由于人工智能產生不確定性風險的可能性過高，因此任何研究、開發人工智能技術的人，都應該對其研發負起相關責任。

在一些人工智能研究專家的眼中，當前人類對人工智能技術的研發，就像小孩子在玩弄炸彈一樣危險。在這一方面，擁有特斯拉、OpenAI、SpaceX等多家企業的美國企業家埃隆·馬斯克，就是這方面的典型。其公司OpenAI最近聯合牛津大學、劍橋大學等多家機構發布了一份報告，該報告調查了惡意使用人工智能的潛在安全威脅圖景，并提出了多種預測、預防和緩解威脅的方式。

人工智能的不確定性讓人恐懼

概括來說，報告認為未來人工智能對人類造成的威脅主要包括三種類型，一是擴展或升級了人類面臨的現有威脅，使這些威脅的實現手段更加容易，成本更低;二是制造出新的威脅，這些威脅因人工智能的出現才產生;三是威脅的典型特征發生改變。

毫無疑問，人類當前正處于人工智能黃金時代來臨前的黎明，諸如Siri、Alexa等數字私人助理的出現，自動駕駛車輛以及諸多有意義的、超越人類能力的算法都在幫助人類在社會、經濟等多個領域內更好地實現目標。

但與其他許多科技行業不同，這一領域的研究不受正式安全法規或標準的約束，導致人們擔心人工智能最終可能脫離人類控制的軌道，成為負擔而不是利益。常見的恐懼包括人工智能取代人類工作者，剝奪我們的權利，并對我們的生存構成威脅。后者是馬斯克成立OpenAI、SpaceX等公司的重要原因。

從這份報告的內容來看，人工智能對人類帶來的威脅，可以簡化為兩種。一種是對現在威脅的擴展與升級。這種威脅事實上并不是最大的威脅。它的攻擊屬性和目標仍然是清晰的，只是借助于人工智能技術，使它實現的方式和手段更為高級、有效以及精準。這種可預測的威脅，只要通過升級或研發相應的技術和防御方式，基本上可以被解決。

但人工智能真正令人恐懼的，在于其不確定性。從目前已有的人工智能技術來看，人工智能技術似乎只是對過去其他科學技術的升級。但實際上顯然并非如此，它并不像電力對蠟燭之類的替代一樣，甚至它可以實現更多的自主決策。并且這種決策的過程，可能是人類無法控制的。目前被廣泛應用的深度學習算法即是一例。因此，為了解決深度學習的“黑箱”決策過程，許多研究者也試圖借助其他手段來打開這個“黑箱”。但人工智能存在的“黑幕”遠不止于此。

而這也是OpenAI報告中提出的應對策略并不那么讓人信服的地方。面對許多不確定性的存在，任何過于具體的應對防范措施都將可能顯得過于狹隘、無效。但即便如此，我們卻也不得不積極地尋求潛在的解決辦法，而不是被動地等待變化。

以“價值對齊”防范AI潛在威脅

值得重視和關注的是，過去一再被提及的“技術沒有價值觀”的中立原則，在人工智能技術上并不可行。由于人工智能產生不確定性風險的可能性過高，因此任何研究、開發人工智能技術的人，都應該對其研發負起相關責任，而不是以諸如“我只是在制造工具，好壞由使用的人決定”來推卸責任。

雖然目前全球各國、企業及研究者對于人工智能該如何控制、如何發展并未達成共識，但“價值對齊”是一條被普遍認可的標準，即人工智能的發展不能與人類的價值觀相悖。

無論如何，即使上述的分析在面對充滿不確定性風險的人工智能令人感到沮喪，這卻是當前人類面對人工智能的現實。因此，在產生更加有效和令人信服的策略來解決人工智能潛在威脅之前，保持人類控制，明確研發人工智能技術的責任，價值觀一致，確保人工智能對人類的發展與繁榮有益，通過多次迭代人工智能技術而非一蹴而就的開發，持續討論、關注各種人工智能發展，是目前防范人工智能潛在不利一面的最基本方法。

而這也就要求，人類需要為此成立相應的管理機構，深入掌握全球人工智能的活動并及時制定相關的政策，確保人類安全和現有秩序的穩定。在這一方面，要求各國政府官員，加深對人工智能的了解，不能僅僅局限于人工智能可能對人類工作崗位的取代等諸如此類的簡單議題。