隨著人工智能的快速發(fā)展，當(dāng)今世界的產(chǎn)業(yè)格局和經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式正在被重新書寫，如今的人工智能發(fā)展處于何種水平?未來它又會(huì)給我們的生活和工作帶來怎樣的影響?

中國成AI領(lǐng)域重要參與國

目前，中國作為人工智能的一個(gè)重要參與國，已成為全球人工智能領(lǐng)域的第二吸金地，僅次于美國。

“雖然說頂尖的人工智能專家還是以美國為主，但是由于一大批年輕工程師的崛起，中國的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了歐美的總和。在幾年內(nèi)達(dá)到和美國共同引領(lǐng)世界人工智能是可以期待的。”創(chuàng)新工場董事長李開復(fù)在參加達(dá)沃斯論壇期間說道。

李開復(fù)認(rèn)為，除了政策層面人工智能被提上國家議程之外，中國還有一流的理工科教育，并培養(yǎng)了一大批這些領(lǐng)域的杰出年輕人，以及龐大的數(shù)據(jù)量，最后，還擁有良好的創(chuàng)業(yè)氛圍和資本的大量投資，基于這幾個(gè)因素，中國快速直追，在幾年內(nèi)達(dá)到和美國共同引領(lǐng)世界人工智能是可以期待的。

與他持類似觀點(diǎn)的，還有百度總裁張亞勤。他認(rèn)為，中國的AI領(lǐng)域雖然在人才方面(較美國)落后了一些，但差距正在縮小。而且，中國在技術(shù)上具備結(jié)構(gòu)化優(yōu)勢(shì)，就規(guī)模和資本而言，在科技領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位，同時(shí)還擁有一個(gè)更好的監(jiān)管環(huán)境。

過去的一年，人工智能的發(fā)展如火如荼，中國已成為該領(lǐng)域重要的競爭者，并緊追領(lǐng)頭羊美國。

根據(jù)“烏鎮(zhèn)指數(shù)”暨《全球人工智能發(fā)展報(bào)告(2017)》，2000~2016年，中國人工智能融資規(guī)模累計(jì)達(dá)27.6億美元。其中2014~2016年三年是中國人工智能發(fā)展最為迅速的時(shí)期。在這三年里人工智能融資規(guī)模占總數(shù)的93.59%，投資頻次占總數(shù)的87.22%，遠(yuǎn)高于以色列和印度。

對(duì)于中國在AI領(lǐng)域的參與度，斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室主任、谷歌云首席科學(xué)家、谷歌AI中國中心負(fù)責(zé)人李飛飛也直言， “大家公認(rèn)中國已成為人工智能的一個(gè)重要參與國，這里也很大程度上因?yàn)檎畯?qiáng)有力的支持，國民性的數(shù)理文化，和巨大的數(shù)據(jù)和應(yīng)用場景。”

多少工作將被AI替代?

在人工智能快速發(fā)展的同時(shí)，人類的工作也勢(shì)必會(huì)受到影響。這個(gè)數(shù)字在麥肯錫看來是4億~8億。麥肯錫強(qiáng)調(diào)說，這并不意味著失業(yè)數(shù)據(jù)會(huì)呈現(xiàn)這么大的下滑，而是說很多工作的任務(wù)被機(jī)器取代之后，工作的時(shí)間和待遇都會(huì)大幅度下滑。很多人想換個(gè)好點(diǎn)的工作，但他們卻又沒有足夠的才能。而才能的要求(因?yàn)锳I能力提升)會(huì)越來越高，甚至讓很多人對(duì)升級(jí)無望。

對(duì)于這一點(diǎn)，李開復(fù)也發(fā)表了自己的見解。他認(rèn)為，未來重復(fù)性的工作崗位被取代的可能性較大，有些領(lǐng)域會(huì)增加就業(yè)機(jī)會(huì)，有些領(lǐng)域則會(huì)減少，整體還是以減少為主。那些重復(fù)性較高的工作，最終是可以完全被AI取代的，例如生產(chǎn)線的工人、客服、電話銷售甚至一些借貸決策員、銀行柜員、中介等工作，這些職業(yè)可能在未來的十五年會(huì)逐漸消失。然而，像教師這種職業(yè)未來不可能被AI取代，因?yàn)锳I能減輕教師工作中重復(fù)機(jī)械化的任務(wù)(比如閱卷、點(diǎn)名)，從而讓老師們真正釋放出來去關(guān)注學(xué)生、教學(xué)互動(dòng)。因此，無論是企業(yè)的層面還是在政策層面，都應(yīng)該更早地開始考慮，怎樣去創(chuàng)造那些不會(huì)被人工智能取代的工作。

張亞勤在達(dá)沃斯論壇上的“Big tech， Big impact” 主題討論也談及，AI確實(shí)將會(huì)取代一些工作，但不是摧毀它們，他預(yù)計(jì)，這甚至?xí)?chuàng)造更多“體面”的工作。

數(shù)據(jù)隱私

AI+正逐步取代互聯(lián)網(wǎng)+，成為各行業(yè)追逐的新的增長點(diǎn)，作為其中關(guān)鍵的新型“石油”，各行各業(yè)也正在不斷拓寬大數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍，政府和公司間又將怎樣攜手去解決正面臨的數(shù)據(jù)問題?

2015年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主、普林斯頓教授Angus Deaton就提出一個(gè)想法，開發(fā)一套隱私數(shù)據(jù)授權(quán)交易系統(tǒng)，治理隱私數(shù)據(jù)侵權(quán)問題。

Deaton認(rèn)為，今天AI巨頭利用用戶數(shù)據(jù)獲取了巨大利潤，而且導(dǎo)致未來用戶隱私和財(cái)富兩空，所以他認(rèn)為應(yīng)該能有一套系統(tǒng)，讓每個(gè)用戶擁有自己的數(shù)據(jù)，選擇性授權(quán)給AI 或產(chǎn)品公司。

比如說，一個(gè)用戶可以不在乎隱私，并賣自己的數(shù)據(jù)給最高的出價(jià)者，另一個(gè)用戶可以只讓自己的數(shù)據(jù)被自己信任的公司使用，另一個(gè)用戶可以只在搜索引擎里面使用。如果達(dá)到這樣的境界，壟斷型AI公司就很難剝削用戶，而且AI公司彼此會(huì)更直接競爭，因而降低傷害用戶利益的可能性。

IBMCEO Ginni Rometty也指出，在技術(shù)的進(jìn)步中更需要指引，我們要遵守一套數(shù)據(jù)原則，而且數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)屬于用戶或消費(fèi)者，數(shù)據(jù)自由流動(dòng)的前提是安全和隱私得到保護(hù)。她認(rèn)為，“全球政府和企業(yè)需要一群數(shù)據(jù)及安全領(lǐng)域的核心人物來引導(dǎo)這個(gè)快速發(fā)展的行業(yè)。”

IBM CEO Ginni Rometty

機(jī)器學(xué)習(xí)

不久前，DeepMind團(tuán)隊(duì)發(fā)表了最新論文，提出強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法Alpha Zero，一種可以從零開始，通過自我對(duì)弈強(qiáng)化學(xué)習(xí)在多種任務(wù)上達(dá)到超越人類水平的新算法，而在達(dá)沃斯論壇上，關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)算法，DeepMind 聯(lián)合創(chuàng)始人兼主管 Mustafa Suleyman表示：“Alpha Zero沒有那么神，外界對(duì)它有點(diǎn)夸大了。”

他說：“Alpha Zero要想工作，必須滿足三個(gè)前提：可預(yù)測環(huán)境(圍棋規(guī)則)、清晰獎(jiǎng)勵(lì)系統(tǒng)(輸贏)、無變數(shù)(variability)。也并不是外界說的不受監(jiān)督，Alpha Zero的監(jiān)督來自于它的結(jié)構(gòu)和訓(xùn)練環(huán)境，這些依賴強(qiáng)化學(xué)習(xí)的具體方法在現(xiàn)實(shí)生活中效果不是很好。在現(xiàn)實(shí)生活中我們無法提供模擬器，進(jìn)行巨量訓(xùn)練來形成算法。”

他預(yù)測三五年內(nèi)，強(qiáng)化學(xué)習(xí)是完全沒法普及應(yīng)用的，DeepMind團(tuán)隊(duì)已經(jīng)“將目光放到幾十年后了”。

Mustafa還說，Alpha Zero本身并不能解決AI對(duì)于數(shù)據(jù)的需求，但在數(shù)據(jù)生成和模擬上的進(jìn)步(比如說用真實(shí)語音合成、人臉合成，甚至類似Grand theft auto來做自動(dòng)駕駛的模擬)是有可能在未來自動(dòng)產(chǎn)生可補(bǔ)充的數(shù)據(jù)。

李飛飛表示，大家都共同認(rèn)為今天的人工智能科技還存在大量的局限，尤其是對(duì)監(jiān)督學(xué)習(xí)和人工賦予knowledge的依賴。

她指出，在機(jī)器學(xué)習(xí)的偏見和偏差話題上，“我們?cè)跀?shù)據(jù)收集和標(biāo)注的偏差、算法的偏差、算法的可解釋性和透明性，以及算法預(yù)測的正確應(yīng)用等方面還有大量的工作要做。這些問題在與人的生命健康和權(quán)益方面尤為重要和突出。”

此外，她還認(rèn)為人工智能還是一個(gè)新的領(lǐng)域，只發(fā)展了60年左右，人工智能的理想是讓機(jī)器變得智能，模仿人類智能解決問題，讓人類的生活變得更好。李飛飛特別提醒大家，目前AI還不能理解語境、復(fù)雜的知識(shí)，要識(shí)別人類的情緒、感情和動(dòng)機(jī)，也還有很長的路要走。

除了上述幾個(gè)方面外，關(guān)于AI引發(fā)的數(shù)據(jù)偏見以及行業(yè)存在的泡沫也被多位參會(huì)嘉賓提及。

由于AI的智能水平依賴數(shù)據(jù)，一旦數(shù)據(jù)樣本不全面，就會(huì)造成結(jié)果和判斷的偏差。一些研究已經(jīng)顯示，隨著機(jī)器越來越接近于掌握人類的語言能力，它們也在吸收隱藏于語言中根深蒂固的偏見。

針對(duì)這一問題，UNICEF創(chuàng)新負(fù)責(zé)人Erica Koch談到，AI公司在解決道德上有四個(gè)責(zé)任：數(shù)據(jù)的完整性和代表性、算法的公平性、用戶對(duì)于算法和決策的知情權(quán)、用戶投訴渠道。她建議采取財(cái)務(wù)審計(jì)的模式，來檢視算法、數(shù)據(jù)、透明度、政策等方面，可以從最危險(xiǎn)的領(lǐng)域(比如說無人駕駛)開始，逐漸完善審計(jì)制度，從而來執(zhí)行這樣對(duì)于大AI公司的監(jiān)督。

由于AI發(fā)展過熱過快，也存在AI創(chuàng)業(yè)泡沫的擔(dān)憂。隨著蜂擁而至的資本，張亞勤認(rèn)為，“(AI領(lǐng)域)炒作和泡沫是很多，但人工智能本身是真實(shí)的，同時(shí)具有變革性，而且就在當(dāng)下。”