人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的技術科學，它綜合了計算機科學、生物學、哲學。 隨著大數據和物聯網的發展，人工智能第三次浪潮已經來臨。海量數據為人工智能發展提供基礎，運算力的提升大幅推動人工智能進步， 深度學習算法在圖像、語音、自然語言處理、廣告推送等方面的突破性進展促進了人工智能的研究和應用，已經具備感知層的基礎技術。同時，在硬件方面，芯片技術和云計算水平的提高促進了人工智能的發展。開源軟件的流行使得人工智能從專用的技術成為通用的技術，融入各行各業之中。
筆者通過對2018年度信息的匯總分析,對人工智能的幾個主要熱門市場做些分析。
說到智能客服機器人是什么，淘寶的剁手黨們肯定都不陌生。智能客服機器人就是那個知道你種草的店鋪何時上新、何時優惠、寶貝什么發貨、發啥快遞的“呆萌”機器人。
對于傳統客服行業來說，無論是在線客服還是接線客服，每天都需要面對85%的重復性問題，而對于每天產生的大量數據，包括錄音、用戶喜好等等，客服人員只能做簡單的記錄，并不能將其全部關鍵信息進行深度挖掘。
因而，針對傳統客服的種種問題，智能客服機器人就上線了。相對于傳統的客服，智齒科技的智能客服機器人能提供整套智慧客服的解決方案，客服不僅能幫你買東西，還能陪你聊天、分析你的購物軌跡。
舉例：智齒要“融合”“智能化”
智齒科技的在線客服體系可提供包括“機器人+人工+工單”的服務。機器人能擋掉85%的問題，不能回答的問題轉人工處理，人工處理時機器人輔助人工從知識庫中獲取最佳答案幫助快速回復;當遇到人工客服不能在線解決的問題時可以錄入工單，由公司其他部門的同事來進行回答。
并且其還能基于客服數據的大數據分析，幫助企業輕松掌握客服工作情況，問答情況，來訪客戶情況，客戶關心問題等等一系列數據。
2、AI+新聞
人工智能可以理解它所運行的“工作環境”并針對其作出回應和動作。人工智能致力于學習和研究“用戶想要什么?需求如何實現?”
在新聞媒體這一塊，人工智能通過算法加工和篩選文章。在此之前，他們會讀取用戶的定位、社交媒體展示以及其他公開展示數據。隨后每位讀者都能得到為他們定制的故事，定制遵循讀者的性格、心情、社會經濟狀況等。
人工智能賦予了記者和新聞機構創造無限內容的可能。用戶能夠得到與他們愈發相關的個性化內容，因此他們對平臺的黏度也逐漸提高。
舉例：今日頭條如何利用人工智能促進人類社會的信息交流與創作。
今天，在頭條上每個用戶都有一個很高維的向量表，每篇文章不論是新聞、圖片、視頻、直播、問題或答案，都是一個高維向量的深度學習學出來的表。在中國今日頭條有海量用戶，機器知道他們在什么時候想看什么，這些信息幫助我們理解了用戶。
我們有頭條號，今年還有微頭條，創作者把他們的內容給到今日頭條，而我們在中間做個性化推薦。如今智能手機讓人不再受限于一個場景，地理位置也不再被綁縛，他可以在任何地方任何時間來接受信息。這個信息不管是與工作相關還是學習、娛樂，基本上都在同一個信息平臺里面。所以我們連接兩端，左邊我們看到的所有的文章、主題、視頻、問答和圖像，另一邊是人。我們希望能夠作為一個最懂你的平臺來智能連接這兩邊的人與信息。
3、AI+ 金融
目前，我國起步較早、技術較為成熟的人工智能技術公司主要以百度、阿里巴巴和騰訊三家互聯網企業為代表(以下簡稱“BAT”)。BAT不僅開展人工智能技術的基礎性研究工作，而且本身具備強大的智能金融應用場景，因此處于人工智能金融生態服務的頂端。阿里巴巴旗下的螞蟻金服在人工智能金融領域的應用最為深化。
螞蟻金服已將人工智能運用于互聯網小貸、保險、征信、智能投顧、客戶服務等多個領域。根據螞蟻金服公布的數據，網商銀行在“花唄”與“微貸”業務上，使用機器學習把虛假交易率降低了近10倍;基于深度學習的OCR系統使支付寶證件校核時間從1天縮短到1秒，同時提升了30%的通過率。此外，螞蟻金服聯合華為、三星等共同發起了互聯網金融身份認證聯盟(IFAA)，現已成為國內市場上支持設備與用戶最多的互聯網金融身份認證行業標準。
除BAT等金融智能生態企業外，一些傳統金融機構、金融科技公司在人工智能領域加大投入，在人工智能的垂直細分領域得到了快速發展。同花順、網信集團、恒生電子、東方財富、東吳在線等金融科技公司開發的產品已應用于證券行業的智能投顧、量化交易等金融細分領域;第四范式、佳都科技、銀之杰、科大訊飛的產品主要應用于風險管理、信用評估、遠程開戶、票據影像識別等方面。
舉例 交通銀行：推出智能網點機器人
2015年，交通銀行推出智能網點機器人：“交交”，并引發了金融銀行界的廣泛關注。“交交”為實體機器人，采用語音識別和人臉識別技術，可以人機進行語音交流，還可以識別熟悉客戶，在網點進行客戶指引、介紹銀行的各類業務等。
在語言交流過程中，“交交”能回答客戶的各種問題，緩解等待辦理業務的銀行客戶潛在情緒，分擔大堂經理的工作，分流客戶，節省客戶辦理時間。
4、AI+場景
情景化營銷不僅僅考慮廣義時間與空間上目標用戶，更是通過對特定情境中的用戶進行考察，通過情景帶入用戶，繼而讓用戶身臨其境，激發用戶自身代入感來產生情感共鳴，喚醒對營銷產品的特定心理需求，最終刺激消費。
例如，當視頻中正在播放餐廳場景時，對應的情景可能會是一場幸福甜蜜的浪漫約會、或者一次其樂融融的家庭聚餐或者期待已久的閨蜜聚會，經過情境氛圍的烘托，此時用戶更易融入劇情從而被帶入產生心理體驗，對“此情此景”的設置表示贊同獲肯定，使得用戶心理與情景之間發生聯想，激發購買欲望。
“我們會在視頻的AI掃描結果里去找，這個場景都是一些什么樣的場景、什么樣的物品、有哪些明星。在里面發現一個很小但出現頻率非常高的指尖陀螺，這個可能制片其他所有人都不太可能關注的小東西，我們嘗試了商業化，轉化率非常高。”董慧智稱，其實指尖陀螺在淘寶里是個競爭極其激烈，價格極為敏感十幾塊錢就有的東西，但在Video++構建的購物場景里，可以賣到99元。
我覺得未來人工智能可以帶來更多意想不到的便捷，而人工智能的崛起，它未來會如何發展?我們需拭目以待。
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