“想想人工智能是如何優化產品設計的：是由人類工程師事先定義了產品所需的材料、特性和各種限制條件，并將所有這些參數輸入AI系統之中，這能產生大量的模擬，工程師們可以選擇其中的一個方案，或改變、微調參數，讓人工智能再多試幾次。”普華永道在報告中表示。

在這份普華永道對29個國家調查后得出的報告中，數據顯示，到2020年，高自動化程度的工作崗位比例僅為1%。

有些采用了人工智能技術的公司卻失敗了，是因為他們利用新技術的方式不對。有些企業并沒有對號入座地選擇AI方面的人才。

聰明的企業不僅需要知道如何選擇算法、輸入數據進行模擬，還需要知道如何解釋結果，知道什么時候該借助人工智能，什么時候需要人類自己做決定。

與此同時，有效地使用人工智能將需要不同團隊之間的協作。

比如說一個被設計為幫助醫院員工決定批準哪些醫療程序的AI系統，不僅需要醫療專家和人工智能專家介入，還需要連接法律、人力資源、財務、網絡安全以及合規團隊。

大多數企業喜歡劃分不同部門，讓特定團隊負責特定的領域或項目，并相應地分配預算。但人工智能系統需要多學科的團隊一起來解決問題。

這也意味著新的工作方式。

67%的高管表示，人工智能將幫助人類和機器在人工智能和人類智能方面更加強大。

普華永道預計，人們將很快就能普遍接受人工智能技術的介入。

　　圖：多數人認為人工智能技術能幫助他們更好地完成工作

AI技術將切實落地

普華永道表示，人工智能將馬上落地的領域將不會是無人駕駛汽車或“能診病的機器人醫生”。

近期的收益將會更溫和，但仍有價值。

報告中寫道，這種價值“不在于創造一個新行業，而在于賦予現有員工更多價值，以增加現有企業的價值。”

人工智能最可能落地的主要有三個領域：

優化那些過于復雜、老技術無法勝任的流程;

觀察各類歷史數據的趨勢;

對未來進行預測，以幫助人類做出決策。

普華永道的報告中稱，這種實用的人工智能技術往往能很容易地加入到各類應用程序中去。

許多財務員工每天都要花費大量時間來處理數據，許多人也要花上幾個小時來研讀法律合同、電子郵件或辦理日常事務。

而一個人工智能系統可以掃描所有數據，識別趨勢和異常，自動執行許多事務，并標記關鍵問題以供進一步分析。

這樣一種人工智能技術可以為許多人節約大量時間。

 

54%的企業高管表示，他們企業實施的人工智能解決方案已經提高了生產率。