現在的計算機市場中，幾乎傳統的PC和筆記本使用的都是英爾的處理器，但是，目前英特爾要面對來自ARM的挑戰。

 

在目前的PC和筆記本中，蘋果的個人電腦現在使用的是iOS，谷歌的旗艦產品Chromebook更青睞于ARM，而微軟不久前也宣布了Windows for ARM。此外，處理任務的負擔正在從個人設備轉移到分布式服務器網絡的網絡中，這使得擁有大量芯片組合的英特爾越來越難以尋找數百萬量級的芯片客戶。

 

如果你想談談歷史上最具影響力的芯片公司，英特爾可以說是一馬當先。但如果你要問對未來最具影響力的芯片公司?這可是一個更開放的問題。

 

 

AMD(藍色)與英偉達(綠色)在過去一年間的股票價格

 

在2016年期間，英偉達和AMD的股票價格實現了飛漲。兩家公司目前的交易價格都是一年前的數倍，這表明了這兩家公司在未來發展中擁有巨大的潛力。在今年的CES期間，我們聽到所有關于人工智能的炒作都是跟大量的算法和數學計算相關。在其最復雜的形式中，人工智能會利用機器學習和深度學習來實現意識的進化，無需經由人類的直接輸入。所有這些新技術都需要大量的處理能力，碰巧，AMD和英偉達已經在開發完成這項任務的完美處理器：顯卡。

 

 

跟中央處理器不同，GPU或顯卡處理的任務并不多，它們最適合于大規模并行。它們沒有4核或8核，而是有著成百上千的內核，每一個內核都能夠以驚人的高效率一遍又一遍地處理一些小而重復的任務。GPU加速已經成為機器學習的標準，而今年谷歌的Cloud Platform將會由AMD的FirePro服務器GPU驅動。

 

并不說英特爾不在意日益擴大的機器學習市場，他們已經為機器學習建立了一個專門的網站。但由于其芯片存在根本的劣勢，英特爾并沒有獲得客戶或取得跟競爭對手相同的進步。

 

 

AMD現在有一整套專用于加速機器學習的GPU，名為Radeon Instinct。機器學習中的每一個新發展都可以從這些新顯卡中受益：從自動駕駛汽車、無人機、個人機器人到金融科技、納米機器人和高級醫學。投資者正在購買AMD股票，因為他們知道未來的信息處理挑戰實際上是圍繞著GPU的大規模并行架構，而AMD擁有一些非常高質量的GPU。

 

英偉達的崛起并不令人感到意外。這位綠色的顯卡巨頭至少在過去三年的CES大會談論過深度學習和無人駕駛汽車。英偉達一開始并不順利，但經過一段時間后人們開始對他們的項目感興趣，而現在得益于與奧迪的合作，他們的技術已經集成在真正的無人駕駛汽車上。與此同時，隨著谷歌和AMD宣布計劃2017年在云端開展由Radeon顯卡驅動的機器學習，英偉達和IBM也公布了自己的協議，提供“世界上最快的”深度學習企業解決方案。這些協議雖然沒有得到大力的宣傳，但其重要性很快就會凸顯，如同今天保持世界互聯網連接的海底電纜一樣。

 

下一次當一家公司為你提供基于云端的服務時(比如說Chromebook中的手寫識別)，這很有可能是通過一款GPU為你處理計算任務。

 

另外，AMD和英偉達還將會受益于市場對虛擬現實日益濃厚的消費者興趣。HTC Vive和Oculus Rift對PC規格都有著很高的要求，需要強大的顯卡支持。所以隨著VR的普及，他們將會賣出越來越多的GPU。