【導讀】英偉達CES發布會，黃仁勛全力投入自動駕駛市場，發布了四大關鍵產品和平臺，從各個方面提升駕駛體驗。英偉達的自動駕駛平臺合作伙伴，也已經增長到320+家。
老黃說，每年新年初始開啟CES都讓他很激動萬分。
或許是太過激動，以及時間上的原因（晚上8點的主旨演講），雖然經過了2次演習，但還是在現場一度說不出話來。上氣不接下氣，“CEO的工作不應該如此rigid。”黃在臺上說。
但是，憑借強大的控場能力，黃仁勛在說笑中繼續，并發布了圍繞自動駕駛相關的4大關鍵產品和平臺。
瞄準千億美元自動駕駛市場，發布四大關鍵產品和平臺
首先是宣布世界首個自動機器處理器英偉達Drive Xavier，2018年第一季度就會發布。這也是英偉達有史以來最大的研發投入。
DRIVE XAVIER是世界最大的SoC，90億晶體管，350mm²，12nFFN，用了8000工程年，使用雙向處理dual processing，可以同時處理兩個任務，使用的馬力卻不用翻倍。TensorCore、視頻識別和流處理、物體定位、路徑規劃……所有任務都能在上面運行。
與其說這是芯片，不如說它就是一臺計算機。
2周前才拿到實物，現場展示了所有任務都在一臺機器上完成
百度和ZF都選擇英偉達的Drive Xavier。黃仁勛說，中國市場是全球最大市場，所有的系統都需要本地化，適合中國。百度的每輛車都搭載了Drive Xavier。
Xavier 處理器于一年前首發，其首批樣品本季度開始交付客戶。
Xavier 將助力下一代車輛實現一套更為精細的功能。早前發布的 NVIDIA DRIVE AV 自動駕駛車輛平臺采用神經網絡實現了車輛的自動駕駛。在此基礎上，英偉達又在本次 CES 上推出兩款全新軟件平臺：DRIVE IX 和 DRIVE AR。
英偉達大膽宣稱Xavier比競爭對手領先兩年。Xavier將會進入Nvidia的DRIVE Pegasus AI平臺。目前已經有25家公司正在尋求將Pegasus用于自己的車隊，包括Uber。
DRIVE IX 是一款智能體驗軟件開發套件，能夠借助車身內外的傳感器，為駕駛員和乘客提供 AI 輔助功能。
英偉達Drive AR平臺。DRIVE AR 是一款增強現實軟件開發套件。目前 NVIDIA 已經開始體驗到移動設備端的AR 應用的能力，且這一面向 AI 汽車的軟件平臺將融合計算機視覺、計算機圖形和 AI。DRIVE AR 將實現下一代增強現實界面，可在駕駛途中提供信息興趣點，創建警報提醒，并安全輕松地進行導航。
按照老黃的介紹，DRIVE AR屬于英偉達開發的自動駕駛應用。它能夠將環繞攝像頭、雷達和激光雷達等傳感器融合的數據進行梳理，首先完成對外部世界的感知；之后多種深度學習和計算機視覺算法將為L4和L5級自動駕駛技術提供所需的多樣性和冗余性，完成定位和路徑規劃。
其次黃仁勛介紹了英偉達Drive Pegasus，出租車AI計算機（robotaxi AI computer），為L5出租車市場設計。只需400W，AI推斷320TOPS，存儲帶寬大于1TB，就能支撐自動出租車。黃仁勛說，今年就能sampling。
谷歌無人車前高管Chris Urmson創建的AURORA已近選擇了英偉達Drive Pegasus。
英偉達還與Uber合作，共同開發自動駕駛Uber。在今年的CES上，Uber已開始在其首批沃爾沃 XC90 SUV 測試車隊中采用英偉達 GPU 計算技術，目前正采用高性能NVIDIA處理器在其自動駕駛網約車和自動駕駛貨車中運行深度神經網絡。
英偉達的自動駕駛開放平臺，也從去年的200多家增長到現在的320+合作伙伴。
黃仁勛還宣布了英偉達安全架構Drive Functional Safety Architecture，整合了軟件、算法、系統設計等技術一起，這是英偉達與伯克利QNX和TTTech合作完成。
現場展示中，你在模擬器上可以輕松變換日照和光線，這些都是對傳感器尤其是激光雷達很有挑戰的。還能在軟件和硬件控制中自由切換，實時操控，自動檢測發現軟件和硬件的問題，這些背后都需要強大的設計和計算。
英偉達DRIVE AV。讓一輛車開起來，安全而且準確，涉及算法、傳感器、云計算、控制……這是有史以來最難的問題之一，不管是運輸人（私家車和公交）還是運輸貨物。
每天，每個人大約有1小時的時間在路上，而自動駕駛技術到2030年影響10億人，每年車流都以2~3倍的數量增長，而每輛車都將需要2~3個停車位，因此，自動駕駛將節省巨大的時間和金錢，自動駕駛將是百年內影響最巨大的技術。
除了個人，貨車也是一大影響。現在美國有350萬輛貨車，運輸10.5噸價值7500億美元的貨物。但是，貨運是非常辛苦的工作，貨車司機有很大缺口，在貨運過程中也或各種損失。自動駕駛將改善這一問題。
英偉達不會錯過這個千億美元市場。
2017年成績單：完成芯片、軟件、數據中心到臺式機端到端布局
2017年，英偉達發布了最強大的Tesla V100這款性能強大的芯片。目前包括亞馬遜、Facebook、Google、IBM、微軟、百度、阿里巴巴與騰訊等廠商都已從Pascal為主的系統升級為Volta，大型伺服器廠商也將Tesla V100整合至其產品內。
NVIDIA還公布了NGC的功能擴展，包括針對NGC容器注冊新增的軟件和其他主要更新，為研究人員提供了更廣泛、更強大的工具，有助于其開展AI和高性能計算研發。
采用基于NVIDIA Pascal架構的TITAN GPU的客戶可即刻注冊免費NGC帳戶，獲得針對GPU優化的深度學習與HPC軟件和工具目錄的全面訪問權限。其他可支持的計算平臺還包括NVIDIA DGX-1、DGX Station以及 Amazon EC2上啟用NVIDIA Volta的實例。
英偉達還將其計算力封裝到DGX超級計算機中，隨時準備好做深度學習。DGX是全球首款搭載NVIDIA Tesla P100 GPU 加速器的機型，配置28672顆CUDA核心、8片Tesla P100卡，提供完整的系統支持和NVIDIA 云管理門戶的訪問權，應用管理集成化，提供狀態監控，提高產能，縮短宕機時間。突破性的技術，更具競爭優勢。
當然，老黃也沒有忘記介紹Titan V，在NIPS 2017上發布的臺式機GPU。相較于前期推出的Tesla V100用于科研和商用，TITAN V堪稱PC平臺最強顯卡，高達110 TFLOPS的浮點運算能力同時帶來的是高昂的售價，官方公布這款顯卡售價為2999美元（約合1.98萬人民幣）。
根據官方提供的信息，TITAN V采用了臺積電12nm FFN工藝，核心面積815平方毫米，搭載了5120顆CUDA核心、640顆用于AI計算和加速的Tensor核心，12GB HBM2顯存和高位寬設計保證了其強大性能，當然功耗也高達250W。
就這樣，英偉達完成了從芯片、軟件、云、數據中心到桌面的端到端產品布局。
結語
發布會上，黃仁勛大飆技術術語，產品的性能、規格、功耗信手拈來，但就像他自己說那樣，“所有的術語都是浮云，你們只需要記住，‘你買得越多，錢省得越多’”。
市場顯然記住了老黃的這句話。
英偉達股價自2017年5月開啟了一波強勢的五浪上升，股價從100美元附近徘徊翻倍直至18年1月5日收盤價215.4美元，市值1305億美元。前一個月，股價雖經歷區間下殺，或是由于2018年，專用集成電路（ASIC）可能會變得比圖形處理單元（GPU）更重要，但年末股價回升，市場可期。
最后，讓我們用黃仁勛的話結尾——未來的汽車將是軟件定義的。
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