奧迪與NVIDIA技術合作已長達10年以上，隨著世界上第一款搭載Level 3自動駕駛的A8于臺北車展首度亮相，奧迪與NVIDIA在車展中舉辦自動駕駛科技論壇，剖析自動駕駛的機器深度學習如何與奧迪車用科技結合。
奧迪與NVIDIA在車展中舉辦自動駕駛科技論壇，剖析自動駕駛的機器深度學習如何與奧迪車用科技結合。
NVIDIA的GPU圖像運算技術，最早跟車輛相關的運作是賽車游戲，隨著時代的進步，這套圖像處理更加的精細，讓游戲得以從32位元到現在進化到幾乎完全擬真的視覺感。而這套圖像運算技術，也是當時奧迪與NVIDIA合作的初期，主要的運用計劃，其重心鎖定在車載資訊系統，透過NVIDIA的GPU技術，能夠縮短包含車輛的圖資導航、多媒體顯示系統運作時，車輛電腦所需要的計算時間，迅速將駕駛所需的影像資訊、多媒體資訊及車輛資訊整合計算出來。
NVIDIA的GPU圖像運算技術，最早跟車輛相關的運作是賽車游戲。
自動駕駛議題的發展，讓奧迪開始打造無人自動駕駛車輛，不過最早期的自動駕駛車在后行李箱中，需要背載龐大且極重的電腦運算設備，直至2014年，雙方攜手在CES上正式發表能夠整合運算自動駕駛所需的zFAS中央運算模組。這套模組大小幾乎等同于一臺iPad。這套系統最早的量產應用，則是奧迪的魅力配備：Virtual Cockpit全數碼虛擬駕駛艙。
在CES上正式發表能夠整合運算自動駕駛所需的zFAS中央運算模組最早的量產應用，則是奧迪的魅力配備：Virtual Cockpit全數碼虛擬駕駛艙。
當然除了運算模組的加強以外，圖像處理技術在目前的自動駕駛領域當中可說是非常重要的一環。運用GPU運算，來解析車上的各種感應器，包括高解析度攝像頭、雷達、激光等等環繞于全車的設備，構筑全面的資訊，這些資訊傳輸到zFAS中央運算模組，運用圖像分析計算，來讓車輛進行判斷并且移動。
運用GPU運算，來解析車上的各種感應器，包括高解析度攝像頭、雷達、激光等等環繞于全車的設備，構筑全面的資訊。
這些所需要分析的技術，從最基礎的交通號志標志標線、障礙物、行人、動物、車輛等移動物體，電腦抓取這些資料后，配合導航圖資提供路徑，讓車輛能夠安全的移動至目的地。同時利用模擬測試，讓自動駕駛更能符合一般人操駕習慣，并且得以成功達到目的地。除了硬體軟體建構與模擬測試以外，自動駕駛車還需要經過大量道路測試來完善其系統，目前奧迪已在美國、歐洲進行道路測試。為了符合各地區不同的交通狀況，未來也可以在國內看到各車廠進行自動駕駛測試。
A8是全球第一部達到Level 3標準的自駕車，搭載NVIDIA K1處理器，配備有奧迪 AI traffic jam pilot塞車自動駕駛系統及奧迪 AI remote parking pilot自動停車輔助系統；內部由zFAS整合運算，未來，在基礎建設完備的狀況下將能在塞車時進行自動駕駛的功能，提供駕駛更多元的時間利用，揭開人類夢想中第25小時的序幕。
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