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根據Gartner的報告來看，到2020年人工智能將創造出230萬個新的工作崗位，這個數字遠遠超過了自動化技術會取代的勞動力崗位數量。
更有趣的是，機器人不僅不是簡單取代工人的崗位，相反還會增加人工和工作任務的數量。
那么到2020年之后，人工智能技術會帶來哪些變化？首先下面這六種新的工作崗位就是自動化技術普及的成果。
機器訓練師
開發人工智能機器需要進行實地訓練，需要教會計算機如何檢測疾病、需要用現有的標記病例來給機器做出示范，比如用X光來標記病理區域。
生成、收集和管理人工智能培訓數據，需要從入門級（手工數據標記）到專業領域知識的要求（比如對人工智能法官的法律案例培訓），來影響它整個的職業生涯。
對入門級和專業數據標記的需求其實已經存在，當團隊需要完成客戶的項目工作時，事先要準備好必需的數據集，對任何人工智能技術建模來說都是必須要經歷的過程。
就連谷歌也明白自動化的過程需要人類的參與，這家搜索巨頭目前正在招聘1萬名新員工來清理YouTube內容，并且未來專門用來培訓計算機模型。
此外，就算人工智能被激活之后，依然需要不斷訓練來提高自己的能力，并且在不斷發展的技術中與時俱進。
人工智能工程師
如果你想要在這個新興的科技領域找到一份激動人心的工作，那么就嘗試一下人工智能工程師吧。
目前，市場上對人工智能工程師的需求存在巨大的缺口，這直接導致了高級人工智能研究人員在DeepMind的年薪達到了34.5萬美元。
從物理學、生物學到軟件工程，人工智能，特別是機器學習技術需要結合更多的分析能力和創造力。對于擁有這種技能的人來說，未來的前景看起來很光明。
根據Gartner的報告稱，到2020年，人工智能將被整合進幾乎所有的軟件產品中。它將作為一種可插入式的組件，并且還可以進行模塊化定制。
人工智能測試人員
目前很多開發團隊正在測試新技術，希望在早期就能夠發現問題和錯誤，并且自動評估和糾正錯誤代碼。但人工智能并不擅長這個領域，想要成熟還需要一段時間。因此，機器需要人類幫助它們來評估自己的決定。
根據來自白宮的一份報告稱，目前很多機器人，甚至是已經被大規模部署應用的機器人，都需要更廣泛的質量檢測和監控，這些任務都需要人類來完成。
軟件測試人員扮演著重要的角色，因為他們負責對測試工作流程進行建模。此外，軟件測試主管需要持續對項目進度進行監控，并且在必要的時候接管。
社會工作者
人們總是渴望能深入了解別人，與他人感同身受。以醫療技術為基礎的醫學發展，比如自動診斷技術，可以讓所有人都能負擔得起現代醫保體系，同樣也包括發展中國家的公民（自動化技術在預測癌癥診斷的準確率上甚至要比放射科醫生高15%）。
考慮到這一點，未來人類的壽命增長速度會更快。聯合國已經表示，到2100年全球人類平均壽命將達到81歲。同時人類社會對老年人的各種需求也會增加。
人工智能將承擔更多重復性、普遍性的任務，讓人類能夠留出更多的時間去做其它工作。同時人類在醫療保健方面的差異也并沒有那么容易被復制。
新型銷售和市場經理
計算機缺乏同理心，能夠彌補在洞察力和預測準確性上的不足。因此人工智能工具可能會讓一些現有的銷售或市場營銷工作過時。
但并非所有都是如此。
人工智能更有可能改變營銷人員的工作方式，而不是取代他們。比如營銷經理的效率會更高。事實上由于人工智能技術可以承擔某些自動化任務，人工的效率會更高。
新型企業家
在過去的十年里，美國創業公司的創業率下降了36%，但現在事情終于出現了轉機，而這一切都要感謝人工智能技術。
除了創造人工智能軟件和解決方案需要更多的人才之外，每一場技術革命都會給人們帶來更多的自由。隨著人們不斷發展自己的興趣愛好，追求更高的夢想，我們會看到越來越多的創業者出現。
根據Inc雜志的報道，未來會有更多的小企業主將人工智能視作一種重要的競爭工具，利用它來自動化日常管理任務，分析客戶的需求等。
未來，更多的空余時間和更低的準入門檻，會讓更多人邁進創業的大門，實現自己的雄心壯志。
未來的工作
新型技術不僅能夠在公司內部創造新的部門和工作崗位，而且還能創造新型的業務。隨著自動化技術的普及，對技術的需求會越來越多。當機器人部件出現故障時，就需要有人來修理。就像雖然汽車未來會實現自動駕駛，但是依然需要機械設備保養一樣。
此外，如果你認真觀察過人類發展的一些主要時期，就會注意到一種顛覆。時代的交替，會出現更多的人文主義或數學天才，人工智能技術也是如此。
由于人工智能的計算能力和分析性思維已經變成了商品，經濟發展會對創造力和人類的同情心產生很大的影響，而這也將是最后一種能夠被機器成功復制的人類技能。
