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破解成本難題 禾多科技推首個L3.5級自動駕駛解決方案

公司成立僅半年,倪凱和他所創(chuàng)立的禾多科技便交出了一張亮眼成績單:一套可量產(chǎn)且路測成功的自動駕駛解決方案。在近日所披露的一則視頻中,倪凱不僅親身出鏡,而且向外界展示了公司最新的研發(fā)成果。
破解成本難題 禾多科技推首個L3.5級自動駕駛解決方案-DVBCN
一輛汽車高速行駛在車流中,從外觀上,這輛車與普通的小型客車幾乎看不出差別,不同的是,駕駛座上的人雙手把玩平板電腦,而車輛的轉(zhuǎn)向、變速、超車等一系列操作,全都由車輛自主運(yùn)作完成,最終車輛抵達(dá)一處宅院門口穩(wěn)穩(wěn)停了下來。
 
另據(jù)了解,在去年9月剛剛完成千萬美元級別的天使輪融資后,禾多科技目前正在洽談新一輪的融資。
 
重新定義自動駕駛
當(dāng)前行業(yè)內(nèi)公認(rèn)的自動駕駛等級劃分一般采用SAE(美國汽車工程協(xié)會)所制定的L1到L5五大階段標(biāo)準(zhǔn)。在業(yè)內(nèi)看來,L4級解決方案距離技術(shù)成熟并真正實(shí)現(xiàn)商業(yè)化應(yīng)用,還需要經(jīng)歷較長的時間。
 
在這樣的局面下,2017年倪凱突破性提出了L3.5級研發(fā)方向,并在業(yè)內(nèi)引起不小的反響。在倪凱看來,L3階段標(biāo)準(zhǔn)要求人類在緊急情況下接管車輛,但并沒有對接管的頻率、系統(tǒng)本身的冗余、緊急情況下的處理能力等作出具體的規(guī)范。
 
“用戶被頻繁要求接管駕駛?cè)蝿?wù),這樣的系統(tǒng)既不安全,對用戶來說也不夠友好。而L4階段雖然能夠提供更好的用戶體驗(yàn),但由于技術(shù)和成本的制約,距離大規(guī)模產(chǎn)品化還很遙遠(yuǎn),而且也并非汽車消費(fèi)者的剛需。”倪凱表示。
 
基于上述洞察,禾多科技推出了這套被定義為L3.5級的解決方案:在特定場景下既擁有自動駕駛的能力且具備緊急情況處理的模塊,還能降低系統(tǒng)請求接管的頻率,從而使用戶獲得更接近于L4的體驗(yàn),同時確保安全性。
 
據(jù)悉,這套方案主要聚焦兩大落地場景:一是結(jié)構(gòu)化的道路,也就是高速公路、環(huán)路、封閉道路;二是代客泊車,實(shí)現(xiàn)車輛自行完成停車到召喚的全流程,無需人工操作。
 
破解行業(yè)成本難題
在企業(yè)內(nèi)部人士看來,這套方案在功能上已經(jīng)能夠超越普通的輔助駕駛系統(tǒng),并能夠提供L4級別的自動駕駛體驗(yàn)。據(jù)了解,此次曝光的路測視頻拍攝過程中,車輛全程在復(fù)雜路況下自動駕駛,系統(tǒng)不曾對坐在駕駛座的倪凱提出接管要求。
 
更為重要的是,從車輛的外觀和使用空間上,這套方案也讓無人車更接近于量產(chǎn)。從路測視頻可以看出,禾多科技用于測試的這輛無人車已經(jīng)沒有厚重的支架和“車頂花盆”,外觀與普通量產(chǎn)車幾乎看不出區(qū)別,而后備箱內(nèi)也沒有雜亂的線束。
 
這些都?xì)w功于技術(shù)團(tuán)隊在研發(fā)之初就舍棄了難量產(chǎn)的多線束激光雷達(dá)方案,此外,車?yán)锏膫鞲衅饕矑仐壛瞬槐榷嗑€束激光雷達(dá)便宜的高精度組合慣導(dǎo)加上實(shí)時差分定位的方案,而計算平臺也選用了接近量產(chǎn)的嵌入式平臺,正是這些看似簡單但實(shí)際落地卻很艱難的選擇,推動了無人車朝量產(chǎn)化邁出了巨大的一步。
 
值得注意的是,據(jù)禾多科技透露,這一套軟硬件結(jié)合的封裝解決方案目前的成本已比行業(yè)平均水平低出數(shù)倍,預(yù)計在未來3到5年內(nèi),總體成本有望控制在萬元級并實(shí)現(xiàn)量產(chǎn),以此加快推動自動駕駛在消費(fèi)端的落地和普及,讓大眾都能買得起自動駕駛車輛。
 
信息顯示,倪凱擁有清華大學(xué)計算機(jī)本碩學(xué)位和佐治亞理工學(xué)院計算機(jī)博士學(xué)位。早在清華讀碩士期間,倪凱就開始研究無人車,并在結(jié)構(gòu)化道路上創(chuàng)造了當(dāng)時世界無人車最高速度150km/h的記錄。2013年,無人駕駛在中國仍處于鮮有人知的階段,倪凱作為百度研究院的高級科學(xué)家,從0到1主導(dǎo)了剛剛起步的百度無人車項(xiàng)目,并完成了復(fù)雜道路環(huán)境下的無人駕駛車道路測試。這些經(jīng)歷,讓倪凱被稱為“中國無人車第一人”。
 
2017年8月底,專注無人駕駛的禾多科技正式對外亮相,并在一個多月后宣布完成千萬美元級別的天使輪融資,由IDG資本和四維圖新領(lǐng)投,知行科技和貝塔斯曼亞洲投資基金參與跟投。
 
同年10月,禾多宣布與四維圖新簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議,初期雙方在高精度地圖數(shù)據(jù)采集和眾包模式、云端數(shù)據(jù)處理等方向正在進(jìn)行合作研發(fā)。
 
一個月后,禾多科技宣布開放“軒轅”自動駕駛研發(fā)平臺。該平臺聚焦于中國特色的駕駛場景,致力于從軟件到硬件的全棧開發(fā),為自動駕駛提供“四肢和眼睛”,加速國內(nèi)自動駕駛行業(yè)的研發(fā)進(jìn)程。
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