顧名思義，Paige.AI致力于使用人工智能（AI技術）進行腫瘤臨床診斷和治療，研發世界領先的數字化及計算病理學產品。本輪融資由許多傳奇投資人領投，其中包括了Breyer Capital的創始人兼首席執行官Jim Breyer先生。Jim Breyer曾投資了Facebook，被譽為“美國風投第一人”。

病理學是癌癥診斷的基石，但目前大部分病理學診斷仍然依靠較為主觀的人工判斷方法。許多訓練有素的病理學家會使用顯微鏡分析細胞和組織，在一次乳房活檢中，可以產生多達60張幻燈片，但只有一小部分的幻燈片是對診斷有用的。計算病理學可以將實驗設計、統計模式識別和生存分析相結合，為解決科學和臨床問題提供統一的框架，幫助病理學家以更快的速度、更高的準確性進行決策。結合人工智能，病理學家可以將時間從編制數據轉移到專注于解釋數據和為患者診斷與治療提供更多有效信息。

Paige.ai 的目標是催化基礎醫學在人工智能輔助下的范式創新，將病理學和疾病診斷變成一門更嚴格的量化學科。Paige.ai最初的工作將集中在檢測乳腺癌、前列腺癌和其他主要癌癥上，其進入市場擁有三個方面的獨特優勢：

一、全新的數據。成功的AI技術需要依靠大量數據來訓練強大的的算法。 Paige.AI與紀念斯隆-凱特琳癌癥中心的獨家授權協議使得它可以訪問世界上最大的腫瘤病理檔案之一，其中包括2500萬張病理幻燈片。

二、無與倫比的臨床領域專業知識和注釋。原始圖像數據不足以勝任復雜的病理任務。 成功的人工智能還取決于高質量的專業注釋。 Paige.AI從紀念斯隆-凱特琳癌癥中心獲得的不僅有2500萬張病理幻燈片，還有相關的臨床注釋與匿名基因組測序信息。Paige.AI將把這些注釋與數據納入其深度學習模型，以開發創新的臨床注釋工具。

三、強大的AI技術團隊。Paige.AI的機器學習團隊由具有深度學習專長的博士、軟件工程師和高質量計算專家組成。其創始人Thomas Fuchs博士被譽為“計算病理學之父”，同時也是紀念斯隆-凱特琳研究機構Warren Alpert病理中心計算病理學主任以及Weill Cornell研究生院醫學科學教授。

（Paige.AI創始人Thomas Fuchs博士，圖片來源：公司官網）

有趣的是，在加入紀念斯隆-凱特琳癌癥中心之前，Fuchs博士曾在美國宇航局噴氣推進實驗室進行火星探測器和自主空間探測。 Fuchs博士指出，用于識別火星地形的一些算法同樣可以用于區分幻燈片上的癌癥和良性組織。

“腫瘤學是一門復雜的、專業的醫療學科，只有翔實的、海量的數據再加上具有數十年豐富經驗的研究人員才能確保計算機模型完成艱巨的任務，” Fuchs博士說，“我們將使計算病理學能夠擴展到實現智能化定量臨床模型所需的規模，并促進數字病理學的廣泛使用。”

（Paige.AI創始人之一David Klimstra博士，圖片來源：公司官網）

Paige.AI的聯合創始人David Klimstra博士說，癌癥患者應該盡快得到準確的診斷，但是我們目前的方法是耗時的、昂貴的和主觀的。“我相信，Paige.AI將幫助病理學家更好，更快地發現疾病。 通過計算病理學，病理學家可以將他們的工作轉向更復雜的任務，如將組織學檢查結果與其他診斷分析結合起來” 他補充道。

投資人Jim Breyer先生對Paige.AI也有著極高的評價：“今天，我們在利用機器學習幫助癌癥診斷與治療上邁出了一大步。Paige.AI將成為計算病理學領域的一個重要力量，同時也會是成千上萬的醫療AI競爭者中無可爭議的領導者。”