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我體驗了百度 Apollo2.0的自動駕駛車 但吸引我的居然是它

自從宣布 All in AI 之后,百度對于自動駕駛的熱情就仿佛炸了鍋。
我體驗了百度 Apollo2.0的自動駕駛車 但吸引我的居然是它-DVBCN
從時間線來看,2017 年 4 月,百度發布阿波羅計劃,7 月發布 1.0、10 月發布 1.5、2018 年 1 月即將發布 2.0。百度基本實現了每 3 個月進行一次版本迭代的頻率。
 
雖然我們無法通過羅列詳細的功能列表來具體闡述每個版本的迭代,但大體上,阿波羅每個版本都能在上一版基礎上,實現更穩定、安全以及覆蓋更多場景的自動駕駛。
 
阿波羅 2.0 版本的 MKZ
在發布阿波羅 2.0 之前,我有機會在位于硅谷的百度美研進行了一次預先體驗。在百度美研的園區里,我見到了 5 輛改裝完成的林肯 MKZ。作為百度驗證自動駕駛技術的主力車型,這些 MKZ 經常出現在各種新聞中。我們體驗的路段位于研究院周邊,分別包含了十字路口以及丁字路口轉彎、調頭、變道等場景。和之前在烏鎮的體驗相比,我最大的感受就是阿波羅 2.0 使得車輛駕駛變得更順滑了。無論是剎車、加速還是變道都沒有再讓我感受到「抑揚頓挫」。
 
阿波羅項目的研發負責人王京傲告訴我,阿波羅 2.0 在原有基礎上,最主要是新增了自動變道(撥轉向燈)以及紅綠燈識別的功能。能實現這樣的升級,除了在軟件層面的升級之外,信號燈的識別是依靠了車頂的兩個攝像頭。當然,在本身的數據層面,這需要百度主動把攝像頭的 GPS 信息輸入到系統,對系統中沒有錄入的信號燈,系統還無法有效識別并判斷。
 
在我體驗的時候,硅谷下起了中雨。百度的工程師告訴我,對于這套擁有 1 個 64 線、2 個 16 線激光雷達、車頂雙目攝像頭、前置毫米波雷達以及車身周圍超聲波雷達的系統來說,這樣的天氣很難對車輛造成干擾。在實際的體驗中,這個說法也得到了驗證。當然,他們也沒有否認類似強光會對攝像頭識別紅綠燈產生很大干擾,這些都是要在后續逐漸去改善的內容。
 
由于阿波羅 2.0 還沒有正式發布,因此我們能了解到的信息有限。兩天之后的 CES,百度會正式發布阿波羅 2.0 的各種細節,GeekCar 也會在后續進行更詳細的解讀。
 
「盼達+阿波羅+采埃孚」
當然,和體驗 L4 級別的 MKZ 相比,我反而覺得現場的另一輛車更有意義。在百度美研,我見到了一輛印有盼達、阿波羅以及 ZF logo 的力帆 330EV。
 
分時租賃平臺「盼達用車」CEO 高鈺告訴我,這輛車是去年 11 月和百度達成合作之后,雙方合作的首個落地成果。車身的 3 個 logo 代表了這輛車的參與方:盼達屬于運營方(配合百度進行車輛改造),阿波羅則在 ZF 的 ProAI 平臺基礎上,為盼達開發了這套阿波羅 2.0 版本的低速自動駕駛系統。
 
如果從時間來看,兩個多月的時間顯然很倉促。因此我對這個合作的成果,在一開始也沒有抱太大希望。在硬件層面,我在車輛靜態停放的時候,就進行了近距離的觀察。令我有些失望的是,我只發現了前后各一個單目攝像頭以及車身周圍的 12 個超聲波雷達。
 
在實際體驗中,在百度美研的園區里(非開放道路),這輛車一共展示了無人接駁、自動泊車、行人避障、自動識別紅綠燈這幾項功能。
 
高鈺并沒有否認硬件層面的單薄。從盼達的角度來看,這輛車主要用于技術的嘗試、并且使用場景相對安全。因此這套系統能夠滿足盼達目前的預期。在預計的使用場景下,這套系統會被應用于低速狀態,在園區內進行循跡使用。一旦到了高速場景,還需要用戶自主駕駛。
 
在明年 3 月份,大概會有幾十輛搭載這套解決方案的車型將在重慶兩江新區的三個相近園區內投入運營。在初期,主要會實現無人調度、無人接駁以及自動充電(需要配合無線充電或換電方案實施)這三個功能。在測試初期,盼達會選擇一部分用戶來開放體驗。等到功能體驗逐步完善之后,會覆蓋更多車型以及城市。
 
在未來,盼達會通過采購符合要求的車型(例如擁有一定自動駕駛能力),來逐漸利用自動駕駛技術提高平臺的運營效率。為此,盼達正在建立包括調度平臺、租車平臺以及車聯網平臺的全新產品體系,提前為自動駕駛技術應用在分時租賃行業進行技術儲備。
 
無人駕駛的漸進應用路線
不可否認的是,這輛車無論從硬件配置還是實際功能來說,和百度自家的 MKZ 相比顯得有些「簡陋」。特別是當所處的地區是全球自動駕駛測試、研發氛圍最濃重的硅谷地區時,這樣的感覺顯得尤為強烈。
 
高鈺并沒有否認目前系統功能還處于初級階段。但從出發點來說,作為分時租賃的運營商,他們的目的也并不是一步到位研發最先進的系統。 一套能夠提升用戶體驗、運營效率并且成本可控的自動駕駛系統,才是最符合當前需求的產品。
 
在談到汽車分時租賃的時候,我們不得不承認目前大多數參與者過的都不理想。原因也不難理解,當前條件下,運營商很難在運營效率、用戶體驗以及成本等層面達到合理的平衡點。一個公認的事實是,當自動駕駛技術的逐漸運營,能在很大程度上解決這些問題。
 
因此,我們需要有谷歌、百度、Uber 這樣的企業來研發最先進的自動駕駛技術,也需要有盼達這樣的企業在每個階段把技術應用到日常生活中。
 
從我個人的角度看,盼達可以看作是邁出了自動駕駛技術在分時租賃商用領域的第一步,雖然這必然會面對成本、安全、用戶體驗、技術等等各種風險。但對于新技術商業化的應用,這個過程是無法避免的。研發新技術的重要性毋庸置疑,但如何新技術應用于生活,至少是作為普通用戶的我,更關心的問題。
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