最近，聽說京東也要做工業物聯網IIoT平臺，雖是情理之中但仍然覺得意外。好飯不怕晚，就怕原地轉，當然后半句是我加的。最近幾年，隨著工業物聯網理念的升溫，IIoT平臺已經進入全面爆發期。國內的IIoT平臺數量就算沒有一百也有數十，腳踏實地者有之、吹牛起哄者有之、亂打醬油者更多。想要在一片喧囂中站穩腳跟，準備好在退潮時露出深藏的功與名，找到一條切實可行的落地路徑是當務之急。本文就為分析這個問題而生。
破題之初，先來復習下工業物聯網的定義——IIoT平臺是面向制造業數字化、網絡化、智能化需求，構建基于海量數據采集、匯聚、分析的服務體系，支撐制造資源泛在連接、彈性供給、高效配置的工業云平臺。
西門子MindSphere平臺、GE Predix平臺、ABB Ability平臺、施耐德EcoStruxure平臺、樹根互聯根云平臺、發那科FIELD system平臺、和利時HiaCloud平臺、海爾COSMO平臺、航天云網INDICS平臺、PTC Thingworx平臺、微軟Azure IoT平臺、華為OceanConnect平臺、阿里云Link平臺…這么多知名企業都推出了各自的工業物聯網平臺，那么在落地路徑這個關鍵問題上，各自思路如何一較高下呢？我們歸納整理，看幾種主流的模式：
模式一
根據我的觀察，大多數IIoT平臺的落地路徑高度統一，那就是除了先供自家使用之外，按照“吃蛋糕時先吃奶油”的原理，從垂直行業的龍頭企業開始切入。這些制造業的龍頭企業雖然數量有限，但自動化程度高、人員素質過硬，而且收集數據更加簡單，IIoT平臺上手容易。
正向思維很自然籠絡了一票玩家，它穩步又務實，著眼于當下工業物聯網生態環境尚不完備的現狀，IIoT平臺首先根據自己的銷售力量開拓市場，采用傳統的銷售模式從大型咨詢項目入手，自己直接構建垂直行業的SaaS，推進IIoT平臺落地，寄希望于自上（行業龍頭）而下（中小企）的示范效應。
為了更好的說明和理解這種模式，我暫且將工業物聯網平臺比喻成電子商務平臺，將這種模式稱為天貓模式。我們都知道，如果把淘寶比作是小商販兜售商品的跳蚤市場，那么天貓商城就是光鮮亮麗的購物中心，店面裝飾漂亮，客服人員訓練有素。
況且，淘寶的客戶大多各自為戰、精打細算，不愿意繳納手續費和傭金，沒有“平臺”互利意識。與此相反，天貓商城上的大品牌對于支付傭金和履約認為是正常流程，而且可以接受5%左右的支付比率，提供了穩定的現金流。因此，天貓模式的IIoT平臺在早期容易積累一定的實際案例，樹立良好的價值示范，并創造正向現金流。
那么它就不存在潛在問題么？其實……
龍頭企業都喜歡在“天貓”定制“店鋪”，單個IIoT平臺項目完成之后，其對橫向的可擴展性有較高要求。
水能覆舟：龍頭企業在依靠平臺實現IIoT的同時也在不斷積蓄經驗和技術實力，等到體量和實力兼備，單飛自建平臺的隱患不得不防。
中小企業能夠認可龍頭企業在IIoT平臺中“天貓店鋪”的實際價值，從而愿意跟進和復制，這個邏輯存在不少斷點。
模式二
與天貓模式對應的就是淘寶模式，也有一些IIoT平臺正在按照這個路徑推進業務落地。采用淘寶模式的理由非常充分，將龍頭企業的生產制造率從99%提高到99.5%，難度很大，但是如果把中小企業的成本從98%降到95%，相對容易，而且乘以中小企業絕對大的長尾基數，如此龐大的IIoT平臺價值足夠吸引人。
正如淘寶模式的締造者，馬云當年說：“國外的電子商務網站跟隨的是大公司，大公司是鯨魚，在亞洲商業被小蝦統治，所以我們追隨小蝦。捉蝦容易，但如果你要捉一只鯨魚，有可能會受傷。”
不過，IIoT的淘寶模式比天貓模式艱辛很多，因為通過自己的銷售團隊觸及大量的長尾中小企業幾乎是不可能的，淘寶模式也不允許直接去做垂直行業的SaaS，只有先穩扎穩打的培育IIoT生態，匯聚一定數量的系統集成商或者解決方案提供商，才能真正賦能中小企業群。
由于中小企業對價格敏感，淘寶模式的IIoT平臺前期很難盈利，暴利更是“遙遙無期”。低價甚至免費模式將會持續很長一段時間，需要有足夠的錢燒來續命。歷史總是不斷重演，為了推演IIoT平臺的未來，我作為一名科技“考古”愛好者，這里怎么能不插入一件“文物”呢。
你還記得當年淘寶和eBay的大戰嗎？馬云在2005年以“挑事兒”的姿態宣布：淘寶網將繼續免費3年，并呼吁eBay不要對中國消費者收費。“我們呼吁eBay做適合中國電子商務發展階段的事，不要對中國的用戶收費，”馬云說，“eBay不能僅僅降低費率，現在應該讓所有的消費者和創業者都能夠用得起他們的服務。”
淘寶模式的套路是先免費后盈利。馬云說，“我們做淘寶網是做生意，做生意就要有切實的盈利計劃。從阿里巴巴和淘寶網的運營中，我們得出的經驗是，只有當用戶通過我們的平臺賺到錢以后，我們才可以賺錢。”
不讀兵書、不練太極、不識激將的eBay，把馬云的聲明翻譯成英文，再把自己的回應翻譯成中文后，仍然難以平復情緒化的宣泄：“免費不是一種商業模式，淘寶今天宣布其沒有能力在未來三年中對其服務收費，更說明了eBay在中國的實力。eBay正在中國建立一種可持續的業務模式，因此我們感到非常自豪。”
天貓模式和淘寶模式的IIoT平臺，未來是否也會有如此一場正面交鋒呢？結局似乎已經昭然若揭，此處不想說破，希望看過本文的他們能夠化沖突于無形。
淘寶模式在初期還有一個風險，就是某個垂直行業的中小企業集群團結一致，慢慢從淘寶上分離出去，通過共享服務轉而成立自己的IIoT平臺，完全繞過淘寶。
模式三
當然還有一種不辭辛勞，但求最累的IIoT平臺模式：京東模式。在這種模式中，工業物聯網企業不僅提供IIoT云平臺，還把自己做重，提供各種工業硬件和集成服務。
淘寶最強大的競爭對手就是京東，京東的B2C零售網站于2004年上線，經過10年發展拿到中國電子商務市場22%的份額。京東與淘寶的平臺模式截然不同，淘寶只提供網絡服務沒有存貨，而京東則是一個以亞馬遜為參考藍本的半個大型零售商。
京東擁有存貨，并且通過自建的強大倉儲物流體系進行配送。京東也遵循亞馬遜的長期投資策略，在基礎設施上大筆投入，不惜賠錢以換取規模的增長。京東通過控制從下單到送達之間的全過程，希望提供比淘寶和天貓更可靠的用戶體驗。
由于工業是一個高度碎片化的市場，硬件難以通用、協議五花八門，目前還沒有看到沿著京東模式悶頭走到黑的IIoT平臺。如果想把如此沉重的京東模式貫徹到底，IIoT平臺的首要任務是建立標準，盡量將碎片化市場整合為大顆粒度的形態，從而找到更多抓手。
以上，我說明了IIoT平臺可能的三種落地路徑：天貓模式、淘寶模式和京東模式。IIoT平臺是一個具有明顯馬太效應的領域，無論采用哪種模式，各種IIoT平臺都處于同一個戰場中，那么最終會鹿死誰手呢？
思考這個問題得確定根本的著眼點，工業物聯網只是制造企業們實現目標的手段，不是目標本身，解決各種產業省錢、提質、增效的發展問題才是根本。無論科學技術怎樣發展，制造企業的基本需求是不會變的，總歸都是用更少的投入，滿足更多用戶的各種不同需求，以創造更大的經濟價值。只是這種需求在不同階段的表現形式會有所差異。而當前制造企業面臨的主要問題，是高品質、多樣性的用戶需求與傳統制造體系之間的巨大矛盾。
縱觀整個制造業，從時間維度和空間維度分析，以下兩個特色越來越顯著：
1. 產業周期與波動越來越快
正如全球著名管理大師大前研一所說，我們應該使用“Dog Year”（狗年）這個詞來衡量產業的迭代速度。狗年指的是狗的1年相當于人的7年，換言之，不到兩個月就相當于一年。總之，每過兩三個月，社會就會改頭換面。無論你是否愿意，我們已經置身于這個經濟空間之中，無法后退。
從2017年的產業數據中可以看出，有很多領域呈現爆發式的增長，產量增長超過50%甚至翻番，這里僅以幾個行業舉例：
2017年Q3，中國智能手機廠商出貨量表現相當搶眼，華為出貨2230萬臺，同比大漲23%，位列第一。第二、三名分別是OPPO、vivo，出貨分別達到2160萬臺和1890萬臺。小米因為當季發布了多款手機，不乏旗艦產品小米MIX2、Note3等，出貨同比實現了56.5%的暴漲。
根據中汽協發布的數據顯示，2017年我國新能源汽車產銷為79.4萬輛和77.7萬輛，同比分別增長53.8%和53.3%。新能源汽車的走俏持續拉動著動力鋰電池的需求迅猛爆發。根據統計，過去3年，從2014-2016年我國動力鋰電池出貨量已經實現了293%、188%、79%的同比增長。
就連傳統的紡織行業，在2017也迎來了豐收年。2017年1-9月，紡織機械全行業主營業務收入、利潤總額等經濟指標呈現兩位數的增長，紡機產品進出口總額同比增長，紡機行業業績改善明顯。2017年1-9月紡機行業實現利潤總額為67.80億元，同比增長26.21%。
隨著智能手機、3C電子、鋰電池、紡織等行業的出貨量提升，必然帶動大量的生產設備采購需求。據聞在2017年日系、歐系、美系等傳動設備制造企業由于思維慣性，對市場的快速變化預估不足，響應速度慢審批流程長，難以及時補貨供貨，導致大量訂單流向國內中小企業。
為了應對如此大量的采購需求，許多國內傳動企業發現傳統的JIT和6sigma管理方式已經不足解決生產能力持續優化的痛點，產生了進一步利用IIoT平臺等手段繼續提升精益管理效率的渴望。
除了消費端用戶對產品“量”的需求之外，對于品類和品質的“質”的追求越來越顯著，這個變化非?？?，但制造端卻受到周期限制，無法進行快速響應。加之制造端必須考慮經濟性，不能階躍，只能進化，否則無法進行有效的成本控制。因此對于制造企業來說，通過IIoT平臺增加生產靈活度，實現基于現有體系的持續演進是備選方案之一。
能否根據工業市場的發展趨勢，準確定位此起彼伏的痛點需求，非?？简濱IoT云平臺的靈活性和應變能力。
2. 來自二線企業的需求愈發明確
不知道你是否觀察到了一種知識“倒掛”現象？由于移動互聯網的普及，相比于一線城市和龍頭企業，來自二線城市和二線企業的工程師們，不僅掌握了人工智能、物聯網、區塊鏈等最新知識，有時候他們比IIoT企業自己還門清什么是工業物聯網。
在二線企業中存在大量的、隨機的、細分的、碎片化的精益化的提升需求，而且非常迫切。明確的需求來自工段長、車間主任、生產經理這些位于最前線的工程師們。舉個例子，一家工廠中由于電機的磁鐵心很重，搬運工人都是90后不堪重負，盡管提高工資也是留不住人，買KUKA機器人又買不起，結果當班主任自己設計了一個助力搬運機械手，雖然沒有多么高大上，自動化程度也不高，但卻在減輕人力的同時提升了搬運效率。
在這些二線企業的工程師們眼中，無論是使用人工智能還是工業物聯網都無所謂，解決實際問題就行。因此，他們的動手能力強、對新知識的接受快、更加明確自己的需求和痛點，只要IIoT平臺提供的能力在他們的眼中具備實際價值而又兼顧經濟性，他們會是身先士卒的一批人。
過去幾十年制造業的“簡單粗暴式”發展，很多技術照搬國外，使得在基礎技術層面有很多空白，有待彌補。而且在很多細節問題暴露出來的同時，我們還面臨著國外不曾遇到的問題。調動來自二線企業工程師們的積極性，實現動車組式多重驅動的制造業進化，會是一種良性的演進模式。
能否及時得把“工具”送到眾多的二線企業工程師們手中，非?？简濱IoT平臺的生態構建能力和空間布局能力。
那么回到剛才的問題，三種IIoT平臺的落地路徑：天貓模式、淘寶模式和京東模式，應該怎么選？其實，選擇的過程與結果相依存，這并非一道單選題。
如果你發現在天貓、淘寶和京東之外，還有消失的第四種模式，歡迎給我留言。
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