從太空傳回的海量數(shù)據(jù)誰來分析?
詹姆斯·克勞福德的辦公室和谷歌公司一樣，位于硅谷的山景城。三年前，詹姆斯創(chuàng)辦了這家名為Orbital Insight的公司，依靠人工智能方法發(fā)掘從太空傳回地球的各種數(shù)據(jù)，得到有效信息幫助人們決策。
Orbital Insight公司創(chuàng)始人詹姆斯·克勞福德：如果僅靠人工觀察提取信息，比如計算路上的汽車、卡車或火車數(shù)量，幾年后就需要800萬人。所以，我們用機器代替人工來觀察衛(wèi)星影像。使用深度學(xué)習(xí)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能技術(shù)，分析、理解影像內(nèi)容，并轉(zhuǎn)換成可用信息。
人工智能觀察衛(wèi)星影像，得到的信息用來干什么?
將衛(wèi)星和人工智能里的機器學(xué)習(xí)相聯(lián)系，對道路、飛機、云、霧、湖泊、土地、建筑物和油庫情況進行測量和分析，能夠幫助人們更好地認(rèn)知世界。詹姆斯的團隊還與世界銀行進行了合作，通過建筑物高度和屋頂材質(zhì)測量數(shù)據(jù)，來衡量各地的財富情況，從而提高相關(guān)貧困數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度。
人工智能的圖像識別有多準(zhǔn)確?
詹姆斯·克勞福德：其實很多算法的精度已經(jīng)達到95-97%，與此同時，我們也在不斷新增識別對象，比如識別道路、建筑或某款汽車。
停車場大數(shù)據(jù)告訴你零售業(yè)景氣指數(shù)
詹姆斯·克勞福德選取了位于斯坦福大學(xué)旁邊的一家梅西百貨停車場。他的數(shù)據(jù)可以計算車輛數(shù)量，從而幫助深入了解商店的運營業(yè)績情況，以及精確分析這個地區(qū)零售業(yè)是否景氣。
詹姆斯·克勞福德：這張圖展示了五年間這個停車場的車輛統(tǒng)計數(shù)字，這條綠線代表今年，可以看出和過去相比，今年停車場的車少了很多。如果你們看了報紙就知道，這是因為梅西百貨今年關(guān)掉了很多店面，所以上門的顧客和之前五年相比也少了很多。
詹姆斯的團隊已經(jīng)計算過美國50個零售商的相關(guān)數(shù)據(jù)，共計100 多萬個停車場和十億多輛汽車。通過衛(wèi)星和人工智能的結(jié)合，改變?nèi)藗兛匆姾驮u估，世界的方式為人們看待這個世界提供一個更為宏觀的視角，正是詹姆斯所希望達到的效果。也正是出于這個原因，他們獲得了風(fēng)險資本的青睞，2017年5月，詹姆斯的團隊得到了紅杉資本等參與的5000萬美元C輪融資。
未來百億美元級別的市場
詹姆斯專注于開發(fā)分析衛(wèi)星影像的人工智能軟件。他說自己非常看好這個市場的未來價值。
詹姆斯·克勞福德：目前市場價值大約為20至40億美元。但未來，隨著各種新型分析工具的誕生，我們認(rèn)為這個行業(yè)的市場價值會是100億美元以上。
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