2017年，全球人工智能領域單輪融資最高紀錄一次次被人臉識別四大獨角獸刷新，你追我趕，火藥味十足。11月底，商湯科技或將獲阿里15億投資的消息，再次讓人臉識別市場上的火藥味到達高濃度。從人臉識別領域高密集的融資消息，可以聽到人臉識別獨角獸囤兵買馬的匆匆腳步聲，更能看到緊追不放背后的暗潮洶涌。

從已公布融資金額來看，人臉識別四大獨角獸都已儲備好以億為單位的糧草和彈藥，為實現產品和解決方案的商業化做好了戰前準備。融資額度的高低并不能決定公司未來前景的好壞，2018年人臉識別的戰爭才剛剛開始。下一階段人臉識別企業博弈的關鍵在于如何做好人臉識別技術與產業的“加法”，加速技術落地。

單從技術角度來說，人臉識別種子選手都可以做到99%的精準度，甚至能到小數點后兩位，可以適用于門禁等非關鍵性應用。從目前的產業結合程度來看，企業發力人臉識別技術的難點不在于小數點后有幾個9，而是方案的落地效果。看似同質化、臉譜化的人臉識別技術，在實際應用中會呈現出復雜結果，光線、拍攝角度，遮擋物等因素都會影響人臉識別技術的識別準確度。隨著算法的完善以及開源平臺的成熟，人臉識別的準入門檻將會降低。如果單純追求算法，人臉識別初創企業很容易被“彎道超車”。如何深化該技術在不同細分場景應用，將是企業接下來攻克的重點。

除此之外，企業如果想要做好人臉識別這項“生意”，還有“人才”這一關鍵條件。任何技術領域方面的競爭都不能忽視人才儲備的重要性，人臉識別也不例外。“無人才不創新”將是人臉識別企業賴以生存的競爭法則。高薪吸納人才和從高校挖掘培養人才，將是人臉識別企業實現“百年企業，千億市值”的關鍵手段。

將人臉識別技術轉化為商用產品是一條滿是荊棘的道路，行之不易，因此，借助外力成為人臉識別企業生存法則之一。與行業巨頭相比，人臉識別“新起之秀”缺乏渠道、經銷商和客戶；而對于傳統行業巨頭來說，算法和技術方面略顯薄弱。因此，雙方深層次的合作一定是趨勢，攜手共贏正在成為共識。把能力開放給合作伙伴，通過簡單健康的商業模式做持續共贏的合作，正在成為人臉識別企業的核心布局。多角度多模式開展合作，將推動人臉識別技術加速產品化，商業化。

伴隨著2018的到臨，聲勢浩大的人臉識別融資競賽也告一階段。對于人臉識別獨角獸來說，大戰才剛剛打響。誰能在現金流枯竭之前找到變現途徑？我們拭目以待。