對于語音識別、語音處理許多公司正在不斷研發新的算法和技術使得識別更準確，各家大廠如亞馬遜、蘋果、Google、三星、海爾等服務或家電制造業者紛紛相互結盟，并展出最新智能家庭產品，許多國內公司甚至針對不同地區的方言推出了不同識別模式。然而這些年過去，語音識別系統雖然進步頗多，但仍有些“硬傷”仍然存在。

 

一是語音交互的穩定性，當你在進行語音交互時，設備時而能控制、時而不能控制，或有時反應快有時反應慢，這樣就不利于養成用戶使用語音交互的習慣，甚至體驗感很差；第二個在語音交互得到一定普及之后，馬上會面臨的問題——設備的通用性。目前做語音識別和處理設備平臺的很多，如果我們買的智能空調是跟A企業合作的，而B企業的音箱或語音交互平臺不能兼容這款智能空調，這對消費者來說，將無法隨心所欲的選購心儀的智能產品。

 

安全性為重要考量

 

影響語音控制類智能家電進入家庭或其他應用領域的原因還很多，包括使用者的習慣是否被建立、是否提供更多“控制”功能以外的附加價值、是否有更“特別”的應用出現，以及安全性問題。其中，安全性可說是消費者最為關注的部分。

 

語音控制因為牽涉到網路傳輸，勢必會引發消費者對其安全性的疑慮。不過現在各傳輸技術都有其獨特的加解密方式，消費者不必過分擔心。更何況，駭客會選擇對其“有用”的內容，做入侵、擷取或破解的動作，一般的家電控制命令語音，對駭客的吸引力可能相對較低。但令人擔憂的不僅是駭客，智能音箱能否忽略錯誤的指令，或是識別正確的說話者，如小朋友惡作劇亂下指令、小偷用語音開啟家中門鎖等狀況，也是讓使用者相當擔憂的安全性問題。如何解決這個問題？語音控制結合聲紋辨識或許是個辦法，加入聲紋辨識不但可提高安全度，也可以讓產品制造商推出更“個性化”的專屬產品，因此可預期未來市面上也會出現加入聲紋辨識技術的語音控制產品。

 

未來路更長遠

 

未來智能家庭語音控制會如何變化？殺手級應用又會出現在哪里？業內普遍認為，語音控制若不只是被動的收音、下指令，而能轉變為雙向的溝通，并可提供更多資訊，例如針對天氣給予使用者穿衣服的建議、提供食譜等。或者不限于單一的智能音箱，而是分散于多個裝置，進一步解決控制命令無法“翻墻”傳輸到另一個房間的問題，這樣將可更提高使用者的使用意愿。其次目前語音控制應用的大宗在手機上的就是看天氣、行事歷、打電話與播放音樂，而在手機以外的裝置上，幾乎還是以音箱控制為大宗。差異化產品的出現可能會使語音識別類家電更易推廣。

 

另外，語音控制在居家照護、聽聲辨位等方面也可望有更大的發揮空間；BMW就宣布將在2018年車款加裝語音助手，協助駕駛應付更多行車狀況，讓駕駛員開車時不再手忙腳亂。其次智能家電在語音控制之外，結合視覺的應用，將有更多發展空間，如門鈴結合語音與人臉辨識，可提供多重的安全保障，有望提高消費者接受度。

 

結語：隨著移動互聯網技術的不斷發展，尤其是移動終端的小型化、多樣化變化趨勢，語音識別成為區別于鍵盤、觸屏的人機交互手段之一。隨著語音識別算法模型、自適應性的加強，相信在未來很長一段時間內，語音識別系統與智能家電的結合應用將更加廣泛與深入，更多豐富的移動終端語音識別產品將普及入人們的日常生活。