日前，百度金融和埃森哲聯合發布“智能金融聯合報告”，為我們描繪了智能金融的幾種應用場景，或可一窺智能金融改變的未來生活。

智能創新最前沿的當屬支付領域。報告認為，以人臉識別、聲紋識別、虹膜識別等為代表的生物識別支付技術，簡化流程，提升效率，并更有效地保護安全。

如，騰訊優圖在無限制條件下，人臉驗證測試中提交的最新成績為99.8%，并在安防、商業、娛樂等場景得到應用；百度語音在一些場景中的識別準確率也達到90%以上。

個人信貸方面，智能科技可以使信貸的全鏈條智能化。

從獲客開始，智能化可以提供用戶畫像，捕捉信貸需求，多渠道觸達；在反欺詐方面可以實現全時多維防控，百度“磐石反欺詐工程平臺”已經可以識別用戶多頭信貸行為，關聯網絡識別黑中介、團伙詐騙等；大數據風控則進一步提升征信廣度和精度，可以為一些沒有被傳統征信體系覆蓋的務農人員、新入職員工等，提供征信服務。

個人財富管理方面，報告認為，智能化更主要的是體現在智能投顧方面，可以為個人提供個性化的產品推薦，進行生命周期分析等。

智能金融的應用場景當然遠不止這些，這些年我國金融技術發展非常快。據創投研究機構CBinsights估算，我國金融科技的投資額自2012年的2000萬美元左右，快速上升至2016年的16億美元左右。

但智能金融的發展也有一些挑戰。“監管應該更緊貼智能金融的發展。”埃森哲大中華區金融服務事業部董事總經理陳文輝說，監管機構應該在金融科技方面容許試錯，在試的過程中發現問題，再解決問題。

“現在的智能技術不是只在互動層面使場景變得智能，智能已經深入信用等金融邏輯，未來非金融技術的應用，終將與金融融合，回歸金融本質。”陳文輝說，預計未來會產生一些場景，人們根本不需要感知金融服務的存在，它就在那兒。