現如今，舉國上下都掀起了一股新的自動駕駛風潮。外行看熱鬧，內行看門道。提及自動駕駛這個名詞，我們會下意識的覺得它現在還理我么們很遠。事實表明這個結論并非沒有一定的根據。當下盡管發展自動駕駛的相關企業很多且概念五花八門，但實則我們不能避重就輕，換言之當前的自動駕駛還不能稱之實質意義上的自動駕駛。由于目前的技術只停留在L2，所以更準確的來說當前還只是輔助駕駛階段。
觸及自動駕駛，它絕非只是單單的解放了大眾的雙手那么簡單?；谒臉嫵蓪崉t是通過一個相對復雜的環節體系所組成。當前各大車廠紛紛致力于研發自身的自動駕駛平臺。從不久前的CES開始，我們就看到了不同類型的自動駕駛平臺不斷地推陳出新，其中也不乏亮眼的最新黑科技。下面就讓我們一同走進自動駕駛平臺 。
英偉達在GPU技術大會中國站上，黃仁勛發布了開放式自動駕駛平臺NVIDIA DRIVE，表示將為合作伙伴提供從底層運算、操作系統層、軟件算法層以及應用層在內的全套可定制的解決方案，支持L3~L5級的自動駕駛。毋庸置疑，作為當前業界最具競爭力的芯片廠商，英偉達開放自動駕駛平臺，將進一步影響和變革當前自動駕駛行業的格局。
豐田
e-Palette是豐田全新開發的移動平臺，將為未來提供出行和各種需求。全新的平臺將采用電動，并搭載Guardian自動駕駛功能。更重要的是，可以根據用戶的需求，開放平臺控制功能，合作商可以安裝自己的自動駕駛子系統，就跟現在的智能手機，安裝APP一樣便捷。作為傳統車企巨頭，豐田今年發布的全新e-Palette概念平臺，將在未來投入實用的階段對很多行業產生實質性的顛覆。
百度
最新發布的“阿波羅2.0”平臺，被稱為自動駕駛開放平臺上線以來的“最強版本”，支持簡單城市道路自動駕駛，并將推出場景化、商業化的無人駕駛解決方案，全面支持英特爾、英偉達、恩智浦和瑞薩四大芯片公司的主流車載計算平臺。據悉該平臺旨在協助汽車行業及自動駕駛領域結合車輛和硬件系統，快速搭建自己的自動駕駛系統。
微軟推出開源自動駕駛仿真平臺 AirSim ，該平臺旨在讓專家、研究者以及自動駕駛領域的新手們快速掌握開發自動駕駛的基本技能。AirSim 是微軟推出的開源項目，用于測試人工智能系統的安全性，并提供仿真的環境、車輛動力和感知能力。通過該套開源教程，可以學到如何利用搜集到的數據集來訓練和測試用于自動駕駛的端對端深度學習模型。
三星
當所有科技巨頭都扎堆自動駕駛市場，三星也不甘示弱推出了自家的自動駕駛平臺——DRVLINE。據悉DRVLINE是個開放、模塊化并可擴充自動駕駛平臺，它將與第三方從業者、供應商之間進行相互協作，一些元器件可依照需求進行安裝或卸載，通過軟硬件相結合的方式，進行一定程度的定制化。三星認為未來互聯網汽車改變的不單是人們的出行方式，更會讓道路與交通發生變革，而DRVLINE則會使得Level 5自動駕駛技術真正應用于生活。
英特爾
英特爾公布了全新的自動駕駛平臺，該平臺整合了汽車級英特爾凌動處理器和Mobileye EyeQ5芯片，為L3到L5級別自動駕駛提供具備可擴展性和多功能性平臺。英特爾可提供完整“車到云”系統，即將把Mobileye的技術專長——包括計算視覺、傳感、融合、地圖和駕駛決策——與英特爾領先的開放計算平臺及數據中心和5G通信技術的優勢整合到一起。
Applanix
美國Trimble旗下子公司Applanix推出了一款自動駕駛開發平臺，將為汽車制造商、卡車制造商和一級供應商提供所需的硬件、軟件以及集成和工程服務，以加快其公路和越野自動駕駛車輛的開發項目。 據了解該平臺將定制化的集成和工程服務與Applanix的GNSS慣性定位技術相結合，在開發和商業化周期的各個階段推進自動駕駛車輛開發項目。
恩智浦
車用芯片半導體供應商恩智浦公司（NXP）與其“新伙伴”AutonomouStuff聯手通過雷克薩斯RX 450h汽車展示了Automated Drive Kit。據了解Automated Drive Kit，是一款提供軟件支持的自動駕駛汽車應用開發和測試平臺。借助該套件，汽車制造商和供應商能夠在開放靈活的平臺上快速開發、測試和部署自動駕駛算法和應用，該平臺還擁有不斷擴展的合作伙伴生態系統。
偉世通
今年的 CES展會 上，自動駕駛行業再添新鮮血液，攜手深度神經網絡先鋒 DeepScale，偉世通推出了旗下首款自動駕駛技術平臺——DriveCore。與此同時它配齊了硬件、中間軟件和架構等用于開發自動駕駛汽車機器學習算法的必要因素，開發者可以直接在平臺上搭建 Level 3 及以上的自動駕駛應用。除此之外，DriveCore 平臺還為 OEM 商準備了擴展性很強的集中式域控制器，以此來滿足汽車制造商對計算性能的需求。
Metro
據悉，DRS360 自動駕駛平臺是Mentor Automotive 的最新產品。目前，Mentor Automotive已與世界 20 大汽車制造商中的 17 家公司建立了合作關系。 要實現自動駕駛,按照傳統的設計相關聯的ECU超過100個應用于車輛中，且部署了不同的傳感器，不同的傳感器有不同的用途，比如攝像頭，來監測車道等。不同的傳感器會把原始數據單獨收集到不同的微控制器，然后，發給相對應的CAN。這種傳統設計，會造成整個BOM的增加，延時嚴重，及電源效率的低下等一系列問題。Mentor負責自動駕駛的Kashi先生表示，通過前期設計其實完全可以避免車里出現100個ECU的高成本設計，Mentor建議將一些ECU合并，從而減少成本，同時達到很好的整體性能。
DRS360平臺借助集中式原始數據融合及直接實時傳感技術實現5級（也稱L5）自動駕駛，即實現全自動駕駛的要求。
幾年前，自動駕駛還是好萊塢科幻電影中的場景,現在自動駕駛離我們越來越近。除了大家所熟知的特斯拉、谷歌等正在研究自動駕駛，傳統車企也紛紛布局自動駕駛領域。毫無疑問，當前的自動駕駛還在試驗階段，要想真正的自動駕駛平臺得需要積累數據。
得數據者得天下，百度開放自動駕駛平臺，就是想拿到上路的數據。在自動駕駛上面基本上都是普通汽車廠商和高科技公司之間的合作。對于平臺而言，國內外會不同，各個公司也不同，誰也不知道誰的好，能完成自動駕駛的模式也不會只有一種方式。對于普通人來說，靜等各家競爭，最終會出現一個最好平臺。
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