、百度、微軟的Cortana等公司，相繼發布人工智能助理設備。美國調查公司Gartner表示，預計到2021年，以亞馬遜(Amazon Echo)為代表的“虛擬個人助理對應的無線音箱(揚聲器類型AI輔助設備)”市場銷售額，將從2010年的3億6000萬美元增長到21億美元，25%的家庭將擁有2臺以上這類設備。

蘋果在AI領域，與其它競爭對手相比較為落后，但蘋果公司推出AI與IoT組合的人工智能揚聲器“家波德”，具有很強的品牌影響力，將在世界各地推廣，對亞馬遜和谷歌產生威脅。從上述可見，美國AI技術是相當強大的。

在AI競爭中中國緊追而上

日本媒體認為，中國已成為世界工業機器人最大的市場。除了傳統的高新技術產業外，包括制造業和人工智能的融合，將會極大地改變國家的產業結構。目前“AI大國”是美國，但中國是一個快速增長的國家，正在急速追趕美國。“AI大國”這個稱號未來可能會被中國所取代，這正是美國非常擔心的。

美國媒體曾報道稱，在AI領域中，根據美國和中國AI專家最近發表的論文分析，中國在幾個領域己領先美國。中國有7億互聯網用戶，在收集大數據方面處于有利地位。

近日，美國相關專家表示，在機器人和人工智能方面，美國有可能失去對中國的競爭優勢。人工智能對未來經濟和防衛能力提升極其重要。他同時指出，中國相當重視這些技術的發展，已把這些技術開發和應用上升為國家戰略規劃。從最近中美貿易摩擦來看，美國不斷對中國高科技動手，也充分顯示出美國對于在技術競爭中有可能被中國趕超的焦躁。

AI競爭，日本感到失落

日本MM研究所于上年發表了調查報告，對日本、美國、德國等國的企業在商業領域中是否引進人工智能的調查顯示，日本“部署了”人工智能的企業為1.8%，“在考慮引進”的企業為17.9%。美國“部署了”AI的企業是13.3%，“正在考慮中”的是32.9%。德國分別為4.9%和22.4%。可以看出，美國、德國在商業活動積極引入人工智能，而日本的進度則遠遠落后于美國和德國。另外調查顯示，日本的人工智能市場規模2016年為2220億日元，預計到2021年會增長到5610億日元。而美國市場規模將由300.943萬億日元增長到700.8360萬億日元，德國市場規模有望從3260億日元擴大至5330億日元。從年增長率相比較，日本為20.4%，美國超過日本14.9%，德國超過日本10.3%。并且在日本認為“使用人工智能的環境尚未到位”的比例高達31.3%。而美國和德國則一直保持在20%左右，可以說，日本使用人工智能的環境相對欠缺。

據了解，2018年日本政府預算計劃中AI的預算總額為770.4億日元，還不到美國和中國在該領域的投資的20%，并且日本和美國在此領域內的民營投資差距更大，詳見表。

雖然日本也把人工智能作為“產業革命”的支柱，但由于財政能力上的限制，仍顯不足，因此其劣勢還會持續下去。日本認為要把有限的預算集中在有實力的領域，以及引入民營資本將是未來的關鍵。日本經濟產業界認為，美國公司在互聯網相關領域占絕對主導地位，這種狀況近期很難改變。

日本政府于2017年12月14日，把自動駕駛汽車和高性能機器人等人工智能作為突破重點，旨在鼓勵被稱為“第四次工業革命”的人工智能領域的技術創新，并使其成為經濟增長的推進劑。日本政府提出“社會5.0”概念，希望通過人工智能、物聯網等新技術的組合拳，來改造社會。在2017年12月8日日本政府提出的“人力資源開發革命”和“生產力革命”一系列計劃中，也強調了引入人工智能、機器人等的必要性，日本設法在人工智能方面也要有所作為，爭取去掉失落感。

日本公司在努力拓展AI市場

日本移動巨頭正在用視頻配送和銷售等服務，著手進行“銷售改革”。例如，NTT DoCoMo將在2018年5月升級客戶管理系統，讓客戶及其行為歷史數據相互關聯，從各客戶的興趣對其推送最佳信息等。DoCoMo將建立一個包含客戶購買信息和結算數據的“理解客戶引擎”系統，對客戶年齡、性別等屬性信息進行管理，使用自家門戶網站實施推送通知，通過人工智能代理提供誘導服務。例如，當客戶使用閱讀無限制“d雜志”服務瀏覽旅行雜志的時候，可一邊提供互聯網購物網站“d購物”的旅行商品信息，一邊用AI代理在終端屏幕上顯示信息指南。

NTT DoCoMo、會津電力公司(福島縣喜多方市)和JTB于2018年3月19日～23日，瞄準觀光客和行動不便人士需求，進行人工智能交通運輸系統“AI公共汽車”演示實驗。該公交車沒有固定的運行路線，當使用者在智能手機上發出調度請求，AI會計算并選擇最佳行車路線。演示實驗點選擇在敦鶴城和飯盛山主要旅游景點、餐飲場所和JR會津若松車站出入口等全市25個地區。乘客用手機下載專用應用程序，通過設置乘車地點、人數、時間等進行車輛預約。車輛的當前位置可以在應用程序的地圖上確認，并且公共汽車會在5～10分鐘內抵達。AI根據用戶的請求和公共汽車位置等實時計算出最高效的接單路線，并將指令發送到司機的平板電腦上。如果有新的請求，可以隨時更改路線。

KDDI將于2018年提高客戶行為預測模型的準確性，著手加強銷售與服務關聯性。在手機市場日趨成熟的同時，其將利用客戶數據加強非面對面的“數字客戶服務”，推動服務持續發展和獲取更多客戶。伴隨著KDDI客戶數據的類型增加、AI對用戶的行為預測完善化。豐田汽車公司、JapanTaxi、KDDI和埃森哲4家公司，于2018年3月9日宣布，利用AI開發出能夠預測出出租車需求的“調度支撐系統”。出租車調度支撐系統，能把東京區域內每500米的出租汽車數量，進行預測，并每隔30分鐘進行更新。以JapanTaxi公司提供的出租車服務記錄，再加由KDDI所持有的智能手機位置信息、大數據生成的人口動態預測數據分析、出租車需求受大氣影響因素、公共交通運營狀況、周邊社會活動等信息數據，通過AI分析，得出對應于不同需求的多個學習模式。東京區域內需求預測精度達94.1%。

出租車調度支撐系統可把出租車需求預測信息發送到配有專用應用程序的終端上，并在終端上顯示出相應區域內的預測乘車數及周邊當前出租車空車數，以便出租車司機能夠更好的去安排行程，讓供給和需求得到平衡。此外，系統還會在業績好的司機經驗數據基礎上，進行配信。出租車調度支持系統不僅可以縮短用戶的等待時間，還可以提高出租車的乘坐率。4家公司推出實驗系統以來，已引進數家JapanTaxi的子公司，在真實環境中進行驗證。使用該系統的出租車司機每天出租車拉客數，與未使用時相比，平均增加20.4%，出租車司機整體增長率達到9.4%。4家公司表示，今后將逐漸引進幾十個出租車公司進行試驗，目標是在2018財年實現商業化。

未來人才競爭是關鍵

美國在未來3年內將建成全國性5G網絡。外媒稱，中國將有可能掌握5G網絡設備制造和運營的主導權，因此美國急需開發超高速的5G無線技術。據知情人士透露，白宮將討論是否建設和運營5G網絡，運營商是否投入基金，建立基礎設施等問題。在成立基金會時，運營商必須首先考慮國家利益，而不是自身利益。

在今年3月份，微軟在利用深層神經網絡人工智能(AI)訓練技術翻譯文本方面，取得了進展。他們發明了第一臺機器翻譯系統，可以將中文新聞翻譯成英文，準確率與人類不相上下。以App應用、API的形式提供給用戶，同時，為包括Office、必應在內的微軟許多產品提供翻譯引擎。

未來AI人才爭奪將是一個關鍵點。據了解，在技術職務招聘中，包括人工智能支持無人駕駛操作系統的研發、連接的汽車通信技術的研發、電動摩托車等的研發，都有廣泛的發展前景。本田公司宣布2018年招聘增加到700人，比2017年增加20%。本田公司預計到2020年在高速公路上實現無人駕駛，到2025年在所有道路上實現無人駕駛。

自動駕駛技術和人工智能等領域研發前景廣闊，不同行業使用人工智能趨勢明顯。特別是在世界無人汽車駕駛競爭中，已經異常激烈，世界各著名汽車制造企業，都急于搜集專業人員并強化研發工作，人才爭奪戰已經開啟。