采訪中展示的“公安動態聲紋布控系統”是SpeakIn為公安及司法機構量身打造的“搏音”聲紋綜合作戰平臺及動態布控系統的一部分，通過錄入語音，系統自動提取聲紋特征，可迅速識別說話人身份，協助公安部門對重點區域和重點人群進行實時監控與預警。

 

自2015年成立以來，SpeakIn一直以聲紋識別為落腳點，深耕國家安全和物聯網領域。“搏音”聲紋綜合作戰平臺及動態布控系統作為SpeakIn為公安及司法機構專屬定制的實戰產品，包含聲紋數據庫建設、聲紋自動識別和聲紋鑒定三部分，全面涵蓋了布控、預警、破案、追逃等核心安防應用場景，通過領先的聲紋識別技術可實現實時、遠程、非接觸式的聲紋主動識別和鑒定，協助公安機關進行重點人員監管、布控預警、刑事案件偵破、反恐、身份查詢和核驗等，能有效打擊犯罪，消除潛在風險，在反電信詐騙等以語音信息為主的偵破領域表現尤其卓越。

 

除了“搏音”聲紋綜合作戰平臺外，SpeakIn還推出了自主研發的智能化聲紋采集器和智能化聲紋采集平臺進一步賦能國家安全。智能化聲紋采集器和智能化聲紋采集平臺配合使用，能按照公安機關聲紋庫建庫要求，完成智能化、規范化的聲紋采集。一次錄制即可覆蓋更多類型的設備。在保證聲音高品質的同時進行自動降噪和人聲分離，為公安機關建立高品質重點人員聲紋數據庫，獲取證據，打擊犯罪，提高破案效率和準確率提供了有力的支撐。

 

除演示“搏音”動態布控系統外，SpeakIn COO易鵬宇還介紹了聲紋識別相對于其他生物信息識別的特點及優勢。在人工智能領域，無論是深度學習DNN還是卷積網絡，理論落地的前提都是有足夠的數據作為學習基礎。相比人臉、虹膜、指紋等生物識別方式，聲音作為人類最自然的溝通方式，具有日常使用廣泛、數據傳輸量小等天然優勢，這為聲紋識別算法的提升優化提供了數據基礎。

 

未來，隨著我國網民規模越來越大，全民互聯越來越緊密，犯罪活動將更多地從物理世界轉移到虛擬世界，通過微信、電話等語音交互設備進行，聲紋技術也將成為公安部門越來越倚重的利器。另一方面，在物聯網領域，伴隨著更加多元化的智能硬件的出現，觸控式人機交互日益被語音人機交互取代已逐漸成為趨勢。通過聲紋生物信息ID解決人作為自然個體而非數字ID的唯一登錄與訪問，最優地鏈接人與信息、服務，可以讓人機交互回歸人類自然行為的本質，實現“物物有聲紋”。此外，SpeakIn還將在“端+云”領域發力，把龐大的聲紋識別算法集成到芯片、模組上，為賦能更多行業提供技術支持。