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人工智能不可擋 但別讓恐懼成為自我實現(xiàn)的預(yù)言!

人工智能不可擋 但別讓恐懼成為自我實現(xiàn)的預(yù)言!-DVBCN
如果沒有對未來勞動力的建設(shè)性意見,我們對人工智能的恐懼可能會成為自我實現(xiàn)的預(yù)言。
 
我們對人工智能的癡迷其實不難理解:多年來,從埃隆·馬斯克和馬克·本尼奧夫到比爾·蓋茨,許多硅谷最知名的企業(yè)家都曾就即將到來的自動化浪潮發(fā)出警告,稱它們可能威脅到我們的工作和生活方式。
 
今年在達(dá)沃斯舉行的世界經(jīng)濟(jì)論壇上,阿里巴巴的創(chuàng)始人馬云重申了自己的預(yù)測,即人工智能和機(jī)器人不僅將占領(lǐng)大量的工作崗位,還將啟動第三次世界大戰(zhàn)。
 
但馬云的評論今年已經(jīng)過時了。
 
與想象未來的機(jī)器人統(tǒng)治者相比,絕大多數(shù)參加達(dá)沃斯論壇的與會者說,他們現(xiàn)在設(shè)想的是人工智能增強(qiáng)我們的力量,而不是取而代之。想想鋼鐵俠,而不是終結(jié)者。
 
然而,除了達(dá)沃斯論壇上馬云的預(yù)言,埃隆·馬斯克或史蒂夫·沃茲尼克預(yù)言:在預(yù)測未來的就業(yè)情況時,危言聳聽仍然司空見慣,這不是一件好事。恐懼的散播可能會創(chuàng)造出那個我們所有人想要避免的慘淡未來。設(shè)想負(fù)面結(jié)果可以幫助我們更好地為未來做準(zhǔn)備,但也可能反而會有利于這些負(fù)面結(jié)果的產(chǎn)生。簡單地說,我們不能讓我們的焦慮變成自我實現(xiàn)的預(yù)言。
 
皮尤研究中心的數(shù)據(jù)顯示,在促進(jìn)就業(yè)自動化方面,對此感到焦慮的美國人的人數(shù)幾乎是持興奮態(tài)度的人的兩倍。在美國成年人中,72%的人說他們擔(dān)心的是“一個機(jī)器人和計算機(jī)有能力做很多目前由人類完成的工作的未來”。
 
蓋洛普今年1月公布的有關(guān)人工智能的最新民調(diào)顯示,許多美國人“對新技術(shù)在未來10年將對他們的生活和工作產(chǎn)生的影響仍持樂觀態(tài)度”。同時,四分之三的美國人認(rèn)為人工智能摧毀的工作崗位多于其創(chuàng)造的工作崗位。
 
這些都是令人沮喪的統(tǒng)計數(shù)字,因為它們是自我強(qiáng)化的。如果越來越多的人認(rèn)為機(jī)器人能取代他們的工作,他們有什么動力去投資自己學(xué)習(xí)新技能?他們的下一份工作也不會實現(xiàn)自動化嗎?無法解答這些問題的情況下,一個工人如何決定要學(xué)什么新技能呢?
 
但是,如果相反的是,我們設(shè)想的是積極的潛在結(jié)果,我們可以通過討論如何以最佳方式朝著這些積極結(jié)果邁進(jìn)來制定計劃。幸運的是,新的研究為我們提供了一本實用指南,讓我們認(rèn)真思考未來就業(yè)形勢的解決方案,并且,通過幫助促進(jìn)建設(shè)性的對話,新的研究也緩解了對于這些恐懼的焦慮。
 
一月,世界經(jīng)濟(jì)論壇與波士頓咨詢公司合作發(fā)布了一份報告,名為“走向一場再培訓(xùn)革命”,旨在“為那些希望在未來就業(yè)市場中找到自己位置的工人,以及那些希望建立更加繁榮的企業(yè)、更富有成效的經(jīng)濟(jì)和社會的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人和政府創(chuàng)造一個組成要素”。利用美國勞動力市場,這份報告考察了最有可能由于技術(shù)變革而消失的工作崗位,然后考察了那些為流離失所者提供的實際工作選擇。
 
沒有人知道人工智能將會以多快的速度發(fā)展,但如果不知道這一點,就不可能知道到底有多少工作崗位將會真正消失。據(jù)經(jīng)合組織2016年的一項研究估計,有9%的工作崗位受到自動化威脅,而另一項研究顯示,50%的工作崗位將會被自動化。
 
世界經(jīng)濟(jì)論壇與波士頓咨詢公司的聯(lián)合報告顯示,失業(yè)人數(shù)有多少可能實際上并不重要。為什么?因為這份報告發(fā)現(xiàn),適用于目前面臨自動化風(fēng)險的工作的技能將幫助這些工人轉(zhuǎn)向新的職業(yè)道路,這些職業(yè)面臨的自動化風(fēng)險更小。
 
就業(yè)市場并不是一成不變的,機(jī)器的占比越來越大,而人類卻越來越小,新技術(shù)也創(chuàng)造了新的就業(yè)機(jī)會。汽車淘汰了馬匹和馬車,但取而代之的是一個巨大的汽車工業(yè)。在上世紀(jì)80年代和90年代,銀行開始到處安裝自動取款機(jī),人們以為銀行柜員會失業(yè),但事實并非如此。銀行用節(jié)省勞力的技術(shù)來開設(shè)更多的銀行,把出納員的工作變成了更像是客戶服務(wù)代表的工作,今天銀行雇傭的出納員比1980年的雇傭人數(shù)多。
 
當(dāng)然,我們不能指望被取代的煤礦工人成為軟件工程師,那么什么技能可以轉(zhuǎn)化為新的工作呢?
 
結(jié)果是,很多技能都可以轉(zhuǎn)化。
 
美國政府的勞工部預(yù)計,到2026年,將有140萬名工人因技術(shù)突變而流離失所。但當(dāng)世界經(jīng)濟(jì)論壇對勞工部數(shù)據(jù)進(jìn)行研究時,其分析發(fā)現(xiàn),在這140萬名工人中,有96%的人找到了“合適”的工作機(jī)會。
 
辦公室職員可能會被替換,但他們的技能可以很好地轉(zhuǎn)化為客戶服務(wù)代表。并且,軟件可能將法律秘書取而代之,但他們的技能可以讓其成為律師助理的絕佳人選。
 
從恐懼到行動
 
雖然很少有國家在這一領(lǐng)域采取行動,但也有一些國家的例子說明了哪一些方面存在可能性。
 
新加坡啟動了一項終身學(xué)習(xí)計劃,專注于發(fā)展面向未來的技能,幫助提高工人的生產(chǎn)力。世界經(jīng)濟(jì)論壇還贊揚了德國和瑞士的學(xué)徒和職業(yè)培訓(xùn)項目。例如,德國的《職業(yè)教育法》為50萬名德國人提供了2-3年的課堂教學(xué)和帶薪在職學(xué)徒培訓(xùn)。
 
不幸的是,美國還沒有采取行動,暫未有全國性的計劃來解決這個問題。雖然很多討論都圍繞著全民基本收入的概念展開,但這不是解決問題的辦法。教育和培訓(xùn)才是核心,解決這些問題的方案才是最迫切的。
 
例如,美國電話電報公司宣布了一項價值10億美元的再培訓(xùn)計劃。該公司擁有世界上最大的勞動力市場之一,當(dāng)研究顯示只有一半的員工具備他們所需的STEM技能時(Science, Technology, Engineering and Maths科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)),該公司決定采取行動。
 
美國電話電報公司人力資源高級副總裁比爾·布萊塞表示,該公司選擇“試圖重新調(diào)整現(xiàn)有員工的技能,使他們能夠勝任未來運營業(yè)務(wù)所需的技術(shù)和技能。”
 
雖然美國電話電報公司的舉措很有前景,但我仍然沒聽過有哪一種像德國或瑞士那樣的公私合作伙伴關(guān)系,可以培訓(xùn)140萬名美國工人。美國政府自己的分析預(yù)測,這些工人將在8年內(nèi)被取代。目前,美國在職業(yè)培訓(xùn)方面的支出占GDP的比例比發(fā)達(dá)國家的幾乎所有國家都要低。
 
但這種情況可能會改變,我們必須進(jìn)入下一輪的自動化準(zhǔn)備階段,因為我們要么可以建立我們想要的未來,要么被未來所改變。首先,我們必須改變我們的談話,從不那么焦慮的預(yù)測到更多的討論如何朝著積極的結(jié)果努力。
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